შერჩევა მას შეიძლება ეწოდოს როგორც სამეცნიერო-კვლევითი ინსტრუმენტი, რომლის ძირითადი მიზანი არის გარკვეული ნაწილის შერჩევა მოსახლეობის შემოწმება, ინფორმაციის მისაღებად, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მთელი მოსახლეობის მახასიათებლების შესაფასებლად. მოსახლეობა.
ამ ანალიზმა, რომელიც ხორციელდება არჩეული მოსახლეობის ამ ნაწილზე, უნდა წარმოაჩინოს აღნიშნული მოსახლეობის ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებლები, რომლებიც ფუნდამენტურია გამოძიებისთვის.
რეკლამები
იმისათვის, რომ ეს ნიმუში იყოს შესაფერისი და შესაბამისად სასარგებლო, ის უნდა ასახავდეს მსგავსებებსა და განსხვავებებს მოსახლეობაში ნაპოვნია, ეს ნიშნავს, რომ მახასიათებლები არის
რეკლამები
ამ სტატიაში ნახავთ:
ალბათური შერჩევა
ალბათობის აღების მეთოდებია ის, რაც ემყარება თანაბარი შესაძლებლობის პრინციპს. ეს ნიშნავს, რომლებშიც ყველა ინდივიდს ან ელემენტს აქვს არჩევის იგივე შესაძლებლობა იყოს ნიმუშის ნაწილი და, შესაბამისად, ყველა თანაბარი ზომის ყველა შესაძლო ნიმუშს აქვს იგივე შანსი არჩეული.
შერჩევის მხოლოდ ალბათური მეთოდებით შეიძლება დაიცვას აღებული ნიმუშის წარმომადგენლობითობა, ამიტომ ისინი ყველაზე რეკომენდებული მეთოდებია.
რეკლამები
შერჩევის ალბათური ტიპები
არსებობს ოთხი ტიპის სავარაუდო ნიმუშები, რომლებიც ყველაზე ხშირად გამოიყენება, ესენია:
- მარტივი შემთხვევითი ნიმუში: ეს ის ნიმუშია, რომელშიც ინდივიდს ან სხვა კომპონენტს შერჩევის იგივე შესაძლებლობა აქვს. ანალოგიურად, იმავე ზომის თითოეულ ნიმუშს აქვს იგივე ალბათობის არჩევის იგივე ალბათობა. მარტივი შემთხვევითი ნიმუში არის ყველაზე ფუნდამენტური ტექნიკა და წარმოადგენს სხვა ტექნიკის საფუძველს. მარტივ შემთხვევით ნიმუშში იყენებთ ნ ნიმუშის ზომის დახასიათება და ნ მოსახლეობის რაოდენობის წარმოსაჩენად.
- სისტემატური ნიმუში: სისტემურ ნიმუშში გამოიყენება ფორმულა, სადაც ისინი იყოფა, ნ წარმოადგენს მოსახლეობის ინდივიდებს ან ელემენტებს კ ჯგუფები, რომლებიც თავის მხრივ ყოფენ მოსახლეობის რაოდენობას ნ სასურველ სისტემურ ნიმუშს შორის n, ეს ასეა წარმოდგენილი: სადაც k უნდა მომრგვალდეს უახლოეს მთლიან რიცხვამდე.
მიუხედავად ამისა, ამ ფორმულის გამოყენება საკმაოდ მარტივია, ზოგადად, უბრალო შემთხვევით ნიმუშებს არ აქვთ იგივე ეფექტურობა, როგორც სხვა ალბათური მეთოდები, რომლებიც უკეთესად არის განვითარებული. ეს ნიშნავს, რომ ნებისმიერი შემთხვევითი ნიმუში მიიღება მარტივი შემთხვევითი შერჩევის ან შერჩევის გზით სისტემატური, მონაცემები, რომლებიც წარმოადგენს ძირითადი მახასიათებლებს მოსახლეობა.
რეკლამები
- სტრატიფიცირებული ნიმუში: ამ ტიპის შერჩევისას იწყება N მოსახლეობის ან მოსახლეობის ელემენტების დაყოფა ცალკეულ ქვესექტორებად ან ფენებად, საერთო მახასიათებლების გათვალისწინებით. თითოეულ სექტორში მზადდება შემთხვევითი ნიმუში და შემდეგ ხდება შემთხვევითი ნიმუშების შედეგის შერწყმა ცალკეულ ნიმუშებთან. ამ ტიპის შერჩევა უფრო ეფექტურია, ვიდრე სისტემატური შემთხვევითი შერჩევა, რადგან იგი უზრუნველყოფს ინდივიდების წარმომადგენლობის გარანტიას. ზოგადი მოსახლეობის ეს ნიშნავს, რომ იგი კიდევ ერთხელ ადასტურებს უკეთეს სიზუსტეს არსებითი პარამეტრების შეფასებისას მოსახლეობა.
