משתנה רציף (הגדרה, מאפיינים ודוגמאות)

הרעיון המרכזי של המונח מִשְׁתַנֶה, מתייחס לאירועים או אובייקטים הרגישים לשינויים, לעבור שינויים על סמך סיבות הניתנות לקבוע ולא מוגדר. כלומר הכוונה היא לאירועים לא יציבים שיכולים להציג שינויים חזקים בזמן קצר או שאינם מסוגלים לרכוש שיא.

מקובל לראות את המונח המשמש בתחומים כמו מדע, מתמטיקה, לוגיקה וסטטיסטיקה.

סטטיסטית ה מִשְׁתַנֶה זה הגיוני מתמטי, תחת הנטייה להימדד במקרים שונים בהם הוא יכול לאמץ ערכים שונים. אתה יכול לומר שהם קיימים משתנים איכותיים, המבטאים מאפיינים או שיטות ו משתנים כמותיים, המבטאים כמויות מספריות ויכולים להיות משתנים בדידים אוֹ משתנים רציפים.

מהו משתנה רציף?

זה משתנה מסוג כמותי, המבטא מספר אינסופי של ערכים, כולל ערכי ביניים, כלומר, הערך יכול להיות באמצע שני ערכים מדויקים, המיוצגים על ידי מספרים עשרוניים.

במובן זה, המשתנה הרציף נחשב זָעִיר מְאֹדבנוסף לכלול את הערכים המדויקים, הוא משמש לחשיפה ולמדוד כל ערך בדיוק טוב.

משתנה זה שונה מהמשתנה הנפרד, מכיוון שהוא רק מודה להביע ערכים סופיים של קבוצת מספרים.

אם משתנה, בנוסף להיותו רציף, מכה ערכים עם הסתברות מסוימת להתרחשות, ניתן לומר שהוא משתנה אקראי רציף. במובן זה חשוב להבחין בסוג המשתנה (בין אם הוא בדיד או רציף), שכן המודלים ההסתברותיים המיושמים בכל אחד מהמקרים שונים.

חושבים כי א משתנה אקראי רציף זה מוגדר לחלוטין על ידי ידיעת כל הערכים שהוא יכול להניח ואת ההסתברות לקרות שיש לכל אחד מהם. אם x הוא משתנה אקראי רציף ואנחנו רוצים לדעת את התפלגות ההסתברות, לא ניתן להחיל את פונקציית ההסתברות של משתנים בדידים מכיוון שהיא מניחה ערכים רבים. ואז ההסתברות הקשורה לכל אחד מהערכים היא כמעט אפסית ופונקציית ההתפלגות חייבת להיות רציפה.

דוגמאות למשתנים רציפים

להלן מספר דוגמאות המקלות על הבנת המושג משתנים כמותיים רציפים:

• האורך שיכול לבוא לידי ביטוי במטרים ויכול להיות 1.5 מטר וחצי, 2.25 שניים ורבע מטר (2.25) וכו '.
• קומתה של קבוצת סטודנטים 1.75, 1.83, 1.70, 1.45, 1.70.
• זמן אספקת המזון המהיר במפעל שעה; שעתיים ורבע; חצי שעה.
• מחיר ריהוט הבית 53.5 דולר; $202,99; $105,60.
• המרחק 235.5 ק"מ, 65 ק"מ.

ניתן לומר כי הרוב המכריע של משתני הפיזיקה הם רציפיםבין אלה נוכל להזכיר בין היתר אורך, מהירות, זמן, תאוצה, טמפרטורה, אנרגיה.

ה משתנים רציפים לאפשר פעולות חישוב וחשבון.

מאפייני משתנים רציפים

• בתיאוריה, לא ניתן למדוד משתנים רצופים בדיוק מוחלט, הערך הנצפה תלוי במידה רבה במכשיר בו נעשה שימוש ובדיוקו.
• חשוב לציין כי הם נוטים לשגיאות מדידה, שכן המדידה טבועה במכשירי המדידה.
• באמצעות הליכי כיול ותמורה ניתן לחזות בסוגים מסוימים של טעויות על מנת להפחית את השפעתן על הנתון.
• כשעובדים עם משתנים רציפים, ניתנת חשיבות למגבלות, מינימום או מקסימלי, ובאותה צורה שולי טעות. עם קביעת הוראה זו, ניתן לדעת את ההיקף ואפשר לנצל את הרעיון של משתנה רציף למגוון גדול של עבודות סטטיסטיות.
• משתנים רציפים יכולים להניח כל ערך, משקל, טמפרטורה, גובה. זה שונה מאלה בדידים או לא רציפים המניחים ערכים מסוימים, כגון מספר הילדים במשפחה, מספר הטלוויזיות במסעדה וכו '.
• ערכים אפשריים אינם ניתנים לספירה, באפשרותך לחשוף את כל הערכים הנתונים במרווח. הם נובעים ממדידה.

קונקלוזציה

לבסוף, יש צורך להדגיש שיש נכסים שנותרו קבועיםדוגמאות לכך הן גזע, מין, צבע עיניים וכו '.

מאפיינים אלה נותרים קבועים עבור האדם, אך משתנים בין אדם אחד למשנהו מאותה קבוצה חברתית. מאפיינים אחרים יכולים להשתנות בין אדם אחד למשנהו ובאותו זמן להשתנות באותו אדם לאורך זמן, ישנם מאפיינים הקשורים רק לאנשים מסוימים באוכלוסייה, כגון מחלה או כָּהֳלִיוּת.

הרעיון של הפסקה הקודמת הוא להראות עד כמה נושא המשתנים יכול להיות הפכפך, הקשור במאפיינים או בתכונות של מושא המחקר הסטטיסטי. לפעמים היכולת לקבוע באיזו כמות מוצג המאפיין, ופעמים אחרות ניתן לקבוע רק אם מאפיין זה קיים או לא.

לבסוף ראוי להזכיר כי המבחנים הסטטיסטיים נבחרים מותאמים לתפקיד שממלאים המשתנים במחקר האמור והערך שהם מייצגים.