Tipi di campionamento (cos'è, tipi e caratteristiche)

Il campionamento Può essere definito come uno strumento di ricerca scientifica, il cui obiettivo principale è selezionare una certa parte del part popolazione da esaminare, al fine di ottenere informazioni utili per valutare le caratteristiche dell'intera popolazione. popolazione.

Questa analisi che viene condotta su questa porzione di popolazione che è stata scelta, dovrebbe evidenziare le caratteristiche più importanti di tale popolazione che sono fondamentali per l'indagine.

Affinché questo campione sia adatto e quindi utile, deve riflettere le somiglianze e le differenze riscontrato nella popolazione, ciò significa che le caratteristiche di è.

Campionamento probabilistico

I metodi di campionamento probabilistico sono quelli che si basano sul principio di equiprobabilità. Ciò significa, quelli in cui tutti gli individui o gli elementi hanno la stessa possibilità di essere scelti per far parte di un campione e quindi tutti i possibili campioni di eguale dimensione hanno la stessa possibilità di essere scelto.

Solo i metodi di campionamento probabilistico possono tutelare la rappresentatività del campione prelevato, pertanto sono i metodi più consigliati.

Tipi di campionamento probabilistico

Ci sono quattro tipi di campioni probabilistici che sono i più usati, questi sono:

1. Campione casuale semplice: È quel campione in cui un individuo o un altro componente ha la stessa opportunità di essere selezionato. Allo stesso modo, ogni campione della stessa dimensione ha la stessa probabilità di essere scelto come un altro campione della stessa dimensione. Il campione casuale semplice è la tecnica più fondamentale e rappresenta la base per altre tecniche. Nel campione casuale semplice, usi n per caratterizzare la dimensione di un campione e n rappresentare la dimensione della popolazione.
2. Campione sistematico: In un campione sistematico viene utilizzata una formula, dove sono divisi, n che rappresenta individui o elementi della popolazione, in K gruppi, dividendo a sua volta la dimensione della popolazione n tra il campione sistematico desiderato n, questo è rappresentato in questo modo: dove k deve essere arrotondato al numero intero più vicino.

Sebbene l'applicazione di questa formula sia abbastanza semplice, generalmente, i campioni casuali semplici non hanno la stessa efficienza di altri metodi probabilistici che sono meglio sviluppati. Ciò significa che qualsiasi campione ottenuto mediante campionamento casuale semplice o campionamento or sistematico, i dati che rappresentano le principali caratteristiche del popolazione.

1. Campione stratificato: In questo tipo di campionamento si inizia dividendo gli N individui o elementi della popolazione in sottosettori separati o per strati, tenendo conto delle caratteristiche comuni. Viene effettuato un campione casuale in ciascuno dei settori e quindi il risultato dei campioni casuali viene combinato con i campioni separati. Questo tipo di campionamento è più efficiente del campionamento casuale sistematico, perché garantisce la rappresentazione degli individui. della popolazione generale, ciò significa che si riafferma una migliore precisione nella valutazione dei parametri essenziali del popolazione.
2. Campione a grappolo: In questo tipo di campione, è necessario dividere, il n individui o elementi di una popolazione in gruppi o conglomerati, in modo tale che ogni gruppo sia una rappresentazione della popolazione nel suo insieme.

I gruppi vengono quindi campionati casualmente e vengono esaminati tutti gli individui o gli elementi all'interno di ciascun gruppo scelto. Questo metodo di campionamento risulta essere più conveniente (riferito al costo) rispetto ai campioni casuali. semplice, a maggior ragione se la popolazione assegnata è isolata in una regione densa nella geografia di detta nazione.

Campionamento non probabilistico

In molte occasioni per effettuare studi sperimentali, il campionamento probabilistico è piuttosto costoso, quindi vengono utilizzati metodi non probabilistici. Sebbene sia risaputo che non lavorano per fare generalizzazioni (valutazioni inferenziali sulla popolazione), perché non hanno fiducia che il campione prelevato è rappresentativo, poiché non tutti gli individui o gli elementi della popolazione hanno la stessa probabilità di essere selezionato.

In generale, gli individui vengono scelti in base a determinati motivi, cercando in tutti i casi possibili di rendere rappresentativo il campione.

Tipi di campionamento non probabilistici

• Campionamento delle quote: Di solito è stabilito sulla base di un buon discernimento degli strati o settori del of popolazione o gli individui o gli elementi più rappresentativi o idonei agli obiettivi del indagine.

Pertanto, conserva somiglianze con il campione casuale stratificato, ma non ha la facoltà di casualità di quel campione. In questo tipo di campione vengono assegnate quote che risiedono in un certo numero di individui che soddisfano determinate condizioni.

Ad esempio: 30 individui dai 25 ai 50 anni, abitanti maschi di El Rosario. Una volta impostata la quota, vengono selezionati i primi che vengono trovati e che soddisfano queste caratteristiche. Questa metodologia è ampiamente utilizzata nei sondaggi di opinione e nei sondaggi.

• Campionamento intenzionale o di convenienza: Questo campionamento si distingue per lo sforzo deliberato di acquisire campioni significativi includendo nei campioni raggruppamenti presumibilmente tipici.

È usato molto frequentemente nei sondaggi e nei sondaggi pre-elettorali in luoghi in cui gli elettori hanno avuto un'alta partecipazione con il loro voto. Allo stesso modo, può essere il caso che un ricercatore scelga deliberatamente individui specifici dalla popolazione.

I casi in cui questi tipi di procedure sono presentati più frequentemente sono quelli in cui è facile approccio agli individui come esempio, i professori universitari lo impiegano con i loro studenti.

• Palla di neve: Si localizzano alcuni individui o elementi, che portano ad altri, e questi a loro volta ad altri, e così via fino ad ottenere un campione idoneo. Questo metodo è frequentemente utilizzato quando si effettuano studi in aree emarginate, criminali, sette, pazienti di ogni tipo, ecc. Prudenziali a giudizio dell'investigatore, gli elementi sono raccolti su ciò che ritiene che possano gettare qualcosa all'inchiesta.

Ti è piaciuto leggere? Lasciaci il tuo commento e condividilo con i tuoi amici.