स्तरीकृत नमूनाकरण क्या है?

NS स्तरीकृत प्रतिचयन यह एक संभाव्य तकनीक है जिसका उपयोग तब किया जाता है जब शोधकर्ता कुछ सूचनाओं के माध्यम से एक को विभाजित करता है उपसमूहों या स्तरों में जनसंख्या, और फिर विभिन्न स्तरों का आंतरिक चयन a आनुपातिक।

इस प्रक्रिया में मूल रूप से शामिल हैं एक निश्चित आबादी के हितों की विभिन्न श्रेणियों का वर्गीकरण, ज्यादातर सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषताओं जैसे कि उम्र, निवास स्थान का आकार, लिंग, सामाजिक वर्ग या भौगोलिक क्षेत्र, उसी तरह यह कोई अन्य रुचि हो सकती है जो शोधकर्ता के पास है।

ये विशेषताएं जनसंख्या स्तर के निर्माण की ओर ले जाती हैं, जो सुरक्षित परिणाम देती हैं ताकि वे अंतिम नमूनों में परिलक्षित हों। इन स्तरों को शर्तों की एक श्रृंखला को पूरा करना होगा जो कि आंतरिक समरूपता की गारंटी देते हैं विभाजन चर से संबंधित जनसंख्या और बदले में स्तर के बीच विषम हैं हाँ।

सामान्य तौर पर, ये चर नमूने को विभिन्न समूहों में आसानी से विभाजित करना संभव बनाते हैं जो हैं परस्पर अनन्य और बारंबार, जो एक निश्चित के आंतरिक व्यवहार को अलग करने की अनुमति देता है आबादी।

स्तरीकृत नमूनाकरण प्रकार

उस आकार के आधार पर जिसमें स्तरों को सौंपा गया है, यह संभव है स्तरीकृत नमूनाकरण वर्गीकृत करें निम्नलिखित नुसार:

स्तरीकृत नमूनाकरण प्रदान किया गया

जब चयन को परिभाषित करने में सक्षम होने के लिए विभिन्न व्यक्तियों की विशेषता का चयन किया जाता है स्तर, उप-जनसंख्या का आकार अन्य भागों में भिन्न हो सकता है दुनिया।

वर्दी स्तरीकृत नमूनाकरण

इस मामले में हम बात करते हैं a वर्दी निर्धारण, सभी परिभाषित स्तरों में समान नमूना आकार निर्दिष्ट करके, जनसंख्या में इन स्तरों के भार को ध्यान में रखे बिना।

यह एक ऐसी तकनीक है जो आपके काम आ सकती है।कम वजन के स्तर पर जाएं जो आबादी में हैं, क्योंकि सबसे प्रासंगिक स्तर को महत्व दिया जाएगा।

सामान्य रूप में, नमूना दक्षता घट जाती हैहालांकि, यह समकक्ष को प्रत्येक स्तर की सबसे विशेष विशेषताओं का अध्ययन करने की अनुमति देता है जिसमें अधिक सटीकता होती है।

इष्टतम स्तरीकृत नमूनाकरण

इस प्रकार के नमूने में, नमूना स्तर के आकार की जनसंख्या के साथ आनुपातिकता नहीं रखेगा, बल्कि वस्तु के चरों के विचलन के अनुसार समानुपातिक तरीके से स्तर के आकार को परिभाषित करेगा अध्ययन।

इस का मतलब है कि स्ट्रेट के सबसे बड़े आकार वाले स्ट्रेट को चुना जाता है जो आंतरिक रूप से अधिक परिवर्तनशील होते हैं और इस तरह से विविध आबादी के समूहों के नमूने की समग्रता का उत्कृष्टता के साथ प्रतिनिधित्व करने में सक्षम होने के लिए जो उनका अध्ययन करने में अधिक कठिनाई पेश करते हैं।

आनुपातिक और अनुपातहीन स्तरीकृत नमूनाकरण क्या है?

एक अध्ययन के उद्देश्य के लिए एक अन्वेषक को विस्तृत विश्लेषण करने की आवश्यकता हो सकती है: एक नमूने का स्तर, इसके लिए दो मुख्य स्तरीकृत नमूना उपप्रकार हैं: हैं:

आनुपातिक स्तरीकृत नमूनाकरण

इस मामले में विभिन्न स्तरों में निर्दिष्ट तत्वों की संख्या जनसंख्या स्तर के उद्देश्य के प्रतिनिधित्व के समानुपाती होती है, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक स्तर से लिए गए नमूने का आकार जनसंख्या के स्तर के संदर्भ में आकार के समानुपाती होता है।

