Nulhypothese (waar het uit bestaat)

De nulhypothese is een aanname die wordt gebruikt om een ​​bepaalde gebeurtenis te bevestigen of te ontkennen die verband houdt met een of meer parameters van een populatie of tonen. Bij het bereiken van een conclusie met betrekking tot een experiment, moet de persoon die het onderzoek doet zowel de nulhypothese als de alternatieve hypothese vaststellen.

Als je naar de nulhypothese verwijst, is het a tegengestelde verklaring die de onderzoeker of persoon heeft bereikt wanneer hij het probeert te verwerpen. Als je genoeg bewijs hebt, zou je kunnen ontdekken dat het tegenovergestelde helemaal waar is. Wat betekent dat de alternatieve hypothese de conclusie zou zijn die de onderzoeker tijdens zijn onderzoek heeft bereikt.

De bewering van deze hypothese kan niet worden verworpen, tenzij uit de gegevens in de steekproef blijkt dat deze onjuist is. Daarom in uw stelling meestal een nee of een ongelijke a.

Wat is de nulhypothese?

In statistiek verwijst een hypothese naar de verklaring van een populatieparameter en wordt weergegeven door H0. Als het gaat om de nulhypothese, betekent dit dat het de bewering is dat twee of meer parameters geen enkele relatie met elkaar hebben. Het is het startpunt voor een bepaald onderzoek dat niet wordt afgewezen tenzij de gegevens niet kloppen.

In feite is het een toepassing in de statistieken van de methode van reductie tot het absurde, waarbij vanaf het begin wordt aangenomen, het tegenovergestelde van wat je wilt bewijzen, totdat dat het bewijs of de verkregen conclusies het aantonen dat het uitgangspunt onjuist was, dan zou het worden verworpen en is de conclusie tegengesteld.

Aangezien deze hypothese de logische formule heeft van een universele verklaring, is het noodzakelijk om een ​​studie van de gehele populatie uit te voeren om te bevestigen dat deze waar is.

De term komt van de eerste landbouwkundige en medische toepassingen van statistiek, dit om te bevestigen hoe effectief nieuwe meststoffen of nieuwe medicijnen zijn. In dat geval blijkt uit de hypothese van waaruit het begint, dat er geen effectiviteit of verschil was tussen de monsters die werden behandeld en de monsters die niet werden behandeld.

Als het gebeurt dat de steekproefresultaten de hypothese niet ondersteunen, moet deze worden verworpen en moet de aanvaarde conclusie en het bevestigen van het bestaan ​​van een verband tussen de steekproeven, zou hypothesen worden alternatieven H1.

Formulering van een nul- en alternatieve hypothese

Zodat u een beter inzicht krijgt in de correlatie tussen nul- en alternatieve hypothese, kunt u een voorbeeld als het volgende gebruiken:

• Ervan uitgaande dat een nulhypothese aangeeft dat er geen oorzaak en gevolg relatie is tussen a bepaalde behandeling die wordt geprobeerd omdat deze nieuw is en de symptomen van a symptoms ziekte.
• Men zou kunnen zeggen dat volgens de hypothese het nieuwe medicijn niet de verwachte verbetering genereert ten opzichte van de medicatie die tot nu toe was gebruikt, wat betekent dat elke verbetering die optreedt een kans.
• Zodat het kan worden geverifieerd en als de zaak dit zou afwijzen hypothese, zou er wetenschappelijk onderzoek gedaan moeten worden naar de nieuwe behandeling. Als wordt ontdekt dat er een effectieve oorzaak en gevolg relatie is tussen het nieuwe medicijn en de verbetering van de ziekte van de patiënt, kan worden aangetoond dat de hypothese totaal onjuist is.
• Als dit gebeurt, kan een alternatieve hypothese worden gebruikt, omdat kan worden vastgesteld dat de Het nieuwe medicijn heeft betere resultaten opgeleverd dan het vorige omdat het goede vooruitgang liet zien in de geduldig.

Voorbeeld van de nulhypothese

Een onderzoeker kan een hypothese opstellen zoals de volgende:

H1: Wanneer tomatenplanten een hogere groeisnelheid hebben wanneer ze in compost worden geplant dan wanneer ze in de volle grond worden geplant.

Dan zou de nulhypothese als volgt worden gepostuleerd:

H0: Tomatenplanten groeien niet sneller als ze in compost worden geplant dan wanneer ze in de volle grond worden geplant.

In dat geval is het noodzakelijk om de null-tekst zorgvuldig te selecteren en ervoor te zorgen dat deze zeer specifiek is. De onderzoeker kan een nulhypothese bijvoorbeeld als volgt postuleren:

H0: Wanneer tomatenplanten geen enkel verschil in groeisnelheid vertonen wanneer ze in compost worden geplant in plaats van in de grond.

• Bij deze laatste H0 is er een defect, aangezien, als de planten in werkelijkheid langzamer groeien in de compost dan in de grond, er geen enkele vorm van uitgang zal zijn. Dat betekent dat zowel H1 als H0 niet worden ondersteund, vanwege het bestaan ​​van een verschil in de groeisnelheden.
• Als de nulhypothese wordt verworpen en er is geen andere optie, kan het experiment als ongeldig worden beschouwd. Om deze reden gebruikt de wetenschap verschillende deductieve en inductieve procedures om ervoor te zorgen dat er geen fouten in de hypothesen zitten.
• Sommige wetenschappers hebben de neiging om de nulhypothese te verwaarlozen, door aan te nemen dat deze het tegenovergestelde is van de alternatieve hypothese, maar de ideale zou zijn dat de juiste tijd wordt gebruikt om een ​​solide hypothese te vormen, aangezien er geen mogelijkheid is om een ​​hypothese uit het verleden te wijzigen, zelfs niet de H0.

Betekenistests

Als de significantietests 95% of 99% van de kansen toestaan ​​wanneer de resultaten zich niet aanpassen aan de nul, wordt dit verworpen en krijgt het alternatief de voorkeur. Anders wordt de null geaccepteerd.

Acceptatie van de nul betekent niet dat het waar kan zijn. Daarom blijft het een hypothese die moet voldoen aan het principe van onwaarheid, net zoals de verworpen nul het alternatief niet kan goedkeuren.

Hartelijk dank voor uw bezoek! Aarzel niet om je reactie achter te laten als je de post leuk vond.