ნულოვანი ჰიპოთეზა არის დაშვება, რომელიც გამოიყენება გარკვეული მოვლენის დასადასტურებლად ან უარყოფისთვის, რომელიც დაკავშირებულია მოსახლეობის ერთ ან მეტ პარამეტრთან ან შოუ. ექსპერიმენტთან დაკავშირებული დასკვნის გაკეთებისას, კვლევის მონაწილემ უნდა ჩამოაყალიბოს როგორც ნულოვანი ჰიპოთეზა, ასევე ალტერნატიული ჰიპოთეზა.
თუ ნულოვან ჰიპოთეზას გულისხმობთ, ეს არის ა საწინააღმდეგო განცხადება რომელსაც მიაღწია მკვლევარმა ან პიროვნებამ, როდესაც ის უარყოფს მას. თუ საკმარისი მტკიცებულებები გაქვთ, შეგიძლიათ დაამტკიცოთ, რომ პირიქითაა. რაც ნიშნავს, რომ ალტერნატიული ჰიპოთეზა იქნება დასკვნა, რომელსაც მკვლევარი მიაღწია თავისი კვლევის შედეგად.
რეკლამები
ამ ჰიპოთეზის დებულების უარყოფა შეუძლებელია, თუ ნიმუშში მოცემული მონაცემები არ აჩვენებს, რომ ის ყალბია. სწორედ ამიტომ, თქვენს განცხადებაში ძირითადად არა ან არათანაბარია.
ამ სტატიაში ნახავთ:
რა არის ნულოვანი ჰიპოთეზა?
სტატისტიკის მიხედვით, ჰიპოთეზა ეხება პოპულაციის პარამეტრის დებულებას და წარმოდგენილია H0- ით. რაც შეეხება ნულოვან ჰიპოთეზას, ეს ნიშნავს, რომ ეს არის განცხადება, რომ ორ ან მეტ პარამეტრს არ აქვს არანაირი კავშირი ერთმანეთთან. ეს არის გარკვეული გამოძიების საწყისი წერტილი, რომელიც უარყოფილი არ არის, თუ მონაცემები არ არის სწორი.
რეკლამები
ძირითადად, ეს არის სტატისტიკური მონაცემები აბსურდამდე შემცირების მეთოდის შესახებ, სადაც იგი თავიდანვე ივარაუდება, საპირისპირო რისი დამტკიცებაც გსურთ, რომ მიღებული მტკიცებულებები ან დასკვნები იძლევა იმის დემონსტრირებას, რომ ამოსავალი წერტილი ცრუ იყო, მაშინ იგი უარყოფილი იქნებოდა და დასკვნა პირიქით
ვინაიდან ამ ჰიპოთეზას უნივერსალური დებულების ლოგიკური ფორმულა აქვს, იმის დასადასტურებლად, რომ იგი სიმართლეა, საჭიროა ჩატარდეს კვლევა მთელი მოსახლეობის შესახებ.
რეკლამები
მისი ვადა მოდის სტატისტიკის პირველი სასოფლო-სამეურნეო და სამედიცინო გამოყენებიდან, რაც იმის დასადასტურებლად ხდება, თუ რამდენად ეფექტურია ახალი სასუქები ან ახალი წამლები. ამ შემთხვევაში, ჰიპოთეზა, საიდანაც იწყება, გვიჩვენებს, რომ არ იყო ეფექტურობა ან განსხვავება იმ ნიმუშებს შორის, რომლებიც მკურნალობდნენ და არ მკურნალობდნენ.
თუ მოხდა, რომ ნიმუშის შედეგები არ ემყარება ჰიპოთეზას, ის უარყოფილი უნდა იყოს მიღებული დასკვნა და ნიმუშებს შორის გარკვეული კავშირის არსებობის დადასტურება, გახდება ჰიპოთეზა ალტერნატივები H1.
რეკლამები
ნულოვანი და ალტერნატიული ჰიპოთეზის ფორმულირება
ასე რომ თქვენ უკეთ გაეცნობით კორელაცია ნულოვან და ალტერნატიულ ჰიპოთეზას შორის, შეგიძლიათ გამოიყენოთ მაგალითი, როგორიცაა შემდეგი:
- ვივარაუდებთ, რომ ნულოვანი ჰიპოთეზა მიუთითებს იმაზე, რომ არ არსებობს მიზეზ-შედეგობრივი კავშირი ა გარკვეული მკურნალობა, რომელსაც ცდილობენ, რადგან ის ახალია და სიმპტომები ა დაავადება.