- კასეტური ნიმუში: ამ ტიპის ნიმუშში თქვენ უნდა გაყოთ ნ ჯგუფების ან კონგლომერატების მოსახლეობის ინდივიდები ან ელემენტები, ისე, რომ თითოეული ჯგუფი წარმოადგენს მოსახლეობის მთლიანობას.
შემდეგ ხდება ჯგუფების შემთხვევითი შერჩევა და თითოეული ინდივიდუალური ჯგუფის ყველა ელემენტის შემოწმება. შერჩევის ეს მეთოდი უფრო მოსახერხებელი აღმოჩნდა (გულისხმობს ღირებულებას), ვიდრე შემთხვევითი ნიმუშები. მარტივია, მით უფრო, თუ დანიშნულ მოსახლეობას იზოლირებული აქვს მკვრივი რეგიონი, აღნიშნული გეოგრაფიის მიხედვით ქვეყანა
არა-ალბათური შერჩევა
ექსპერიმენტული კვლევების ჩასატარებლად მრავალჯერ, ალბათობის შერჩევა საკმაოდ ძვირია, ამიტომ გამოიყენება არა ალბათობის მეთოდები. მიუხედავად იმისა, რომ კარგად არის ცნობილი, რომ ისინი არ მუშაობენ განზოგადების (მოსახლეობის შესახებ დასკვნითი შეფასების) შესასრულებლად, რადგან მათ არ აქვთ რომ აღებული ნიმუში წარმომადგენლობითია, ვინაიდან მოსახლეობის ყველა ინდივიდს ან ელემენტს არ აქვს ერთნაირი ალბათობა შერჩეულია.
რეკლამები
ზოგადად, ინდივიდებს ირჩევენ გარკვეული მიზეზების გათვალისწინებით, ყველა შესაძლო შემთხვევაში ცდილობენ ნიმუში წარმოადგინონ.
არა-ალბათური შერჩევის ტიპები
- კვოტების შერჩევა: იგი ჩვეულებრივ იქმნება ფენების ან სექტორების კარგად გარჩევის საფუძველზე მოსახლეობა ან ინდივიდუალური ან ელემენტები ყველაზე წარმომადგენლობითი ან შესაფერისი მიზნებისათვის გამოძიება.
აქედან გამომდინარე, იგი ინარჩუნებს მსგავსებას სტრატიფიცირებულ შემთხვევით ნიმუშთან, მაგრამ არ ფლობს ამ ნიმუშის შემთხვევითობის ფაკულტეტს. ამ ტიპის ნიმუშებში გამოიყოფა კვოტები, რომლებიც ცხოვრობენ გარკვეული რაოდენობის პირებში, რომლებიც აკმაყოფილებენ სპეციფიკურ პირობებს.
მაგალითად: 25-დან 50 წლამდე 30 ადამიანი, El Rosario– ს მამაკაცი. კვოტის დადგენისთანავე ირჩევა პირველი, ვინც იპოვნება და აკმაყოფილებს ამ მახასიათებლებს. ეს მეთოდოლოგია ფართოდ გამოიყენება საზოგადოებრივი აზრის გამოკითხვებსა და გამოკითხვებში.
- განზრახ ან მოხერხებული შერჩევაეს შერჩევა გამოირჩევა მნიშვნელოვანი ნიმუშების შეძენის განზრახ მცდელობით, ნიმუშებში სავარაუდოდ ტიპური დაჯგუფებების ჩათვლით.
იგი ძალიან ხშირად გამოიყენება გამოკითხვებსა და წინასაარჩევნო გამოკითხვებში იმ ადგილებში, სადაც ამომრჩეველმა თავისი მონაწილეობით მიიღო მონაწილეობა. ანალოგიურად, შეიძლება იყოს შემთხვევა, როდესაც მკვლევარი მიზანმიმართულად ირჩევს კონკრეტულ ინდივიდებს მოსახლეობიდან.
შემთხვევები, როდესაც ამ ტიპის პროცედურები უფრო ხშირად არის წარმოდგენილი, ადვილია ამის გაკეთება ინდივიდებისადმი მიდგომა, როგორც მაგალითად, უნივერსიტეტის პროფესორები იყენებენ ამას მათთან სტუდენტებს.
- Snowball: ზოგიერთი პიროვნება ან ელემენტი მდებარეობს, რასაც სხვები მივყავართ, ესენი კი სხვებისკენ მიდიან და ასე შემდეგ, სანამ შესაფერისი ნიმუში არ მიიღწევა. ეს მეთოდი ხშირად გამოიყენება მარგინალურ ადგილებში, კრიმინალებზე, სექტებში, ყველანაირ პაციენტებზე და ა.შ. გამომძიებლის აზრით, პრუდენციალურია, რომ ელემენტები შედგენილია იმაზე, თუ რა მიიჩნევს, რომ მათ შეუძლიათ რამე დააგდონ გამოძიებას.
მოგეწონა კითხვა? დაგვიტოვეთ თქვენი კომენტარი და გაუზიარეთ თქვენს მეგობრებს.
