計画は 基本的な企業責任 これは、特に時間とスタッフのリソースが限られている中小企業では見過ごされがちです。 ただし、この見落としの理由は、多くの場合、経営陣の計画手法の欠如の結果です。
有用な計画要素と方法を学ぶことで、この知識のギャップをなくします。 事業計画は、見知らぬ場所に旅行するときに地図を用意することと同じくらい重要です。 それがなければ、目的地にたどり着くことができないかもしれません。
広告
事業計画には、 計画で収集できる2つの主要なタイプのデータ 市場調査でも意思決定を行います。 どちらもさまざまな目的に役立つ可能性があります。 これらの中には：
- 定量的な事業計画手法
- 定性的な事業計画手法
広告
この記事では、次のことがわかります。
定量的計画
定量的計画手法は数値に関連しています。 数学的分析とデータを使用して統計に光を当てる あなたのビジネスと市場について重要です。 この種のデータは、多肢選択式のアンケートなどの戦術を通じて見つけられ、ビジネスとその提供物への関心を評価するのに役立ちます。 たとえば、定量的調査は次のような質問に答えるのに役立ちます。
- 製品やサービスの市場はありますか？
- この製品またはサービスにはどのレベルの市場知識がありますか？
- その製品やサービスの購入に興味を持っている人は何人いますか？
- どんな人が一番のお客さんですか？
- 購買習慣は何ですか？
- ターゲット市場のニーズはどのように変化していますか？
- Webサイトの訪問者はどのくらいの期間、どのページから離れますか？
最も重要なことは、定量的研究は数学に基づいているため、統計的に有効です。 これはあなたができることを意味します あなたのビジネスがどこに向かっているのかについての予測をするためにあなたの発見を使用してください.
広告
企業や企業で最も使用されている定量的計画手法には、次のものがあります。
- デシジョンツリー
- プログラム評価およびレビュー手法ネットワーク（PERT）
- フィージビリティスタディ
- 環境分析
- グラントプロット
- フローチャート
- プロセス図
- 石川の図
定量的手法の利点
定量的データのグラフィック表現によって提供される視覚化を通じて、重要な情報と傾向を明らかにするパターンを特定できます。 データ分析に対するこの純粋数学的なアプローチは、通常、客観的かつ合理的であり、次のような比較およびパーセンテージベースの調査結果に役立ちます。
広告
参加者の74％は、カスタマーサービスとやり取りするときに肯定的な反応を報告しました。 しかし、前向きな経験にもかかわらず、問題の迅速な解決を報告した人の36％だけです。
企業はこれらのデータポイントをよく使用します 仮説を確認する（または時には反証する）. 特定の状況では、定量的データが、さらにテストできる仮説の基礎として使用されます。
広告
定性的計画
定性的計画手法は、数ではなく、人々やあなたのビジネスに対する彼らの意見に関するものです。 定性的手法、 それは通常、個々のアンケートを通じて、または人々のグループに対して行われます。. これは私たちが問題を特定するのに役立ち、あなたはクライアントの意見、価値観、信念が何であるかを知っています。
定性的調査は一般的に定量的調査よりもサンプルサイズが小さいため、将来のパフォーマンスを予測するようには設計されていません。 むしろ、それはあなたのビジネスの逸話的な見方を提供します。
定量的研究は「どの程度」、「いくら」、「いくつ」で始まる質的研究からなる短い答えの質問を提起します。 「方法」と「理由」で始まる長い回答の質問をする.
これは、新しい製品、サービス、Webサイト、または広告キャンペーンを開発していて、それに大きな予算をかける前にフィードバックを取得したい場合に特に便利です。 「質の高い」調査が尋ねる可能性のある典型的な質問のいくつかは次のとおりです。
- なぜこの製品が競合製品よりも優れていると思いますか？ なぜそうではないと思いますか？
- この新しいサービスを改善し、より魅力的にするために、あなたは何をしますか？
- この新しい会社のロゴについてどう思いますか？
- このウェブサイトのデザインをどのように特徴づけますか？ それはどれほどフレンドリーで簡単にナビゲートできますか？
- この印刷広告はあなたに何を伝えますか？
間に 企業で最も使用されている定性的計画および調査手法、企業および組織は次のとおりです。
- 直接的なテクニック：インタビューを受けた人々に研究のアプローチを示します。 たとえば、詳細なインタビューやグループテクニック。
- 間接的な手法：これらでは、アプローチは隠されています。 観察と射影のテクニックはもっと際立っています。
- ブレーンストーミング
- Delphiの決定方法
- Synectics問題解決ツール（個人アナロジー、直接アナロジー、シンボリックアナロジー、ファンタスティックアナロジー）。
定性的手法の利点
定性的データを分析する場合、コンテキストが重要です。 定性的調査および計画手法を通じて収集されたデータから取得された知識は、常にコンテキストに依存するため、コンテキストに依存します。 それらが収集されたコンテキストを参照して注意深く報告する必要があります.
定性的データを分析する最も一般的な方法の1つは、主題分析です。 生成するデータ内の繰り返し発生するテーマ、パターン、および関係を特定して解釈します 知識。
もちろん、この形式の分析の課題は、分析を行う人の認識に影響され、主観的であるということです。 このため、定性的データは、定量的分析よりも生の形式または省略形で表示されることがよくあります。
調査やアンケートなどの定量的調査方法は、研究者に何が何であるかを理解するのに役立ちます 状況は、定性的調査方法が理由の背景と理論的根拠を提供しますが、 状況。
調査内で使用できる調査の種類は1つだけですが、これから生成されたデータで全体像を把握することはできません。 よく考えられた研究プロジェクトを実施するために 正確で実用的な情報を提供する、定性的および定量的調査方法を組み合わせて、完全なストーリーを得る可能性を高めることをお勧めします。
