Kas yra standartinis ar tipinis nuokrypis?

Standartinis nuokrypis arba standartinis nuokrypis (atskleista simboliu σ) yra statistinė koncentracija arba dispersijos svoris santykio kintamieji (santykis arba koeficientas) ir intervalas, o tai labai vertinama statistikoje aprašomasis.

Matematinis apibrėžimas

Matematiškai, apibrėžiamas kaip kvadratinė dispersijos šaknis (duomenų sklaidos matas, pradinių duomenų kvadratas, taigi ir jų vieneto kvadratas). Kartu su šia verte standartinis nuokrypis yra (kvadratinis) matas, nurodantis atstumų vidurkį kurių duomenys yra proporcingi jų aritmetiniam vidurkiui, nurodant tuos pačius vienetus kaip ir kintamasis.

Norint tiksliai žinoti duomenų rinkinį, nepakanka žinoti pagrindinės tendencijos matus, bet būtina žinoti duomenys, atsižvelgiant į aritmetinį vidurkį, kad būtų jų vizija, juos apibūdinant ir aiškinant labiau atitiktų tikrovę už sprendimų priėmimas paaiškinant tikrus įvykius atsižvelgiant į numatomus įvykius.

Paprastai jis taip pat žinomas kaip standartinis nuokrypis, nurodo vidutinį skaičiavimą arba vidurkį tarp skirtumų, susijusių su duomenimis ir rezultatais, ir kuo didesnis skirtumas tarp duomenų, tuo didesnis standartinis nuokrypis arba tipiškas.

Standartinio nuokrypio charakteristikos

• Atidėta suma tarp duomenų ir vidurkio matuojama kaip teigiamas rezultatas arba lygus nuliui (lygus nuliui, kai tarp gautų duomenų nėra skirtumų).
• Tai taip pat taikoma, jei duomenys yra didesni arba mažesni už vidurkį.
• Tai nėra skirtumų vidurkis.

Standartinio arba standartinio nuokrypio naudojimas

• Apskritai, standartinis nuokrypis yra naudojamas kaip priemonė išmėtytiems duomenims matuoti a atžvilgiu originalių elementų rinkinys, nurodantis, kuo jie taip skiriasi nuo gauto pradinio vidurkio ir nuo vidurkio tikėtasi.
• Reklamos, rinkodaros ir finansų srityje.
• Ekonomikos srityje reikia ištirti kainų rodiklius ir su šiais duomenimis Pardavimų prognozės, be kitos su planavimu susijusios veiklos.
• Socialiniuose moksluose matuoti geografinius ir istorinius duomenis, kurie leidžia nurodyti vietovės demografines charakteristikas.
• Mokesčių ir muitų moksluose.
• Administracijos moksluose.
• Sąnaudų apskaitoje.
• Inžinerijos projektuose, kuriems reikia kontroliuoti gautas vertes.

Standartinio nuokrypio matavimo vienetai

Norėdami apskaičiuoti ir išmatuoti tipinis nuokrypis, tie patys vienetai, kurie nurodo duomenis, kuriuos reikia ieškoti, laikomi vienetais, nes jų pagrindinė taikymo sritis yra nustatyti skirtumą tarp laukiamos vertės ir gauto vidurkio, pavyzdžiui, turėti:

• Kai duomenys susiję su svoriais, standartinis nuokrypis apibūdinamas kilogramais.
• Kai duomenys susiję su ūgiu, standartinis nuokrypis aprašomas cm.
• Kai duomenys susiję su rida, standartinis nuokrypis apibūdinamas metrais arba lygiaverčiu dydžiu.

Kaip atliekamas standartinio nuokrypio apskaičiavimas?

Norėdami jį apskaičiuoti, naudojama ši formulė:

Standartinis nuokrypis =

​

• ∑ reiškia „suma“.
• yra duomenų rinkinio vertė.
• duomenų taškų skaičius.

Tai gali atrodyti painu, bet suskaidoma ir apskaičiuojama po vieną žingsnį.

1. Būtina nustatyti gautų verčių aritmetinį vidurkį
2. Tada atskirų duomenų ir gauto aritmetinio vidurkio skirtumas yra kvadratas.
3. Turi būti apskaičiuotas ankstesnio skirtumo kvadratų aritmetinis vidurkis.
4. Paimkite skirtumų kvadratų vidurkio kvadratinę šaknį.

Standartinio nuokrypio savybės.

• Jei prie visų kintamojo reikšmių pridedamas skaičius (tai yra nepriklausoma duomenų konstanta; bet kuri visada būna atsilikusiose reikšmėse) standartinis nuokrypis nesiskiria.
• Tuo atveju, jei duomenų balai yra vienodi, jų vertė visada bus teigiama arba lygi nuliui.
• Jei kintamojo reikšmės padauginamos iš skaičiaus, standartinis nuokrypis taip pat turi būti padaugintas iš šio skaičiaus, nes tai reiškia visų duomenų dydžio pokytį.
• Bendras standartinis nuokrypis gali būti apskaičiuojamas, jei yra keletas proporcijų su tuo pačiu vidurkiu, taip pat žinant jų nuokrypius.
• Standartinis nuokrypis yra labai jautrus tolimiausiems duomenims arba ekstremaliems balams. Šie kraštutinumai yra būtini, kad būtų galima rasti nuokrypį, atsižvelgiant į naudojamų verčių skaičių.
• Apskaičiavus, galima nustatyti duomenų koncentraciją aplink vidurkį. Jų koncentracija yra atvirkščiai proporcinga nuokrypio vertei.

Apibendrinant galima pasakyti, kad standartinis nuokrypis yra teigiamo kvadrato šaknis iš duomenų ir reikšmių vidurkio kvadrato kvadrato, tuo išreiškdamas tam tikrą iškraipymo laipsnį, palyginti su pirminiais elementais, leidžiančiu išsiaiškinti abejones ir pateikti tikslesnes ateities prognozes, pagrįstas Šie duomenys.