Statistika je jedna od mnogih grana matematike koja je odgovorna za prikupljanje, organiziranje, projektiranje, analizu, tumačenje i predstavljanje podaci koji slijede zakone vjerojatnosti, to nam omogućuje predviđanje određenih vrsta ponašanja primjenjujući ih na znanstvena, industrijska ili Društveni.
Unutar statistike možemo koristiti nekoliko testova hipoteza, jedan od najcjelovitijih je test Studentska t, razvio je engleski matematičar i kemičar William Sealy Goset poznatiji pod svojim pseudonimom "Student".
Reklame
Ovaj se statistički test sastoji od raspodjele vjerojatnosti, zbog potrebe za procjenom koja je srednja vrijednost populacije s malim, normalno raspoređenim uzorkom. Odnosno, manje od 30, zbog čega se ovaj test široko koristi u području medicine.
Za izvođenje ovog testa potreban vam je normalna raspodjela podataka, budući da je ovaj statistički test parametarski test i koristi se kada je standardna devijacija populacije nepoznata zbog da ako bi bili poznati ovi statistički podaci, umjesto korištenja ovog testa, za testove hipoteza koristila bi se normalna raspodjela.
Reklame
U ovom ćete članku pronaći:
Osnovni pojmovi Studentova T
Da biste ispravno primijenili test Studentska t moramo uzeti u obzir nekoliko osnovnih pojmova teorije teorije odluka za velike uzorke.
Reklame
Percentil
Rezultat je dijeljenja skupa podataka na stotinu jednakih dijelova, svaki od tih dijelova predstavlja 1% u prikaz grafa Gaussova zvona izveden je od lijevog dijela do dijela pravo.
Gaussovo zvono
To je graf koji predstavlja normalnu raspodjelu niza statističkih podataka. Normalna raspodjela koristi se za velike uzorke, to znači da su statistički podaci veći od 30, dok se Studentova t koristi za male uzorke, manje od 30.
Reklame
Karakteristike studentskog T
- Pripada obitelji zvonastih raspodjela.
- Simetričan je oko srednje vrijednosti nule.
- Ravniji je od standardne normalne raspodjele.
- Na krajevima ima više područja, a u središtu manje površine.
- Kako se veličina uzorka povećava, približava se standardnoj normalnoj raspodjeli.
Scenariji gdje primijeniti Studentov t
Postoji nekoliko scenarija u kojima možemo primijeniti ovaj statistički test i on će uvijek ovisiti o vrsti uzorka koji je prikupljen.
Povezani uzorak
To znači da postoje dva mjerenja koja su dobivena u dva različita vremena i koja su također povezana, primjer toga je kada se provodi intervencija, U tom kontekstu možemo imati podatke i informacije prije intervencije i nakon intervencije, zatim možemo promatrati je li rezultat prije i nakon ishoda varirao kod svakog ispitanika. kasnije.
Reklame
Dva uzorka s homogenim varijantama
Odnosi se na činjenicu da su uzorci uzeti za naš statistički test slični u dva uzorka.
Dva uzorka s heterogenim varijancama
To znači da naš statistički test ima potpuno različite uzorke, podatke i informacije.
Kako odrediti pozornicu koju treba znati?
Da bi se utvrdilo koji se od dva uzorka scenarija koristi, potrebno je znati homoscedastičnost, ako podaci iz dva uzorka imaju ovu karakteristiku, tada je potrebno koristiti scenarij dva uzorka s homogenim varijantama, u slučaju da uzorci nemaju homoscedastičnost, treba koristiti scenarij dva uzorka s varijansama heterogeni.
Statistički test Studentska tima nekoliko pretpostavki, u ovom slučaju, za scenarije koji imaju dva uzorka, pretpostavlja se da podaci imaju normalnu raspodjelu, te bi ih trebalo predstaviti u svakom od dva uzorka, a također su i ti uzorci potpuno neovisni, vrijednosti koje imamo u jednom uzorku uopće ne ovise o drugom pokazati.
Kada koristimo scenarij povezanog uzorka, imamo samo jednu pretpostavku i pretpostavka je da je razlika između dvije varijable ima normalnu raspodjelu, a savršen je primjer kada se provodi intervencija, jer imamo podatke prije i poslije nje, Iz toga možemo pronaći razliku između svakog predmeta jer se oduzimaju vrijednosti prije i poslije, a tako se pronalaze i vrijednosti predmeta razlika.
Ova razlika mora imati normalnu raspodjelu, u ovom scenariju ne znači da podaci u svakom od uzoraka ili grupa imaju normalnu raspodjelu, ukazuje da je razlika ona koja ima normalnu raspodjelu, a ne podaci za svaku od skupina, što je naznačena pretpostavka s dvije ili dvije varijable. uzorci.
Stupnjevi slobode
Statistički test Studentska t ovisi o stupnjevi slobode. To je utvrđeni broj koji nam omogućava da znamo varijabilnost događaja u uzorku, više riječi jednostavno, možemo reći da su to broj vrijednosti koje možemo slobodno odabrati, sa ukupnim brojem trajni.
Dvije postoje formule stupnjeva slobode, jedna formula kada imamo uzorak koji je povezan, a druga formula kada radimo bilo koji od dva scenarija s dva uzorka.
Da bismo to ugodnije vizualizirali, možemo zamisliti obitelj u kojoj su majka i četvero djece, majka priprema 10 kruhova sa šunkom, fiksni ukupan iznos 10 hljebova sa šunkom, prvi sin kaže majci da želi pojesti 3 hljeba, drugi sin traži 2 hljeba, treći sin traži 3 hljeba, a četvrti sin jer ima Došavši kasno, neće moći odabrati koliko pogača šunke želi, jer je bio uvjetovan onim što su tražila njegova ostala 3 brata i sestre, pa je četvrto dijete imalo samo 2 kruha.
Važno je da su samo četvorica braće mogla odabrati koliko hljebova, u ovom slučaju ocjenu sloboda je 3 koji su bili ti koji su mogli birati i posljednji je bio uvjetovan da dovrši 10 kruha.
Nadamo se da ste uživali u čitanju. Ako imate pitanja, ostavite nam svoj komentar!
