सांख्यिकीय चौड़ाई: परिभाषा और उपयोग

सांख्यिकी गणित की एक व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली शाखा है, जिसके बारे में आपने निश्चित रूप से सुना होगा, और जो कि प्रायिकता जैसे शब्दों के साथ रोजमर्रा की भाषा में बहुत मौजूद है। यह भौतिकी में नवीनतम रुझानों और अवधारणाओं के स्तर पर भी बहुत महत्वपूर्ण हो गया है क्वांटम, हालांकि इसका महत्व बाजार अध्ययन और सभी के वैज्ञानिक अनुसंधान में है प्रकार।

क्या है जानने के लिए बने रहें हमारे साथ सांख्यिकीय चौड़ाई, इसकी विशेषताएं और इस अवधारणा से जुड़ी हर चीज।

सांख्यिकीय चौड़ाई क्या है?

समझाने और समझने के लिए सांख्यिकीय चौड़ाई, गणितीय भाषा का सहारा लेना आवश्यक है जहां आयाम को (एटी) के रूप में वर्णित किया गया है और उच्चतम मूल्य और निम्नतम मूल्य वाले स्कोर के बीच अंतर के रूप में परिभाषित किया गया है।

सूत्र

एट = एक्समैक्स-एक्समिन। आयाम की गणना करना वास्तव में आसान है, और यह बहुत ही सरलता अक्सर कुछ अवसरों पर एक खामी होती है।

प्रसरण और मानक विचलन

विशिष्ट विचलन

यह ज्ञात मात्रात्मक चर और तर्कसंगत मात्राओं के लिए फैलाव का एक उपाय है। गणितीय रूप से इसे चर के वर्गमूल के रूप में वर्णित किया जाता है।

केंद्रीय प्रवृत्ति साधन महत्वपूर्ण हैं, लेकिन वे डेटा के दिए गए सेट में विस्तृत अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। इस बिंदु पर, अंकगणितीय माध्य के संबंध में डेटा द्वारा प्रस्तुत विचलन एक मौलिक भाग के रूप में कार्य करता है। मानक विचलन को अनिश्चितता के माप के रूप में भी जाना जाता है, एक समूह का यह मानक विचलन उसी की सटीकता दे सकता है।

दूसरी ओर विचरण एक निरपेक्ष किस्म के रूप में सामने आता है और इसे गणितीय रूप से वर्ग के रूप में वर्णित किया जाता है मानक विचलन, मानक विचलन के लिए उपयोग किए जाने वाले समान अक्षरों का उपयोग करके, केवल S2 औरd का वर्ग किया जाता है s2.

विचलन के सह - गुणांक

हमने पहले ही उल्लेख किया है कि विचरण और मानक विचलन फैलाव के निरपेक्ष माप हैं, हालांकि, वे हमें दो अलग-अलग वितरणों के फैलाव की तुलना करने की अनुमति नहीं देते हैं। गुणांक का परिवर्तन यह सापेक्ष फैलाव का एक माप है जिसका उपयोग दो वितरणों की तुलना करने के लिए किया जाता है और इसे गणितीय रूप से मानक विचलन और अंकगणितीय माध्य के बीच भागफल के रूप में परिभाषित किया जाता है।

अर्ध विचरण

इसे यह नाम भिन्नता के समानता के कारण मिलता है, केवल इस मामले में योगों को n-1 से विभाजित किया जाता है। आपको यह ध्यान रखना चाहिए कि n-1 नमूने के आकार का प्रतिनिधित्व करता है और डेटा समूह के आकार का N नहीं है, इसके अतिरिक्त यह अनुमान के विश्लेषण में विचरण के साथ-साथ जनसंख्या का अनुमान प्राप्त करने का कार्य करता है डेटा।

कुल रेंज या आयाम

रेंज को डेटा श्रृंखला में सभी मूल्यों की सीमा के रूप में समझा जाता है, इसका उपयोग भी किया जाता है विभिन्न मूल्यों की संख्या के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो चर एक शोध या अध्ययन में लेता है निर्धारित।

अंतराल चौड़ाई

इसे एक संख्या या माप की इकाइयों के रूप में जाना जाता है, इसका उपयोग निरंतर चर उपायों के ग्राफिक प्रतिनिधित्व में किया जाता है, फिर यह आयाम तब दिया जाता है जब चरों को समूहीकृत किया जाता है एक ही आकार के अंतराल और प्रत्येक को इसकी निचली सीमा और इसकी ऊपरी सीमा द्वारा परिभाषित किया जाएगा, जिसकी सीमाओं के बीच का अंतर आयाम अंतराल के रूप में जाना जाएगा।

वर्ग आयाम

वर्ग के आयाम को लंबाई के रूप में भी जाना जाता है और इसे एक वर्ग के भीतर चर की संख्या के रूप में परिभाषित किया जाता है, इसे आँकड़ों के गणितीय संदर्भ में परिभाषित करने के लिए यह है आईसी द्वारा दिया जाता है, और विभिन्न मानदंडों को ध्यान में रखा जाता है जो आम तौर पर सभी अंतरालों पर वर्ग की लंबाई ज्ञात करते हैं, ताकि वे प्रकृति की प्रकृति का जवाब दे सकें डेटा।

ये सभी विभिन्न अवधारणाएँ वैज्ञानिक अनुसंधान में समूह डेटा और सटीक रूप से जानने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं यदि परिकल्पनाएँ और सिद्धांत वास्तव में सही हो सकते हैं, तो उनका व्यापक रूप से अर्थशास्त्र में उपयोग किया जाता है, और उनका उपयोग एकत्र करने के लिए भी किया जाता है। डेटा जो मौसम या रिसेप्शन की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है जो किसी उत्पाद या दवा में हो सकता है मंडी।