शून्य परिकल्पना (इसमें क्या शामिल है)

शून्य परिकल्पना एक धारणा है जिसका उपयोग किसी निश्चित घटना की पुष्टि या खंडन करने के लिए किया जाता है जो जनसंख्या के एक या अधिक मापदंडों से संबंधित है या प्रदर्शन. किसी प्रयोग से संबंधित किसी निष्कर्ष पर पहुँचते समय, शोध करने वाले व्यक्ति को शून्य परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना दोनों को स्थापित करना चाहिए।

यदि आप शून्य परिकल्पना का उल्लेख करते हैं, तो यह एक है विपरीत कथन जिस पर शोधकर्ता या व्यक्ति उस समय पहुँच जाता है जब वह उसे अस्वीकार करने का प्रयास करता है। यदि आपके पास पर्याप्त सबूत हैं, तो आप साबित कर सकते हैं कि विपरीत पूरी तरह सच है। जिसका अर्थ है कि वैकल्पिक परिकल्पना शोधकर्ता द्वारा अपने शोध के माध्यम से प्राप्त निष्कर्ष होगा।

इस परिकल्पना के अभिकथन को तब तक अस्वीकार नहीं किया जा सकता, जब तक कि नमूने के आंकड़े यह न दिखा दें कि यह असत्य है। यही कारण है कि आपके कथन में अधिकतर एक नहीं या एक असमान है।

शून्य परिकल्पना क्या है?

आँकड़ों में, एक परिकल्पना एक जनसंख्या पैरामीटर के बयान को संदर्भित करती है और इसे H0 द्वारा दर्शाया जाता है। जब शून्य परिकल्पना की बात आती है, तो इसका मतलब है कि यह कथन है कि दो या दो से अधिक मापदंडों का एक दूसरे से कोई संबंध नहीं है। यह एक निश्चित जांच के लिए शुरुआती बिंदु है जिसे तब तक खारिज नहीं किया जाता जब तक कि डेटा सही न हो।

मूल रूप से यह बेतुके को कम करने की विधि के आंकड़ों में एक आवेदन है, जहां यह शुरुआत से माना जाता है, जो आप साबित करना चाहते हैं उसके विपरीत, जब तक सबूत या निष्कर्ष जो हासिल किए गए हैं, प्रदर्शन की अनुमति देते हैं कि शुरुआती बिंदु गलत था, तो इसे खारिज कर दिया जाएगा और निष्कर्ष है इसके विपरीत।

चूंकि इस परिकल्पना में एक सार्वभौमिक कथन का तार्किक सूत्र है, यह पुष्टि करने के लिए कि यह सच है, पूरी आबादी का अध्ययन करना आवश्यक है।

इसका शब्द सांख्यिकी के पहले कृषि और चिकित्सा अनुप्रयोगों से आता है, यह बताने के लिए कि नए उर्वरक या नई दवाएं कितनी प्रभावी हैं। उस स्थिति में, परिकल्पना जहां से शुरू होती है, यह दर्शाती है कि जिन नमूनों का इलाज किया गया था और जिनका इलाज नहीं किया गया था, उनमें कोई प्रभावशीलता या अंतर नहीं था।

यदि ऐसा होता है कि नमूना परिणाम परिकल्पना का समर्थन नहीं करते हैं, तो इसे अस्वीकार कर दिया जाना चाहिए और स्वीकृत निष्कर्ष और नमूनों के बीच कुछ लिंक के अस्तित्व की पुष्टि करना, परिकल्पना बन जाएगा विकल्प H1.