नमूना अंश प्रत्येक स्तर में लागू किया जाना चाहिए, ताकि के सभी तत्व जनसंख्या का चयन करने का समान अवसर है और नमूने का परिणाम है स्व-भारित। यह प्रक्रिया तब लागू होती है जब जांच का उद्देश्य विभिन्न आबादी के मापदंडों तक पहुंचना होता है।

कभी-कभी, शोधकर्ता को न केवल जनसंख्या के मापदंडों पर विचार करने की आवश्यकता होती है, ऐसा हो सकता है कि वह विश्लेषण भी करना चाहता हो एक छोटे से स्तर का विवरण और एक दूसरे के साथ उनकी तुलना, हालांकि, ऐसा हो सकता है कि कुछ स्तरों में इस प्रकार के परिणाम नहीं दिए गए हैं विश्लेषण।

अनुपातहीन स्तरीकृत नमूनाकरण

इसमें एक प्रक्रिया शामिल है जहां प्रत्येक स्तर के लिए नमूने में शामिल तत्वों की संख्या संपूर्ण जनसंख्या में प्रतिनिधित्व के समानुपाती नहीं होती है.

ऐसा इसलिए है क्योंकि जनसंख्या के सभी तत्वों को नमूने में शामिल होने का अवसर नहीं मिलता है, अर्थात प्रत्येक स्तर पर समान अंश लागू नहीं होता है। दूसरी ओर, नमूना अंश स्तर में भिन्न हो सकते हैं, इसलिए, यह एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें एक समान चयन नहीं होता है।

जनसंख्या मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए, उनकी संरचना का उपयोग नमूने में अनुपात के लिए मुआवजे के रूप में किया जाना चाहिए। हालांकि, इस प्रकार का नमूना आनुपातिक से अधिक उपयुक्त हो सकता है।

NS अनुपातहीन नमूनाकरण आवंटन के उद्देश्यों के आधार पर तीन उपप्रकारों में विभाजित किया जा सकता है, जो आसान होगा स्तर विश्लेषण के लिए या सटीकता, लागत, या के अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करने के लिए वे दोनों।

स्तरीकृत नमूने के फायदे और नुकसान

में स्तरीकृत प्रतिचयन विभिन्न फायदे और नुकसान पाए जा सकते हैं जो लगभग सभी से जुड़े हैं गैर-नमूनाकरण प्रक्रियाओं की तुलना में संभाव्यता नमूनाकरण प्रक्रियाएं संभाव्य आगे, हम उनमें से कुछ का उल्लेख करेंगे:

स्तरीकृत नमूने के लाभ

• क्षेत्र कार्य में अधिक संगठन प्रदान करता है।
• नमूने में जनसंख्या के सबसेट को पूरी तरह से दर्शाया गया है।
• आपके पास प्रत्येक स्तर में विभिन्न नमूना फ़्रेम का उपयोग करने की क्षमता है।

स्तरीकृत नमूने के नुकसान

• स्तरीकरण करने के लिए तीन से अधिक चर पेश करके आपका डिज़ाइन थोड़ा जटिल हो सकता है।
• आपके पास एक नमूना फ्रेम उपलब्ध होना चाहिए जहां आप स्तरीकरण में उपयोग किए जाने वाले चर से संबंधित विषयों की विभिन्न विशेषताओं का विवरण दे सकें।
• भ्रामक सांख्यिकीय गणनाओं को शामिल करता है।

स्तरीकृत नमूनाकरण उदाहरण

यदि आप धूम्रपान करने वाली आबादी के प्रतिशत का अध्ययन करना चाहते हैं और आप उम्र को एक मानदंड के रूप में चुनते हैं, क्योंकि यह हो सकता है धूम्रपान के महत्वपूर्ण स्तरों को प्रभावी ढंग से अलग कर सकते हैं, तो तीन को परिभाषित किया जा सकता है स्तर:

• 20 साल से कम उम्र के।
• 20 से 44 साल के बीच।
• 44 साल से अधिक उम्र के।

निश्चित रूप से, तीन स्तरों में विभाजित होने पर, समूहों के परिणामों का आकार असमान होता है, इसलिए, आधिकारिक तौर पर निम्नलिखित परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं:

स्ट्रैटम 1

20 वर्ष से कम की जनसंख्या: 42.4 मिलियन (41.0%)

स्ट्रैटम 2

20 से 44 वर्ष के बीच की जनसंख्या: 37.6 मिलियन (36.3%)

स्ट्रैटम 3

44 वर्षों में जनसंख्या: 23.5 मिलियन (22.7%)

यदि इस उदाहरण में हम एक हजार लोगों का नमूना बनाना चाहते हैं, तो स्तर का आकार नीचे दिखाए गए जैसा होना चाहिए:

परत	जनसंख्या	अनुपात	नमूना
1	42.4M	41,0%	410
2	37.6M	36,3%	363
3	23.5M	22,7%	227