Svijet statistika i izgledi mnogi se zupčanici kreću, posebno unutar financijske mehanizacije povezane s ulaganjima na tržište, studije za utvrđivanje utjecaj određenog proizvoda na određenu zajednicu i način dobivanja informacija o određenoj skupini ili segmentu zajednice tijesto.
Unutar statističke znanosti postoji nekoliko posljedica, od kojih je Opisne statistike je jedan od njih (unutar svih klasifikacija statistike), i ima svoje područje studija vezano za opis podataka dobiven iz određenog uzorka, ali da bismo znali precizniju definiciju, sada ćemo znati njegove karakteristike i neke definicije.
Reklame
U ovom ćete članku pronaći:
Što je opisna statistika?
Vrijedno je razjasniti to
Kvalitativne varijable
Također su poznate kao kategorijske varijable i one su koje se ne mogu numerički izmjeriti i dio su njih karakteristike kao što su spol ili nacionalnost određene skupine ljudi na kojima postoji neka vrsta studija.
Reklame
Kvantitativna varijabla
Te su varijable povezane s onim podacima koji se mogu izbrojati ili kvantificirati, poput dobi, godišnjeg dohotka i cijena određenog proizvoda na tržištu, sve vrlo važne karakteristike za statističku studiju.
Klasifikacija varijabli
Varijable se također mogu klasificirati prema različitim kriterijima i mogu se mijenjati ovisno o predmetu studije, koji može biti institucija, segment populacije ili objekti, na taj način postoje mnoge klasifikacije varijabli, među kojima i slijedeći.
Reklame
Jednodimenzionalni
Oni prikupljaju podatke i informacije o određenim karakteristikama, to može biti starost skupine ljudi, učionice ili bilo koga tko bez obzira na predmet proučavanja, da bi varijabla bila jednodimenzionalna, to je osnovno, odnosno jednodimenzionalna je povezana s jednim karakteristična.
Dvodimenzionalne varijable
Lako se definira kroz naziv, ova klasifikacija odnosi se na vrstu varijable koja uzima 2 karakteristike ili podatke iz populacije ili predmeta istraživanja. Ti podaci općenito imaju određenu povezanost, ovisno o podacima koje želite prikupiti, to mogu biti težina i dob, visina i spol kako bi se dobili specifični statistički podaci.
Reklame
Multidimenzionalne varijable
Ako studija zahtijeva, nekoliko podataka može se koristiti za formiranje statističkih studija, sve to ovisi o željenim informacijama dobiti i prirodu studije, odnosno ti podaci mogu biti težina, spol i dob radnika određene tvrtke ili institucija.
Diskretne varijable
Ovo je klasifikacija koja odgovara kvantitativnim varijablama i ona je u kojoj koriste se cjelobrojne vrijednosti za razliku od ostalih podataka poput visine koja bi mogla biti 1,60. Te su varijable, na primjer, dob ili broj braće i sestara.
Reklame
Neprekidne varijable
Podaci ovih varijabli dobivaju se iz stvarnih brojeva s varijablom, odnosno kada to mogu broj ili podaci približiti ili zaokružiti kao kad govorimo o brzini kojom se automobil kretao 65, 5 km / h ili bilo kojoj udaljenosti 45,8 metara.
Pojmovi i elementi unutar opisne statistike
Za izvođenje a deskriptivna statistička studija Potrebno je znati varijable, ali i određene elemente koji će vam omogućiti da studiju izvodite na cjelovit način, temeljni u bilo kojem znanstvenom istraživanju.
Pojedinac
To je povezano s fenomenom koji proučavate, odnosno ako proučavamo visinu radnika u tvornici cipela, ti su radnici pojedinci. Pojam pojedinac također se odnosi na ono što se ne može podijeliti, a u statistici ga je najbolji način definirati kao svaki od elemenata koji čine populaciju.
Stanovništvo
Stanovništvo, iako to može zvučati očito, skup je pojedinaca, to jest, nekoliko pojedinaca čini populaciju, ako studija statistički se provodi za tvrtku, učionicu ili sveučilište, to će biti stanovništvo i svaki od njih pojedinac statistika.
Ne moraju nužno elementi populacije biti ljudi, uglavnom povezujemo populaciju s tim obliku, ali u statistici objekti i drugi elementi mogu biti dio populacije s obzirom na studija.
Pokazati
Kada se opisna statistika odnosi na uzorak, odnosi se na segment populacije, odnosno unutar učionica koja bi bila stanovništvo koliko je žena, uzorak je definiran kao podskup pojedinaca a populacija.
Kao što vidite, ovo su neki koncepti koji omogućuju prikazivanje definiranih informacija o skupu podataka koji, kao što smo vidjeli, mogu predstavljati populaciju ili biti samo njihov uzorak.
Iz opisne statistike slijedi:
- Mjere središnje tendencije
- Aritmetički prosjek
- Medijan
- moda
Istodobno, postoje i mjere disperzije, koje su statistički koncepti koji odražavaju odstupanje nekih podataka od aritmetičke sredine. Unutar njega postoje koncepti poput raspona, koji pokazuje kako su određeni čimbenici raspršeni i način izračunavanja opsega oduzimanjem najveće i najniže vrijednosti varijable.
Što je standardno ili standardno odstupanje?
To je mjera disperzije koja se koristi u Opisne statistike što pomaže ukazati na to koliko su podaci raštrkani u odnosu na srednju vrijednost.
Znati detaljno i detaljno potrebno je mnogo više od mjera koje odgovaraju takozvanoj središnjoj tendenciji, kako bismo mogli opisati ih na ispravan način, što je konačni cilj ove grane matematike poznate kao opisna statistika, koja je, kao što smo vidjeli mnogo se puta oslanja na tablice i grafikone kako bi na razumljiv način prikazali neke od ovih podataka koji u svom obliku mogu biti teško razumljivi matematika. Više možete vidjeti ovdje: https://www.webyempresas.com/desviacion-estandar-o-tipica/