एक शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना का निर्माण

ताकि आपको इसकी बेहतर समझ हो सके शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना के बीच संबंध, आप निम्न की तरह एक उदाहरण का उपयोग कर सकते हैं:

• यह मानते हुए कि एक शून्य परिकल्पना इंगित करती है कि a के बीच कोई कारण और परिणाम संबंध नहीं है कुछ उपचार जो आजमाए जा रहे हैं क्योंकि यह नया है और इसके लक्षण रोग।
• यह कहा जा सकता है कि परिकल्पना के अनुसार, नई दवा के संबंध में अपेक्षित सुधार नहीं होता है दवा जो अब तक इस्तेमाल की गई थी, जिसका अर्थ है कि जो भी सुधार होगा वह होगा मोका।
• ताकि इसकी पुष्टि की जा सके और अगर मामला इसे खारिज करना हो तो परिकल्पना, नए उपचार पर एक वैज्ञानिक अध्ययन करना होगा। यह पता चला है कि नई दवा और रोगी की बीमारी में सुधार के बीच एक प्रभावी कारण और परिणाम संबंध है, यह दिखाया जा सकता है कि परिकल्पना पूरी तरह झूठी है।
• यदि ऐसा होता है, तो एक वैकल्पिक परिकल्पना का उपयोग किया जा सकता है, क्योंकि यह निर्धारित किया जा सकता है कि नई दवा ने पिछले एक की तुलना में बेहतर परिणाम दिए हैं क्योंकि इसने अच्छी प्रगति दिखाई है मरीज़।

शून्य परिकल्पना का उदाहरण

एक शोधकर्ता निम्नलिखित की तरह एक परिकल्पना का निर्माण कर सकता है:

एच1: जब टमाटर के पौधों की वृद्धि दर जमीन में लगाए जाने की तुलना में कम्पोस्ट में लगाने पर अधिक होती है।

तब शून्य परिकल्पना को निम्न प्रकार से निरूपित किया जाएगा:

एच0: टमाटर के पौधे जमीन में लगाए जाने की तुलना में खाद में लगाए जाने पर उच्च विकास दर प्रदर्शित नहीं करते हैं।

उस स्थिति में यह आवश्यक है कि अशक्त पाठ का चयन सावधानी से किया जाए और सुनिश्चित किया जाए कि यह बहुत विशिष्ट है। उदाहरण के लिए, शोधकर्ता एक अशक्त परिकल्पना को इस प्रकार निरूपित कर सकता है:

एच0: जब टमाटर के पौधे जमीन में रोपने के बजाय खाद में रोपने पर अपनी वृद्धि दर में किसी प्रकार का अंतर नहीं दिखाते हैं।

• इस अंतिम H0 के साथ एक दोष है, क्योंकि यदि वास्तव में पौधों की खाद में मिट्टी की तुलना में धीमी वृद्धि होती है, तो किसी भी प्रकार का निकास नहीं होगा। जिसका अर्थ है कि H1 और H0 दोनों समर्थित नहीं हैं, क्योंकि विकास दर में अंतर पाया जाता है।
• यदि शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर दिया जाता है और कोई अन्य विकल्प नहीं है, तो प्रयोग को अमान्य कहा जा सकता है। इस कारण से, विज्ञान यह सुनिश्चित करने के लिए विभिन्न निगमनात्मक और आगमनात्मक प्रक्रियाओं का उपयोग करता है कि परिकल्पनाओं में कोई त्रुटि न हो।
• कुछ वैज्ञानिक शून्य परिकल्पना की उपेक्षा करते हैं, यह मानते हुए कि यह वैकल्पिक परिकल्पना के पूर्ण विपरीत है, हालांकि, आदर्श, यह होगा कि एक ठोस परिकल्पना बनाने के लिए सही समय का उपयोग किया जाता है, क्योंकि अतीत की एक परिकल्पना को संशोधित करने में सक्षम होने की कोई संभावना नहीं है, यहां तक ​​कि एच0.

महत्व परीक्षण

यदि महत्व परीक्षण ९५% या ९९% संभावनाओं की अनुमति देते हैं, जब परिणाम शून्य से समायोजित नहीं होते हैं, तो इसे अस्वीकार कर दिया जाएगा और विकल्प का पक्ष लिया जाएगा। अन्यथा, शून्य स्वीकार किया जाएगा।

शून्य को स्वीकार करने का अर्थ यह नहीं है कि यह सत्य हो सकता है। इसलिए, यह अभी भी एक परिकल्पना है जिसे झूठ के सिद्धांत का पालन करना है, जिस तरह से अस्वीकृत शून्य विकल्प को स्वीकार नहीं कर सकता है।

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