NS 누적 빈도 가장 낮은 것에서 가장 높은 것으로 수행될 때 절대 또는 상대 주파수의 연속적인 합을 획득한 결과이며, 그들이 이해하는 값에 따라, 즉 특정 이벤트가 반복되는 횟수를 나타냅니다. 보여 주다.
반복 횟수를 절대 빈도라고 하며 이것을 샘플의 크기로 나눈 경우 얻은 결과를 상대 빈도라고 합니다. 이 데이터의 결과는 누적 빈도.
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이 기사에서는 다음을 찾을 수 있습니다.
누적 빈도 예
이 유형의 빈도는 고려한 값보다 작거나 같은 모든 값을 더하고 문자 F로 표시됩니다. 여기 몇 가지가 있습니다. 누적 빈도 예:
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실시예 1
다음 데이터 수집을 통해 특정 그룹의 사람들이 TV에서 폭력적인 메시지가 포함된 프로그래밍에 찬성하는지 또는 반대하는지 알아보십시오.
엑스: 2, 1, 5, 3, 3, 2, 3, 1, 4, 2, 4, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 3, 1, 2
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코딩 표준:
- 1: 에 맞서
- 2: 전적으로 반대
- 3: 무관심한
- 4: 전적으로 찬성
- 5: 마음에 드는
원본 데이터의 조사는 태도와 관련된 답변을 제공하지 않습니다. 남성과 남성 간의 태도 차이의 수준을 결정하기 어렵게 만드는 그룹의 대다수, 여자들. 각 값이 나타나는 횟수 또는 빈도 옆에 있는 변수, 값 테이블에서 사용하면 이 기능이 향상될 수 있습니다.
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| 엑스 | NS |
| 1 | 3 |
| 2 | 6 |
| 3 | 7 |
| 5 | 3 |
| 4 | 1 |
| 총 | 20 |
- 엑스: 변수의 기호입니다.
- NS: 주파수를 나타냅니다.
이 예에서 데이터 빈도 분포는 그룹의 대부분의 사람들이 무관심하다는 것을 보여줍니다. 조사하는 숫자가 줄어들수록 데이터 해석이 향상되었습니다.
실시예 2
이 예는 절대 주파수를 합산하기 위해 절대 주파수의 수를 보여줍니다. 값보다 작거나 같은 목록에서 순서가 지정된 이벤트 단호한.
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접근하다: 20명의 학생의 성적을 가정합니다.
1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10
시작하려면 누적된 절대 빈도를 찾는 작업을 수행해야 합니다. 데이터를 가장 작은 것부터 큰 것 순으로 정리한 다음 표로 만들고 누적하여 다음과 같은 결과를 얻습니다.
- 시: 무작위 통계 변수, 시험 성적.
- 파이: 시험 성적이 반복되는 횟수입니다.
- NS: 20
절대 주파수의 총합이 샘플의 총합과 일치해야 누적 검증이 해당하는 것임을 입증할 수 있습니다.
실시예 4
이 마지막 예에서 접근 방식은 다음과 같습니다. 4월 한 달 동안 특정 장소에서 다음과 같은 최고 온도가 기록되었습니다.
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29
- 테이블의 첫 번째 열에는 최소에서 최대로 정렬된 변수가 포함되어야 합니다.
- 두 번째 열에는 절대 주파수의 주석이 있습니다.
- 세 번째 열에는 누적된 주파수 주석이 포함됩니다.
- 첫 번째 상자는 첫 번째 절대 주파수 Fi = f에 해당합니다.
- 두 번째 상자에서는 적절한 절대 주파수 Fi + fi = 1 + 2 = 3과 함께 이전 누적 주파수 값의 합이 수행됩니다.
- 세 번째 상자에서는 이전에 누적된 주파수 값에 Fi + fi = 3 + 6 = 9에 해당하는 절대 주파수가 더해진다.
- 마지막 상자는 N과 같아야 합니다: Fi = N = 31.
- 네 번째 열은 상대 빈도(ni)를 포함하며, 이는 절대 빈도와 N(31)을 나눈 결과입니다.
- 다섯 번째 열은 누적 상대 주파수 Ni를 기록합니다.
- 첫 번째 누적 상대 주파수는 첫 번째 상자에 배치됩니다.
- 두 번째 상자에서는 이전에 누적된 상대 빈도의 값이 적절한 상대 빈도와 함께 더해지고 마지막 값에 도달할 때까지 계속되며 1과 같아야 합니다.
| 엑스 | 파이 | 파이 | 둘 다 | 둘 다 |
| 27 | 1 | 1 | 0.032 | 0.032 |
| 28 | 2 | 3 | 0.065 | 0.097 |
| 29 | 6 | 9 | 0.194 | 0.290 |
| 30 | 7 | 16 | 0.226 | 0.516 |
| 31 | 8 | 24 | 0.258 | 0.774 |
| 32 | 3 | 27 | 0.097 | 0.871 |
| 33 | 3 | 30 | 0.097 | 0.968 |
| 34 | 1 | 31 | 0.032 | 1 |
| 31 | 1 |
이들 누적 빈도 예, 해당 값의 가장 낮은 것에서 가장 높은 것까지 절대 또는 상대 빈도의 연속적인 합에서 결과를 얻을 수 있음을 보여줍니다.
