Frekuensi Absolut (Perhitungan, Utilitas, Contoh dan Representasi Grafis)

Frekuensi absolutnya hanya satu ukuran statistik digunakan dalam bidang penyelidikan, adalah berapa kali data diulang dalam satu set mereka, nilai yang diamati dalam percobaan acak untuk setiap karakteristik, waktu fase atau fenomena yang sedang menonton.

Penggunaannya sangat umum di Statistik deskriptif, karena melalui ukuran ini dimungkinkan untuk mengetahui bagaimana pengamatan dari karakteristik yang sama didistribusikan dalam populasi sampel.

Oleh karena itu, perhitungannya sangat sederhana, karena hanya memerlukan hitungan waktu suatu karakteristik diamati atau waktu kemunculannya dalam sekelompok data.

Representasinya dapat dinyatakan melalui nomenklatur berikut: F_saya, x_sayaatau tidak_saya, dimana huruf f, x, n sesuai dengan frekuensi dan huruf i mewakili iterasi ke-i dari percobaan yang sedang dilakukan.

Perhitungan Frekuensi Absolut

Ada cara yang sangat sederhana untuk memeriksa keakuratan perhitungan Anda, yaitu, dari semua frekuensi absolut dari populasi sampel, dan itu adalah dengan mendapatkan jumlah semuanya.

Ini berarti bahwa jumlah dari masing-masing frekuensi absolut sampel, sama persis dengan jumlah total data yang sama, data ini diwakili oleh tidak.

Karena itu, rumus untuk menghitung frekuensi absolut adalah:

_{saya = n}

f_saya = f₁+ f₂+ f₃ +… + F_tidak = N

^{saya = n}

Utilitas Frekuensi Absolut

Frekuensi absolut memungkinkan:

• Mewakili secara grafis frekuensi kejadian dari masing-masing sampel data, baik melalui histogram frekuensi, grafik batang, diagram lingkaran, dan lain-lain yang dirancang khusus untuk setiap penelitian.
• Pelajari lebih lanjut tentang karakteristik sampel, populasi, dan alam semesta.
• Buat satu tabel frekuensi baik untuk variabel kuantitatif maupun untuk variabel kualitatif yang dapat disusun secara berurutan.
• Buat tabel frekuensi dengan variabel diskrit, yang diurutkan dari tertinggi ke terendah dan tabel frekuensi dengan variabel kontinu, yang memungkinkan pengurutan dari terendah ke tertinggi dan mengelompokkannya ke dalam kelas atau interval.
• Hitung Akumulasi Frekuensi Absolut dan Frekuensi relatif, semua penting untuk melengkapi tabel frekuensi, perhitungan pengukuran lainnya statistik dan elaborasi grafiknya masing-masing

Contoh Frekuensi Absolut

Untuk mencontohkan frekuensi absolut, dua bentuk akan dipertimbangkan, dengan mempertimbangkan nilai dalam variabel diskrit dan variabel kontinu.

Contoh Frekuensi Absolut untuk Variabel Diskrit

Sebuah perusahaan ingin menghibur anak-anak dari 20 karyawannya (sehingga N = 20) dan memberi mereka hadiah, setelah melakukan konsultasi, diperoleh data sebagai berikut:

2, 1, 0, 2, 4, 3, 4, 3, 2, 0, 1, 3, 2, 1, 1, 3, 0, 2, 2, 0

Tabulasi data memberikan tabel berikut:

Jumlah anak	Fsaya
0	4
1	4
2	6
3	4
4	2
Total	20

Kemudian dapat diverifikasi bahwa semua data telah dihitung, karena jumlah semua frekuensi absolut sepenuhnya bertepatan dengan ukuran sampel: Total = 20 sama dengan N = 20.

Dengan cara yang sama, frekuensi jumlah anak setiap pekerja dapat ditentukan: 4 karyawan tidak memiliki anak, 4 hanya punya 1 anak, 6 pekerja punya 2 anak, 4 punya 3 anak dan akhirnya 2 di antaranya punya 4 have anak-anak.

Contoh Frekuensi Absolut untuk Variabel Kontinu

Perusahaan yang sama dari contoh sebelumnya juga perlu mengetahui tinggi badan masing-masing karyawannya (N masih = 20), dalam hal ini datanya akan bilangan desimal, mengingat karakteristik ini, lebih nyaman untuk bekerja dengan interval data karena jika tidak, pekerjaan tabulasi.

Setelah melakukan pengukuran masing-masing, diperoleh 20 pengukuran berikut:

1.67, 1.72, 1.90, 1.76, 1.72, 1.96, 1.78, 1.68, 1.87, 1.84, 1.92, 1.72, 1.71, 1.88, 1.77, 1.66, 1.73, 1.82, 1.90, 1.79

Tabulasi data memberikan tabel berikut:

Tinggi Karyawan	fi
[1.60 – 1.70)	3
[1.70 – 1.80)	9
[1.80 – 1.90)	4
[1.90 – 2.00)	4
Total	20

Simbol "[" menunjukkan bahwa angka yang mengikutinya termasuk dalam kategori, sedangkan simbol ")" menunjukkan bahwa angka yang mendahuluinya tidak termasuk dalam kategori.

Maka dapat diverifikasi bahwa semua data, karena jumlah semua frekuensi absolut sepenuhnya bertepatan dengan ukuran sampel: Total = 20 sama dengan N = 20.

Dengan cara yang sama, frekuensi tinggi badan pekerja dapat ditentukan: 3 karyawan memiliki tinggi badan antara 1,60 dan 1,70, 9 pekerja memiliki tinggi antara 1,70 dan 1,80, 4 karyawan mengukur dari 1,80 hingga 1,90 dan terakhir, 4 karyawan mengukur dari 1,90 hingga 2.00.

Representasi Grafis dari Frekuensi Absolut

Ada berbagai cara untuk plot Frekuensi Absolut, beberapa dari mereka adalah:

• Diagram Sektor: Grafik ini terdiri dari lingkaran, dibagi menjadi sektor-sektor, sebanding dengan frekuensi relatif yang diwakilinya.
• Histogram Frekuensi Absolut: mewakili masing-masing variabel dalam bentuk batang, alasnya sebanding dengan frekuensi absolut masing-masing.
• Diagram Poligon atau Persegi Panjang: dilakukan dengan menggambar garis untuk menghubungkan titik tertinggi dari kolom histogram frekuensi absolut.