ザ・ 再注文ポイント としても知られている 補充レベル、は、同じ製品の新規注文を要求するため、または対応する購入を行うために存在する必要がある製品の数です。 この見積もりと常識を作るために経験が適用されることもありますが、この金額は便利ではありません。
これは、納期の需要とセキュリティの存在の合計です。 最適化された計算には、主に納期、サービス品質、および需要予測が組み込まれています。
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定量的予測を使用すると、ほとんどすべての小売および製造事業活動で再注文ポイントの品質が大幅に向上します。
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この記事では、次のことがわかります。
ポイント機能の並べ替え
東 再注文ポイント 新しい注文を取得するために在庫に存在しなければならないユニットの数に関する特定の合意を提示します。 これは、サプライヤーからの遅延がある場合、すべてのユニットが新しい注文を出すまで待つべきではないことを意味します。
この意味で、以下に説明するような一連の機能が含まれています。
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支払い能力
会社にプログラムされたユニットの数を取得するのに十分なリソースがない場合 経済的な最初のバッチ、あなたはより少ないユニットを注文するか、または 借金をする。 ただし、2つのソリューションのどちらが会社に最もコストがかからないかを十分に分析する必要があります。
ストレージ容量
ロットのユニットを蓄積するための対応する保管施設の容量が会社に含まれていない場合 経済的であるため、ユニットの要求を小さくするか、倉庫を大きくする義務があります。 借りた。
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プロバイダーの容量
サプライヤが経済ロットの値よりも高い数量の割引を行う場合、またはサプライヤにユニットの配送に十分な容量がない場合 経済ロットで要求される場合、会社は両方の選択肢の分析を実行して、最も経済的で最も適したものを選択できるようにする義務があります。 便利。
リオーダーポイントのベストプラクティス
このレベルの在庫を企業に適用するには、在庫プロセスに役立つさまざまなツール、システム、または手法のサポートが必要です。 この方法論を採用するには、次の用語を考慮する必要があります。
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- 倉庫で利用可能な材料または在庫レベル。
- 重要な在庫レベル、つまり、倉庫に保管する必要のある製品の最小数量。
- 倉庫にある必要がある製品の最大容量と最小容量。
会社がこの情報を知ったら、次のことを始めることができます。 ポイントの並べ替えを組み込む あなたの製品のために、このようにしてあなたはあなたの売り上げが減少することと顧客が満足しないことを避けることができるでしょう。
最も一般的なリオーダーポイントエラー
このシステムを実践することで、 在庫手続きの品質には影響しません、主にソフトウェアの自動化やその他の方法で常に変更できるため で変化する可能性のある実践を通じて表現することに成功した存在戦略の維持 天気。
まれな大量注文は、再注文ポイントのダイナミクス内で最新ではない企業で見られます。 それにもかかわらず、問題の主な原因はこのレベルの在庫ではなく、このレベルを絶えず更新できるソフトウェア自動化の欠如です。
会社が持っていない場合 在庫の再注文ポイント、在庫を管理する方法論、システムまたはツール、次のような一連の結果および問題が発生する可能性があります。
- 十分な原材料がない、または製品を正しく生産するには不十分であるため、会社の生産を停止します。
- 顧客のニーズを満たすことができる良い在庫がないことによる顧客の不満。
- 会社にとってかなりの経済的損失。
- 不必要な費用を生み出す社内の製品の量が多すぎる。
再注文ポイント需要の定量的計算
在庫の開発で理解できない側面は、このシステムが の時間に対応するパノラマの需要の定量的予測を表すことができます 配達。
実際、このシステムは、希望するサービスレベルの確率で、需要を超えない在庫の量を構成します。 なんとか需要がそれを超えると、存在しない状況になります。
再注文ポイントでの定量的予測と外挿的予測
定量的予測モデルは、通常、書面で表現するとやや複雑になります。 その結果、ほとんどの予測ソフトウェアは平均してそれらを提供するだけです。
しかし 再注文ポイントは、定性的な需要予測に不可欠です、つまり、定量的モデルの欠如に対する最も一般的な解決策は、平均予測を定量的予測に外挿することです。
外挿のほとんどは、予測誤差が正規分布に従うという仮説に基づいています。