אופנה סטטיסטית: הגדרה ויישומים

לגבי סטטיסטיקה, זה מובן כ אופנה הנתונים בתדירות הגבוהה ביותר בתוך ההפצה. זהו מרכיב הכרחי ומהותי בעולם הסטטיסטיקה הנשמע לעתים קרובות בחברת מונחים כגון ממוצע, ממוצע או חציון.

הכרת מאפייני האופנה חיונית כאשר מבצעים כל מחקר שתרצה לקבל תמיכה או אימות מדעי, מסיבה זו יש צורך לדעת את מאפייניו והגדרותיו ביותר פָּשׁוּט.

מהי אופנה?

אופנה היא הערך שחוזר על עצמו, הדרך הקלה ביותר להבין את המושג הזה היא התבוננות במגמות ביחס ל תעשיית הבגדים המכונה גם מגמות אופנה, הצבע המשומש ביותר, הסגנון הנצפה ביותר במהלך עונה הוא אמר של אופנה, מכיוון שהיא נהוג לחזור על עצמה בחברה, מסיבה זו, אופנה מוגדרת כפי שהזכרנו קודם בערך שיש חזור.

מאפייני אופנה

• אחד המאפיינים של האופנה הוא שהיא לא מושפעת מגורמים קיצוניים.
• בניגוד לממוצע החשבוני, המצב אינו מוגדר באופן אלגברי.
• זה מושפע מייעוד השיטה של ​​מרווחי הכיתה.

נכסי אופנה

בהגדרה, המצב אינו ערך אחד, אך יתכנו יותר משני ערכים בעלי אותו תדר, ובמקרים אלו נדבר על ערך בימודי או פולימודלי.

• אופנה בולטת לחישוב פשוט
• יש לזה דרך ברורה מאוד לפרש

חסרונות המצב הסטטיסטי

הוא רגיש לכל וריאציה במדגם, כמו כן הוא יכול להיות תלוי במשרעת ובמספר המרווחים כאשר מתייחסים למשתנים המקובצים במרווחים. היא לא משתמשת בתצפיות רבות לבנייתו, חסרון נוסף הוא שכפי שהזכרנו קודם יתכנו כמה אופנות והיא לא תמיד ממוקמת במרכז ההפצה.

כיצד למצוא את המצב בסדרת מספרים?

כדאי להתחיל בזכור שכאשר מקושרים שני נתונים ומעלה נהיה בנוכחות סדרה רב מודאלית או בימודית, זה קורה כאשר הערכים הנפוצים הם המצב בתוך ה- סדרה.

1. הדבר הראשון שעליכם לעשות הוא לרשום את סדרת הנתונים המתאימה. אתה יכול לעשות את זה ביד עם נייר או עיפרון, או אם אתה מעדיף אתה יכול לרשום אותם בגליון אלקטרוני של Excel, זאת על מנת לבצע חישובים שאחרת יהיה קשה לבצע אותם ב- נַפשִׁי.
2. השלב השני של התהליך הזה הוא גם פשוט מאוד וזה עניין להזמין את הנתונים האמורים מהקטנים לגדולים ביותר, לחזור לשיטה שבחרתם לבצע אותם, כדאי להדגיש שבגיליון אלקטרוני קל מאוד לסדר מחדש את הנתונים מהקטן לגדול ביותר בלחיצה אחת בלבד, אולם אם אתה מבצע את החישובים ביד תצטרך לחזור ל לכתוב אותם.
3. כעת התבונן בזמנים שבהם כל אחד מהנתונים חוזר על עצמו ולאחר שעשית זאת, צפה איזה ערך בתוך הסדרה חוזר בתדירות גבוהה יותר. הערך שאתה צופה בו פעמים רבות יותר ויותר יהיה מצב הסדרה.
4. זכור כי אתה לא צריך לבלבל את המצב עם החציון והממוצע, זכור שהממוצע הוא הממוצע של סדרות הנתונים והחציון מתייחס למספר המרכזי או האמצעי בתוך הסדרה נתונים.

מדדי נטייה מרכזית

כבר הזכרנו שמדובר באופנה ונתנו דוגמאות מהתעשייה, למשל כאשר אנו מדברים על שיר האופנה מדי יום בכדי להתייחס לזה ש יותר נשמע, יש גם צורך להבין שאופנה היא חלק ממכלול מושגים המכונים מדדי נטייה מרכזית לִכלוֹל:

חֲצִי

הכוונה היא למדידת המיקום בה משתמשים הכי הרבה, בעיקר מכיוון שזה הכי קל לחישוב באמצעות מערכות ומשוואות אלגבריות, בלי עם זאת, אחד החסרונות שלה הוא הרגישות שלו למה שמכונה ערכים קיצוניים, בין אם הם גדולים מאוד או באותו אופן אם הם רבים מדי. קטנטנים.

חֲצִיוֹן

זה ידוע כערך המרכזי, כדי למצוא את החציון יש צורך להזמין את הנתונים וכשיש אפילו נתונים, החציון יתקבל מהממוצע שלהם. דרך נוספת להבין זאת היא כערך המפריד בין הנתונים לשני חלקים שווים, ומשאיר 50% מהם בכל צד.

אילו יתרונות יש לאופנה בסטטיסטיקה?

מושגים אלו חשובים מאוד בכל מחקר סטטיסטי והם כלים שימושיים מאוד כל עוד אתה יודע להשתמש בהם בזמן הנכון. זמן ומשאבים חשובים מאוד ומסיבה זו משתמשים בכלי שיכול להיות בקלות בהישג יד הוא חיוני וזה המקרה עם אופנה מכיוון שהיא אינה דורשת כל סוג של תַחשִׁיב.

מדדי פיזור

אלה מראים עד כמה התפלגות משתנה ומסומנים על ידי מספר. השונות תהיה גדולה יותר ככל שהיא מתרחקת מהממוצע, זו שיטה לדעת שהם דומים או אם ישנם זנים ביניהם, אלה חשובים מאוד גם בסטטיסטיקה והשימוש בהם ביותר הם:

טווח וריאציות

הוא מודד עד כמה ערכי המדגם יכולים להיות רחבים וכדי לחשב אותו יש לחסר את הערך הגבוה ביותר ואת הערך הנמוך ביותר

שׁוֹנוּת

הוא מודד את המרחק בין ערכי הסדרה לממוצע, והוא מחושב באמצעות סכום ההפרשים בריבוע בין הערכים והממוצע, הכפול במספר הפעמים שחזר על עצמו, אותו סכום סופי שתשיג מחולק בגודל הופעה.

מקדם השונות של פירסון

זה מחושב כמנה של סטיית התקן ומה שמכונה הממוצע ביחס למדגם, שכבר הזכרנו קודם. לדעת אמצעים שונים אלה חשוב ליעילות החישובים שאתה מבצע בניסוי או בסקר שלך.