Statistika yra viena iš daugelio matematikos šakų, atsakinga už rinkimą, organizavimą, projektavimą, analizavimą, aiškinimą ir pateikimą duomenis, vadovaujantis tikimybės dėsniais, tai leidžia mums numatyti tam tikrus elgesio tipus, taikant juos moksliniam, pramoniniam ar Socialinis.
Statistikoje galime naudoti keletą hipotezių testų, vienas iš išsamiausių yra testas Studentų t, sukūrė anglų matematikas ir chemikas Williamas Sealy Gosetas, geriau žinomas savo pseudonimu "Studentas".
Skelbimai
Šis statistinis testas susideda iš tikimybių pasiskirstymo, atsižvelgiant į poreikį įvertinti, koks yra populiacijos, turinčios mažą, paprastai paskirstytą imtį, vidurkis. Tai yra mažiau nei 30, todėl šis testas yra plačiai naudojamas medicinos srityje.
Norėdami atlikti šį testą, turite: normalus duomenų pasiskirstymas, nes šis statistinis testas yra parametrinis bandymas ir naudojamas, kai populiacijos standartinis nuokrypis nežinomas dėl kad jei būtų žinomi šie statistiniai duomenys, užuot naudojus šį testą, hipotezių testams būtų naudojamas normalus pasiskirstymas.
Skelbimai
Šiame straipsnyje rasite:
Pagrindinės studento T sąvokos
Norint teisingai pritaikyti Studentų t turime atsižvelgti į kelias pagrindines didelių imčių sprendimo teorijos teorijos koncepcijas.
Skelbimai
Procentilis
Tai yra duomenų rinkinio padalijimo į šimtą lygių dalių, kurių kiekviena iš jų sudaro 1%, rezultatas Gauso varpo grafiko pavaizdavimas atliekamas nuo kairiosios dalies iki dalies teisingai.
Gauso varpas
Tai grafikas, rodantis įprastą statistinių duomenų rinkinio pasiskirstymą. Didelėms imtims naudojamas įprastas pasiskirstymas, tai reiškia statistinius duomenis, didesnius nei 30, o mažiems, mažiau nei 30, studento t naudojamas.
Skelbimai
Studento T charakteristikos
- Jis priklauso varpų paskirstymo šeimai.
- Tai simetriška aplink nulio vidurkį.
- Jis yra labiau suplotas nei įprastas normalus skirstinys.
- Jo galuose yra daugiau ploto, o centre - mažiau ploto.
- Didėjant imties dydžiui, jis artėja prie standartinio normalaus pasiskirstymo.
Scenarijai, kur taikyti studento t
Yra keli scenarijai, pagal kuriuos galime taikyti šį statistinį testą, ir tai visada priklausys nuo surinktos imties tipo.
Susijęs pavyzdys
Tai reiškia, kad yra du matavimai, kurie buvo atlikti dviem skirtingais laikais ir kurie taip pat yra susiję, pavyzdžiui, kai atliekama intervencija, Šiame kontekste galime turėti duomenų ir informacijos prieš intervenciją ir po intervencijos, tada galime stebėti, ar rezultatas prieš ir po rezultato kiekviename subjekte skyrėsi. vėliau.
Skelbimai
Du mėginiai su homogeninėmis dispersijomis
Tai reiškia faktą, kad mūsų statistiniam tyrimui imti mėginiai yra panašūs abiejuose pavyzdžiuose.
Du mėginiai su nevienalytėmis dispersijomis
Tai reiškia, kad mūsų statistinis testas turi visiškai skirtingus pavyzdžius, duomenis ir informaciją.
Kaip nustatyti etapą, kurį reikia žinoti?
Norint nustatyti, kuris iš dviejų imčių scenarijų yra naudojamas, būtina žinoti homoscedastiką, jei šių dviejų pavyzdžių duomenys turi šią charakteristiką, būtina naudokite dviejų mėginių, turinčių vienalytes dispersijas, scenarijų, jei mėginiai neturi homoscedastiškumo, reikėtų naudoti dviejų imčių su dispersijomis scenarijų nevienalytis.
Statistinis testas Studentų tturi keletą prielaidų, šiuo atveju daroma prielaida, kad scenarijai, turintys dvi imtis, turi normalų pasiskirstymą ir jie turėtų būti pateikti kiekviename iš šių dviejų mėginių, taip pat šie mėginiai yra visiškai nepriklausomi, viename pavyzdyje esančios vertės visiškai nepriklauso nuo kito Rodyti.
Naudodami susijusios imties scenarijų, turime tik vieną prielaidą ir daroma prielaida, kad skirtumas tarp dviejų kintamųjų susijęs yra normalus pasiskirstymas ir puikus pavyzdys, kai atliekama intervencija, nes mes turime duomenų iš jos ir po jos, Iš to galime rasti skirtumą tarp kiekvieno subjekto, nes atimamos prieš ir po reikšmės, taip surandant skirtumas.
Šis skirtumas turi būti normalus, šiame scenarijuje tai nereiškia, kad kiekvienos imties ar grupės duomenys yra normaliai pasiskirstę, rodo, kad skirtumas yra tas, kurio pasiskirstymas yra normalus, o ne kiekvienos grupės duomenys, ką nurodė prielaida su dviem ar dviem kintamaisiais. pavyzdžiai.
Laisvės laipsniai
Statistinis testas Studentų t priklauso nuo laisvės laipsniai. Tai yra nustatytas skaičius, kuris leidžia mums žinoti įvykių kintamumą imtyje, daugiau žodžių Paprasta, galime sakyti, kad tai yra vertybių, kurias galime laisvai pasirinkti, skaičius nuolatinis.
Yra dvi laisvės laipsnių formulės, viena formulė, kai turime susietą imtį, ir kita formulė, kai dirbame bet kurį iš dviejų scenarijų su dviem pavyzdžiais.
Norėdami tai vizualizuoti patogiau, galime įsivaizduoti šeimą, kurioje yra mama ir 4 vaikai, mama paruošia 10 kepalų su kumpiu, fiksuota suma yra 10 kepalų su kumpiu, pirmasis sūnus pasakoja motinai, kad jis nori suvalgyti 3 kepalus, antrasis paprašo 2 kepalų, trečias sūnus paprašė 3 kepalų ir ketvirtas sūnus už tai, kad turėjo Vėlai atvažiavęs negalės pasirinkti, kiek kumpio kepalų nori, nes jį sąlygojo tai, ko prašė kiti 3 jo broliai ir seserys, todėl ketvirtam vaikui liko tik 2 duonos.
Svarbu tai, kad iš 4 brolių tik 3 galėjo pasirinkti, kiek kepalų jie nori, šiuo atveju pažymį laisvė yra 3, kurie galėjo pasirinkti, o paskutinis buvo sąlygotas užpildyti 10 duonos.
Tikimės, kad jums patiko skaityti. Jei turite klausimų, palikite mums savo komentarą!
