Statistinės kontrolės diagramos: kokie jie yra ir kam jie skirti

The valdymo diagramos Jie yra pagalba, skirta patikrinti įvairius procesus, kurie gali vykti teorinėje ar eksperimentinėje darbo schemoje, kurią vaizduoja diagramos. Jose galima efektyviai stebėti tiriamų įvykių linijos nuokrypį ar kitimą.

Tokio tipo reprezentacijos dažniausiai naudojamos daugelyje studijų sričių, tai yra vidutinė ar statistinis metodas, padedantis vartotojams išvengti gamybos problemų, būsimų sutrikimų ir daugelio kitų įvykių, sukuriant pasitikėjimo intervalą, kuriame galite dirbti be jokių problemų.

Kam reikalingos valdymo diagramos?

Tarp dažniausiai pasitaikančių sričių, kuriose naudojami šie grafikų tipai, yra:

• Įvykių elgesio diagnozė vartotojo nustatytu ar nustatytu laikotarpiu.
• Procesų, vykdomų vykdant bet kokią dominančią veiklą, kontrolė, leidžianti ją pateikti.
• Įtakingų veiksnių nustatymas atliktų grafikų kitime, dėl kurių pasikeičia nubrėžta tendencijų linija.
• Įvertinimas ir diagnozė galimų įvykių ir tendencijų linijų, kurios gali atsirasti per tam tikrą laiko juostą.
• Pagerinti mašinų pajėgumus ir įmonių gamybos procesus.
• Stiprinti reglamentus ir gamybos procesus, kurie lemia kokybę ir efektyvumą.
• Taikykite puikiai pritaikytas matavimo priemones, mokymo ir personalo mokymą, jei taip būtų, kad būtų išvengta netiesioginių problemų ar galinčių būti nuolatinių.

Kontrolės ribos

Jie yra serija nustatyta kontrolė vartotojai, tiriantys konkretų atvejį, atsakingi už visišką galimų pokyčių stebėjimą galima atlikti, todėl, kai šios ribos yra viršijamos, galima daryti išvadą, kad pateikta byla galėjo išeiti kontrolė.

The kontrolės ribos yra nustatytos horizontalios linijosgrafikuose ir abu yra generuojami dalyje didesnis (didžiausia priimta vertė), pvz žemesnis (Mažiausia priimta vertė), remiantis atsitiktiniu variantu, kuris gali atsirasti pagal žinomus parametrus, savo ruožtu a linijacentrinis kuris rodo vidurio tašką (priimtiniausią vertę) tarp minėtų ribų ir kur laikoma, kad yra numatomų įvykių tendencija.

Priskirtinos priežastys

Ar yra specifinės proceso nestabilumo priežastys tai lemia grafikų variaciją, kuri gali atspindėti tikrus įvykius būtis yra nustatyta kaip priskirtina priežastis, kurią galima laiku ištaisyti, kad būtų išvengta garsių šuolių grafika.

Atsitiktinės priežastys

Šitie yra įvykiai, kurių dažniausiai nepavyksta suvaldyti, ir tai yra įvykiai, kurie galiausiai įvyksta dėl natūralių priežasčių, taip pat yra nedideli procesų generuojami pokyčiai, kurie neturi nieko bendra su žmogaus klaidomis. Tačiau jie gali veikti kaip taškas, kad būtų sukurta logiška būsimų įvykių prognozavimo linija.

Kintamos valdymo diagramos

Būtent matematinis modelis įgyja begalę intervalų verčių, matuojamų per tam tikrą laiko intervalą, kurią galima vadinti nuolatiniais kintamaisiais duomenimis. Šios vertybės yra tos, kurios Jie turi matavimo vienetą, pvz., Laiką, slėgį, drėgmę, skersmenį, ilgį ir daugelį kitų.

Šio tipo grafikai yra tam tikro jautrumo, kurio kiti negali pasiūlyti, ir juos sunku suvokti, ty jie linkę į nuolatinę tendenciją, taigi Bet kokią klaidą ar pakeitimą galima greitai suvokti, o problemos esmė gali būti užfiksuota, kad būtų galima greitai padėti ir atkurti objekto efektyvumą. tyrimas.

Taip pat galite gauti diagramas:

• Vidurkiai ir diapazonai.
• Vidurkiai ir standartiniai nuokrypiai.
• Vidutinės vertės ir diapazonai.
• Individualūs rodmenys ir diapazonai.

Atributų valdymo diagramos

Tai apie duomenų grupė, kurią galima suskaičiuoti arba suskaičiuoti, ir juos tiesiog galima nustatyti, ar jie dalyvauja konkrečioje tyrimo srityje, tokioje kaip defektai kai kurių daiktų gamyboje masė, defektų skaičius, rankomis padarytų klaidų skaičius žmogus.

Šio tipo grafikai turi pranašumą greitai susintetindami visą bylą tiriančio vartotojo surinktą informaciją, turėdami įvairias programas, nes leidžia klasifikuoti, ar minėtas procesas yra priimtinas, ar ne, todėl jis paprastai įgyvendinamas masinės gamybos sistemose, kad būtų pasiektas efektyvus procesas, sumažinant klaidos.

Taip pat galite gauti diagramas:

• Defektuotų vienetų ar procesų procentinė dalis.
• Defektų procentas pagal darbo sritį.
• Galimų defektinių vietų vienetų skaičius.

Kaip sudaryti kontrolinę diagramą?

Yra įvairių programinių programų, atsakingų už šio tipo grafikos realizavimą, tačiau kiekviena programa yra nenaudinga be žmogaus rankos, kuri žino, kaip ją valdyti visomis žiniomis, kad svarbu žinoti daugybę parametrų, kurie sudarys logišką idėjų eilutę veiksmingam ir teisingam tokio tipo priemonių naudai, turintiems Taigi:

• Tiriamo dalyko nustatymas ar žinios, siekiant geriausių rezultatų tikimasi, atsižvelgiant į tai, ar tai yra matavimo vienetas, pvz., masė, tūris, ilgis ar kiti. Surinkdami reikiamus duomenis (bent 20), kad sudarytumėte grafiką.
• Pasirinkite valdymo diagramos tipą, atsižvelgdami į atliktą duomenų rinkimą ir aptariamą temą.
• Apskaičiuokite kiekvieno proceso laiką, atsižvelgdami į duomenų rinkimą ir žingsnio dydį, kuris bus įvertintas grafike, kad nustatytumėte kuo mažiau klaidų.
• Nustatykite centrinę tendencijos liniją ir viršutinę bei apatinę ribas kaip saugos sistemą, pagrįstą bendras elgesys procese, žinant galimas priskirtinas ir atsitiktines priežastis, kurios gali atsitikti ir yra modifikatoriai grafinis.
• Atvaizduokite gautus duomenis.
• Rezultatų analizės ir gautų eilučių aiškinimo procesas.