Nuolatinis kintamasis (apibrėžimas, charakteristikos ir pavyzdžiai)

Pagrindinė termino idėja kintamasis, nurodo įvykius ar objektus, kurie gali būti modifikuojami, keistis dėl priežasčių, kurias galima nustatyti ir neapibrėžti. Tai reiškia, kad tai reiškia nestabilius įvykius, kurie per trumpą laiką gali sukelti didelių pokyčių arba kurie negali įsigyti įrašo.

Įprasta matyti terminą, naudojamą tokiose srityse kaip mokslas, matematika, logika ir statistika.

Statistiškai kintamasis jis turi matematinę prasmę, atsižvelgiant į polinkį būti matuojamas skirtingais atvejais, kai jis gali perimti skirtingas reikšmes. Galima sakyti, kad jie egzistuoja kokybiniai kintamieji, kurie išreiškia savybes ar būdus ir kiekybiniai kintamieji, kurie išreiškia skaitinius dydžius ir gali būti diskretūs kintamieji arba tęstiniai kintamieji.

Kas yra nuolatinis kintamasis?

Tai yra kiekybinio tipo kintamasis, kuris išreiškia begalinį skaičių verčių, įskaitant tarpines vertes, tai yra, vertė gali būti dviejų tikslių verčių viduryje, kurias žymi dešimtainiai skaičiai.

Šia prasme laikomas nuolatinis kintamasis be galo mažas, be tikslių verčių įtraukimo, jis padeda tiksliai tiksliai išmatuoti ir išmatuoti bet kokią vertę.

Šis kintamasis skiriasi nuo diskretiškojo, nes jis tik priima išreikšti baigtines vertes skaičių grupės.

Jei kintamasis ne tik yra tęstinis, bet ir įveikia reikšmes su tam tikra įvykio tikimybe, galima sakyti, kad tai yra ištisinis atsitiktinis kintamasis. Šia prasme svarbu atskirti kintamojo tipą (nesvarbu, ar jis yra diskretus, ar ištisinis), nes kiekvienu atveju taikomi tikimybiniai modeliai yra skirtingi.

Manoma, kad a ištisinis atsitiktinis kintamasis jis yra visiškai apibrėžtas žinant visas vertybes, kurias jis gali prisiimti, ir kiekvieno iš jų tikimybę įvykti. Jei x yra nuolatinis atsitiktinis kintamasis ir mes norime žinoti tikimybių pasiskirstymą, atskirų kintamųjų tikimybės funkcija negali būti taikoma, nes ji prisiima daug reikšmių. Tuomet tikimybė, susijusi su kiekviena iš reikšmių, yra praktiškai lygi nuliui, o skirstinio funkcija turi būti tęstinė.

Nuolatinių kintamųjų pavyzdžiai

Pateikiame keletą pavyzdžių, kurie padeda suprasti sąvoką tęstiniai kiekybiniai kintamieji:

• Ilgis, kurį galima išreikšti metrais, ir gali būti 1,5 pusantro metro, 2,25 du su ketvirčiu metrų (2,25) ir kt.
• Studentų grupės ūgis 1,75, 1,83, 1,70, 1,45, 1,70.
• Greito maisto pristatymo laikas įmonėje viena valanda; dvi su ketvirčiu valandų; pusvalandis.
• Namų apstatymo kaina 53,5 USD; $202,99; $105,60.
• Atstumas 235,5 kilometrai, 65 kilometrai.

Galima sakyti, kad didžioji dauguma fizikos kintamieji yra tęstiniaiTarp jų galime paminėti, be kita ko, ilgį, greitį, laiką, pagreitį, temperatūrą, energiją.

tęstiniai kintamieji leisti skaičiuoti ir atlikti aritmetines operacijas.

Nuolatinių kintamųjų charakteristikos

• Teoriškai ištisinių kintamųjų negalima išmatuoti absoliučiu tikslumu, stebima reikšmė labai priklauso nuo naudojamo instrumento ir jo tikslumo.
• Svarbu pažymėti, kad jiems būdinga matavimo paklaida, nes matavimas būdingas matavimo priemonėms.
• Taikant kalibravimo ir kompensavimo procedūras, galima numatyti kai kurių tipų klaidas, siekiant sumažinti jų poveikį statistikai.
• Dirbant su nuolatiniais kintamaisiais svarba teikiama riboms, tiek minimalioms, tiek maksimalioms, ir tokiu pačiu būdu paklaidos ribai. Nustačius šią nuostatą, galima žinoti sritį ir pasinaudoti tęstinio kintamojo samprata atliekant labai įvairius statistikos darbus.
• Nuolatiniai kintamieji gali turėti bet kokią vertę, svorį, temperatūrą, aukštį. Jis skiriasi nuo atskirų ar nenutrūkstamų, kurie prisiima tam tikras vertybes, pavyzdžiui, vaikų skaičių šeimoje, televizorių skaičių restorane ir kt.
• Galimos vertės nėra suskaičiuojamos, galite atiduoti visas nurodytas reikšmes per intervalą. Jie atsiranda matuojant.

Pabaiga

Galiausiai būtina pabrėžti, kad jų yra savybės, kurios išlieka fiksuotosTai gali būti rasė, lytis, akių spalva ir kt.

Šios savybės išlieka fiksuotos asmeniui, tačiau skiriasi nuo tos pačios socialinės grupės individų. Kitos savybės gali skirtis kiekvienam asmeniui ir tuo pačiu metu kisti tam pačiam asmeniui, Taip pat yra savybių, susijusių tik su kai kuriais populiacijos asmenimis, pavyzdžiui, liga ar alkoholizmas.

Ankstesnės pastraipos idėja yra parodyti, koks nepastovus gali būti kintamųjų objektas, susijęs su statistinio tyrimo objekto charakteristikomis ar savybėmis. Kartais galima nustatyti, kokiu kiekiu pateikiama charakteristika, o kartais galima tik nustatyti, ar ši charakteristika yra.

Galiausiai verta paminėti, kad statistiniai testai parenkami atsižvelgiant į kintamųjų vaidmenį tame tyrime ir jų reikšmę.