Variabile Indipendente (definizione, caratteristiche e design)

Il variabile indipendente, è la proprietà che è la causa di un certo fenomeno studiato. Questo termine è uno dei più utilizzati nella ricerca scientifica per poter indicare la variabile che manipola un ricercatore in un esperimento per effettuare uno studio sull'incidenza dell'espressione di expression il variabile dipendente.

È variabile È anche conosciuto con il nome di variabile esplicativa e l'impiegato come variabile spiegata, il che significa che le variazioni di questa variabile influiscono sulle varianti della variabile dipendente.

È un fenomeno che valuta la capacità che influenza, influenza o influenza altri tipi di variabili, perché non dipende da qualcosa per essere presente. Si tratta, quindi, di una caratteristica che forse fa sì che il fenomeno venga studiato.

La quantità di variabili che vengono incorporate in un'indagine dipenderà dallo scopo che ha lo studio che viene definito dal ricercatore che lo realizza e anche il fenomeno da essere studia. Naturalmente, più variabili indipendenti sono incluse, il risultato avrà una spiegazione migliore nei cambiamenti della variabile dipendente.

Caratteristiche della variabile indipendente

Tra la grande quantità di informazioni che si possono citare su questa proprietà, ci sono una serie di caratteristiche come quelle che verranno menzionate di seguito:

• Se utilizzato nel campo della matematica o della statistica, dovrebbe essere rappresentato dalla lettera X.
• È una proprietà che si sviluppa sempre sull'asse delle ascisse.
• Allo stesso modo, è indicato in altri settori come variabile modificata.
• È ben noto per la sua assegnazione di valori arbitrari.
• In esso possono essere incorporate le variabili di controllo, che possono modificare il resto di quelle indipendenti e allo stesso tempo alterare un risultato che sia pacifico.

Possibili complessità della variabile indipendente

Questo termine a volte è fonte di confusione, a causa del presupposto che il suo nome derivi dalla variabile che è indipendente per qualsiasi tipo di manipolazione.

Il suo nome si riferisce al fatto che la variabile è isolata da qualche altro fattore, il che consente una possibile manipolazione sperimentale che stabilisce risultati che possono essere analizzati. In alcuni articoli di ricerca, il contributo di vari risultati appare attraverso la manipolazione di altre variabili sperimentali, tuttavia ciò potrebbe essere sbagliato.

C'è la possibilità che ogni variabile manipolata sia essa stessa un esperimento, in cui un'area in cui si trovano le parole La ricerca e l'esperimento possono differire, poiché è meglio per il ricercatore unificarli in un unico obiettivo e discutere i risultati in forma generale.

Differenze tra variabile indipendente e variabile dipendente

Ci sono molte differenze tra queste variabili, alcune di esse sono:

• Le variabili indipendenti apportano modifiche che possono determinare determinati cambiamenti nel valori della variabile dipendente, mentre dipende dal valore aggiunto da altri fenomeni indipendente.
• Entrambe le variabili sono le più influenti nello sviluppo di un esperimento.
• La variabile indipendente è quella che puoi controllare e modificare all'interno di un esperimento scientifico per verificare eventuali effetti sulla variabile dipendente.
• La variabile dipendente dipende totalmente dalla variabile indipendente. Questo perché il ricercatore può apportare modifiche all'indipendente per osservare e fare le registrazioni appropriate sull'effetto sul dipendente.
• Queste due variabili possono essere viste nella cessazione di causa ed effetto. Se l'indipendente genera cambiamenti, può avere un effetto sul dipendente. Pertanto, i loro valori potrebbero subire modifiche all'interno dell'esperimento prima di essere registrati.
• Una differenza importante è che il valore della variabile indipendente può essere controllato dal ricercatore, a differenza del valore della variabile dipendente che può cambiare solo in risposta a quella indipendente.

Esempi della variabile indipendente

Si possono trovare molteplici esempi in relazione a questo termine, di cui alcuni verranno citati, come i seguenti:

• Il valore di un viaggio in taxi, la variabile dipendente è costituito dal tempo impiegato per il viaggio, che sarebbe la variabile indipendente.
• Il costo che si paga per alcune mele, la variabile dipendente, dovrà dipendere dai chilogrammi di mele che si acquistano, che sarà la variabile dipendente.

Importanza dell'identificazione di variabili indipendenti e dipendenti

L'identificazione di entrambe le variabili è molto importante per i seguenti motivi:

• Di solito forniscono un focus diretto sul progetto da indagare.
• Costituiscono i termini principali che vengono utilizzati durante lo sviluppo dell'indagine per svolgere successivamente il riesame corrispondente.
• Sono termini che definiscono in modo operativo, se necessario, la definizione dei termini di base.
• Facilitano la visione verso la sezione di diversi metodi.
• È uno strumento che ha la capacità di misurare entrambe le variabili.
• Devono essere misurati e gestiti direttamente affinché la ricerca sia più valida.

Progettazione dell'identificazione delle variabili

Una volta identificate le variabili, è necessario che il ricercatore identifichi come affrontare tutte queste variabili, come parte del nucleo del disegno di ricerca. Tra i disegni ci sono:

Descrittivo

È responsabile della descrizione dello stato aggiornato delle variabili, è uno studio che sviluppa la conoscenza dell'indagine.

Comparativo causale

Esamina l'efficacia della variabile che non può essere manipolata in altre variabili, il fattore Per identificare la ricerca comparativa causale, deve essere confrontata con due o più variabili diverso.

correlazionale

Descrive la relazione che esiste tra le variabili, il suo studio deve essere effettuato tra due o più variabili che contengono valori continui.

Sperimentale

Esamina l'efficacia della variabile quando viene manipolata sugli altri dal ricercatore.