რა არის კლასტრული შერჩევა სტატისტიკურ მონაცემებში?

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

სტატისტიკური მონაცემებით, კასეტური შერჩევა არის ალბათობის შერჩევის ტექნიკა, სადაც მკვლევარები მოსახლეობას ყოფენ მრავალ ჯგუფად (კლასტერებად) კვლევისთვის. შემდეგ მკვლევარებმა შეარჩიეს შემთხვევითი ჯგუფები მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზისთვის მარტივი ან სისტემატური შემთხვევითი შერჩევის ტექნიკის გამოყენებით.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, კასეტური შერჩევა არის შერჩევის მეთოდი რომელშიც მთელი საკვლევი პოპულაცია იყოფა გარედან ერთგვაროვან, მაგრამ შინაგანად ჰეტეროგენულ ჯგუფებად, სახელწოდებით მტევნება. არსებითად, თითოეული ჯგუფი წარმოადგენს მთლიანი მოსახლეობის მინი რეპრეზენტაციას.

რეკლამები

ჯგუფების იდენტიფიკაციის შემდეგ, ზოგი ირჩევა ა მარტივი შემთხვევითი შერჩევახოლო სხვები არ არიან წარმოდგენილი კვლევაში. ასევე, ჯგუფების შერჩევის შემდეგ, მკვლევარმა უნდა აირჩიოს შესაბამისი მეთოდი თითოეული შერჩეული ჯგუფის საგნების შერჩევისთვის.

კასეტური შერჩევა

რეკლამები

ამ სტატიაში ნახავთ:

კასეტური შერჩევის ტიპები

კასეტური შერჩევის ორი ტიპი არსებობს, მათ შორისაა:

  • ერთსაფეხურიანი კასეტური შერჩევა: ამ ტიპის კასეტური შერჩევა ეხება მაშინ, როდესაც მკვლევარი მუშაობს ჯგუფის მთელ პოპულაციასთან მისი შემთხვევითი შერჩევით.
  • ორსაფეხურიანი: მეორეს მხრივ, ორსაფეხურიანი კასეტური შერჩევა ეხება, როდესაც მკვლევარი მუშაობს გარკვეულთან სისტემური შემთხვევითი შერჩევის გზით ან მარტივი

Იმისთვის რომ კასეტური სინჯის აღება, ნაბიჯების სერია უნდა განხორციელდეს. მათ შორისაა:

რეკლამები

  1. შერჩეული იქნება სამიზნე აუდიტორია და მისი ზომა.
  2. შერჩევის ჩარჩოების შემუშავება და შეფასება: შერჩევის ჩარჩო იქმნება არსებული გამოყენებით ან შექმნით ახლის და შემდეგ შეაფასეთ ისინი დაფარვისა და დაჯგუფების საფუძველზე, კორექტირების გზით შესაბამისი.
  3. ჯგუფების განსაზღვრა: ჯგუფების რაოდენობა განისაზღვრება თითოეულში იგივე საშუალო რაოდენობის წევრების ჩათვლით. თითოეული ჯგუფი განსხვავებული უნდა იყოს ერთმანეთისგან.
  4. ჯგუფების არჩევა: ჯგუფები აირჩევიან შემთხვევითი შერჩევის გამოყენებით.
  5. ქვეტიპების შექმნა: ორსაფეხურიანი და მრავალსაფეხურიანი ქვეტიპები დაყოფილი იქნება იმ ნაბიჯების რაოდენობის მიხედვით, რომლებსაც ატარებენ მკვლევარები ჯგუფების შესაქმნელად.

კასეტური სინჯის უპირატესობები და უარყოფითი მხარეები

უპირატესობების მხრივ:

  • ნაკლები რესურსები, როგორიცაა ღირებულება და დრო
  • ეს უფრო შესაძლებელია
  • მოსახერხებელი წვდომა
  • უფრო ზუსტი მონაცემები
  • სინჯის აღების მარტივია

რაც შეეხება უარყოფით მხარეებს, აქ არის:

რეკლამები

  • შერჩევის მაღალი შეცდომა: ზოგადად, გაერთიანების მეთოდის გამოყენებით შედგენილი ნიმუშები უფრო მაღალია სინჯების შეცდომისკენ, ვიდრე სინჯის სხვა მეთოდების გამოყენებით შედგენილი ნიმუშები.
  • მიკერძოებული ნიმუშები: მეთოდი მიდრეკილია მიკერძოებისკენ. თუ ჯგუფები წარმოადგენენ მთლიანი მოსახლეობის მიკერძოებულ მოსაზრებას, დასკვნები მთელი მოსახლეობის შესახებ ასევე გადახრილი იქნება.