- შეიძლება ითქვას, რომ ჰიპოთეზის თანახმად, ახალი პრეპარატი არ იწვევს მოსალოდნელ გაუმჯობესებას მედიკამენტები, რომლებიც აქამდე იყო გამოყენებული, რაც ნიშნავს, რომ ნებისმიერი გაუმჯობესება, რაც მოხდა, იქნება შანსი.
- ასე რომ, ეს შეიძლება გადამოწმდეს და თუ საქმე უარყოფს ამას ჰიპოთეზა, უნდა ჩატარდეს სამეცნიერო კვლევა ახალ მკურნალობაზე. აღმოჩნდა, რომ ახალ მედიკამენტსა და პაციენტის დაავადების გაუმჯობესებას შორის არსებობს ეფექტური მიზეზი და შედეგი, რაც შეიძლება აჩვენოს, რომ ჰიპოთეზა სრულიად მცდარია.
- ამ შემთხვევაში, ალტერნატიული ჰიპოთეზის გამოყენება შეიძლება, რადგან შეიძლება დადგინდეს, რომ ახალმა მედიკამენტმა უკეთეს შედეგებს მიანიჭა, ვიდრე წინა, რადგან მან კარგი პროგრესი განიცადა პაციენტი.
ნულოვანი ჰიპოთეზის მაგალითი
მკვლევარს შეუძლია გააკეთოს ჰიპოთეზის პოსტულაცია, როგორიცაა შემდეგი:
რეკლამები
ჰ1: როდესაც პომიდვრის მცენარეებს ზრდის უფრო მაღალი ტემპი აქვთ კომპოსტში დარგვისას, ვიდრე მიწაში დარგვისას.
ნულოვანი ჰიპოთეზა შემდეგნაირად გამოქვეყნდება:
ჰ0: პომიდვრის მცენარეები ზრდის უფრო მაღალ მაჩვენებელს არ ავლენენ კომპოსტში დარგვისას, ვიდრე მიწაში დარგვისას.
ამ შემთხვევაში აუცილებელია ნულოვანი ტექსტის შერჩევა ფრთხილად და დარწმუნდეთ, რომ ის ძალიან სპეციფიკურია. მაგალითად, მკვლევარს შეუძლია გამოაქვეყნოს ნულოვანი ჰიპოთეზა შემდეგნაირად:
ჰ0: როდესაც პომიდვრის მცენარეები არ იჩენენ რაიმე სახის სხვაობას მათი ზრდის ტემპში, როდესაც დარგეს კომპოსტში, ნაცვლად მიწაში დარგვისა.
- ამ უკანასკნელ H0– სთან ერთად დეფექტია, რადგან, თუ სინამდვილეში მცენარეებს კომპოსტში ნელი ზრდა აქვთ, ვიდრე ნიადაგში, გასასვლელი აღარ მოხდება. რაც ნიშნავს, რომ H1 და H0 არ არის მხარდაჭერილი, ზრდის ტემპებში აღმოჩენილი სხვაობის გამო.
- თუ ნულოვანი ჰიპოთეზა უარყოფილია და სხვა ვარიანტი არ არსებობს, შეიძლება ითქვას, რომ ექსპერიმენტი არასწორია. ამ მიზეზის გამო, მეცნიერება იყენებს სხვადასხვა დედუქციურ და ინდუქციურ პროცედურებს, რათა დარწმუნდეს, რომ ჰიპოთეზებში შეცდომები არ არის.
- ზოგი მეცნიერი უგულებელყოფს ნულოვან ჰიპოთეზას და ადგენს, რომ იგი ალტერნატიული ჰიპოთეზის საპირისპიროა, თუმცა იდეალურია სწორი დრო იქნება გამოყენებული მყარი ჰიპოთეზის შესაქმნელად, რადგან წარსულის ჰიპოთეზის შეცვლის შესაძლებლობა არ არსებობს H0.
მნიშვნელობის ტესტები
თუ მნიშვნელობის ტესტები დაუშვებს ალბათობათა 95% ან 99%, როდესაც შედეგები არ შეესაბამება ნულს, ეს უარყოფილი იქნება და უპირატესობა მიენიჭება ალტერნატივას. წინააღმდეგ შემთხვევაში, ნული მიიღება.
ნულის მიღება არ ნიშნავს რომ ეს შეიძლება სიმართლე იყოს. ამიტომ, ეს ჯერ კიდევ ჰიპოთეზაა, რომელიც უნდა შეესაბამებოდეს სიცრუის პრინციპს, ისევე, როგორც ნულოვანი უარყოფილი ვერ ამტკიცებს ალტერნატივას.
დიდი მადლობა ვიზიტისთვის! ნუ მოგერიდებათ კომენტარის დატოვება, თუ მოგეწონათ შეტყობინება.
