Sklaidos diagrama yra grafinis vaizdas, kuriame koreliacija, egzistuojanti tarp dviejų kintamųjų, gali būti žinoma naudojant plokštumą Dekartinis, labai naudingas nustatant ir pavaizduojant ryšį tarp dviejų tyrimo kintamųjų duomenų, pvz., ryšį tarp priežastis ir pasekmė.
Taškinės diagramos yra a kintamųjų vaizdavimas Dekarto plokštumoje naudojant kiekybinius duomenis.
Šiame straipsnyje rasite:
Kas yra taškinė diagrama ir kam ji naudinga?
Taškinė diagrama yra grafinio vaizdavimo tipas, kuriame galima sužinoti koreliaciją, kuri egzistuoja tarp dviejų kintamųjų naudojant Dekarto plokštumą, tam priskiriamos kintamųjų reikšmės arba duomenys ašys (X, Y) ir kiekviena abiejų kintamųjų sankirta yra taškas butas.
Skelbimai
Šie taškai kartu rodomi kaip taškų debesis, vaizduojantis sklaidos diagramą.
Skelbimai
Kam naudinga taškinė diagrama?
Šio tipo diagrama Jis plačiai taikomas taikomojoje statistikoje, kaip ir ekonomikoje, taip pat rinkodaroje, nes padeda įmonėms suprasti svarbius rinkos duomenis, nors jo taikymo sritis gali būti labai įvairi.
Skelbimai
Taškinės diagramos sudarymo žingsniai
Nors sklaidos diagramos sudarymas yra paprastas procesas, turime atsižvelgti į šiuos veiksmus:
- Apibrėžkite situaciją, kurios determinantus norite pavaizduoti diagramoje.
- Surinkite šių veiksnių duomenis, duomenys turi reprezentuoti situaciją, kurioje abu kintamieji turi turėti vienodą imties duomenų kiekį.
- Identifikuokite kintamuosius, (Y) ašyje priklausomą kintamąjį, tai reiškia veiksnį, kurio elgesys įtakoja kitas kintamasis, kuris yra nepriklausomas kintamasis, pavaizduotas (X) ašyje.
- Grafike pavaizduokite kiekvieno kintamojo reikšmes ir tašku pažymėkite (Y) ašies duomenų sankirtą su (X) ašies duomenimis.
- Diagramoje pateiktų sklaidos duomenų analizė, siekiant nustatyti koreliaciją, egzistuoja.
Tiesinė koreliacija analizuojant sklaidos diagramas
tiesinės koreliacijos sklaidose leidžia mums interpretuoti intensyvumą, kuriuo abu kintamieji yra susiję vienas su kitu, Šia prasme koreliacija gali būti:
Skelbimai
- teigiama koreliacija: reiškia, kad abu kintamieji elgsena didėja, jei vienas padidina ir kitą.
-
Neigiama koreliacija: šiame vaizde vienam kintamajam didėjant, kitam mažėjant.
nulinė koreliacija: nėra koreliacijos tarp abiejų kintamųjų.
Nepaisant to, koreliacija yra ideali arba tobula kadangi koreliacijos tarp abiejų kintamųjų yra vienodai proporcingos, su a koreliacijos koeficientas lygus vienetui.
Skelbimai
jei norime tiksliai nustatyti koreliacijos koeficientą, in Excel gali pridėkite formules numatytas "=COEFF.DE.CORREL(…,..)" Tereikia įterpti formulę, nuvilkti duomenis iš pirmojo kintamojo, įdėti kablelį, nuvilkti duomenis iš antrojo kintamojo ir viskas.
1. Sklaidos diagramos pavyzdys
Šiame pavyzdyje įmonė nori žinoti santykis tarp dirbtų valandų skaičiaus ir gaminių su trūkumais skaičiaus, tam įmonė atliko a mokytis 20 savaičių, atlikus minėtą tolesnį tyrimą buvo gauti šie duomenys:
Nustačius reikiamus duomenis, pereiname prie grafinio vaizdavimo.Tam būtina nustatyti, kuris iš veiksnių atspindi priklausomą kintamąjį, o kuris – nepriklausomą kintamąjį.
Galime nustatyti, kad dirbtos valandos yra nepriklausomas kintamasis pavaizduotas (X) ašyje ir nekokybiški produktai priklausantys kuri visada atsispindi (y) ašyje.
Mes matome diagramoje pateiktus duomenis:
Kaip parodyta diagramoje, santykiai tarp surinkti duomenys atsispindi išsklaidytais mėlynais taškais, kiekvienas taškas parodo dirbtų valandų ir sugedusių gaminių, pateiktų per savaitę, santykį.
Į pridėti tendencijų liniją prie grafiko galime tai apibrėžti Šiame grafike yra teigiama koreliacija, nes ilgėjant darbo valandoms didėja ir nekokybiškų gaminių procentas.
Ši tendencijos linija reiškia a koreliacijos koeficientas 0,91.
2. Sklaidos diagramos pavyzdys
Šiuo atveju mes siekiame sužinoti, ar yra a 18 atsitiktinai atrinktų žmonių svorio ir ūgio santykis tam tikroje vietovėje, reikia pažymėti, kad kuo daugiau duomenų surenkama, tuo reprezentatyvesnė imtis visų gyventojų sąlygų; Pažiūrėkime duomenis:
Pažvelkime į vaizdą sklaidos diagramoje:
Kaip matyti diagramoje, yra tarpinė teigiama koreliacija, nes ūgis, nors ir turi įtakos svoriui, jo dažnis nėra labai didelis, kurio koreliacijos koeficientas yra 0,59.
Norėdami sukurti diagramą, kaip įrankį galime naudoti Microsoft Office Excel, mes tiesiog einame į „Excel“ įrankių juostą ir įterpiame sklaidos diagramą bei pridedame prie jos reikiamus duomenis.