განსხვავებები კასეტურ და სტრატიფიცირებულ შერჩევას შორის

სტრატიფიცირებული შერჩევისას, მოსახლეობა იყოფა ფენებად ზოგიერთი ცვლადის მიხედვით, რომლებიც ითვლება ჩვენთვის საინტერესო ცვლადებთან დაკავშირებული. შემდეგ თითოეული ფენიდან ხდება ნიმუშის აღება.

ეს გამიზნულია შეამციროთ შერჩევის შეცდომა რადგან, თუ ფენები ნამდვილად დაკავშირებულია საინტერესო ცვლადებთან, მაშინ თითოეული ფენა უფრო ერთგვაროვანია (მას სამიზნე ცვლადებში ნაკლები ცვლილებები აქვს).

რეკლამები

კასეტური შერჩევის დროს, მოსახლეობა იყოფა ჯგუფებად და ხდება ნიმუშის აღება მათგან. მაგრამ მხოლოდ ჯგუფების ნაწილია აღებული. ეს ზრდის სინჯის აღების შეცდომას, რადგან ჯგუფები მსგავსია.

თუ ისინი იდენტურია, ჯგუფში ერთზე მეტი დაკვირვების ჩატარებას აზრი არ ექნება, რადგან ისინი ყველა იდენტური იქნება. სიზუსტის დაკარგვა დაკავშირებულია ჯგუფების ცვალებადობასთან, რაც მხოლოდ ნიმუშის აღების შემდეგ არის ცნობილი.

ზედაპირზე, დაჯგუფება და სტრატიფიკაციები მსგავსია: ორივეში, მოსახლეობა იყოფა არა გადახურულ ჯგუფებად. მაგრამ იქ მსგავსება მთავრდება. მიუხედავად იმისა, რომ სტრატიფიცირებულ შერჩევას შეუძლია შეამციროს შერჩევის შეცდომა, კასეტური შერჩევა ზრდის მას (იგივე ნიმუშის ზომისთვის).

ამასთან, კასეტური შერჩევის საშუალებას იძლევა მიიღეთ უფრო დიდი ნიმუში იგივე ღირებულებისთვის და ღირებულების თვალსაზრისით, ჩვენ კვლავ იმედი გვაქვს, რომ შეამცირებთ შეცდომას. იდეალურ შემთხვევაში, ვარიაცია ფენებში უნდა იყოს რაც შეიძლება მცირე, ხოლო ვარიაცია ჯგუფებში მაქსიმალურად უნდა იყოს შესაძლებელი (მაგრამ ამ უკანასკნელს ვერ ვაკონტროლებთ და ის უნდა მივიღოთ როგორც არის).

როდის უნდა აირჩიოთ კასეტური შერჩევა?

როდესაც ვერ მიიღებთ სრულ ინფორმაციას მოსახლეობის შესახებ, მაგრამ შეგიძლიათ მიიღოთ ინფორმაცია ჯგუფების / კლასტერების შესახებ, ამ დროს უნდა აირჩიოთ კასეტური შერჩევა.

ვთქვათ, რომ თქვენ გადაწყვიტეთ კასეტური სინჯის აღება, შეიძლება დაექვემდებაროთ ბიუჯეტის ან დროის შეზღუდვას. ამ შემთხვევაში, შეიძლება უფრო მოსახერხებელი იყოს კასეტური სინჯის გამოყენება იმ ადამიანების ან საგნების შერჩევით, რომლებიც უფრო ახლოს არიან, უფრო სწრაფად რეაგირებენ ან უფრო იაფია მათი მისაღწევად.

კასეტური შერჩევა სასარგებლოა, როდესაც: თქვენ არ გაქვთ ელემენტების სია მოსახლეობიდან, მაგრამ ჯგუფების ჩამონათვალის მიღება მარტივია. როდესაც დაკვირვების მოპოვების ღირებულება იზრდება, რადგან მანძილი ჰყოფს ელემენტებს.

instagram viewer