Met betrekking tot statistieken wordt het opgevat als: mode de gegevens met de hoogste frequentie binnen de distributie. Het is een onmisbaar en fundamenteel element in de wereld van de statistiek dat vaak wordt gehoord in het gezelschap van termen als gemiddelde, gemiddelde of mediaan.
Het kennen van de kenmerken van mode is essentieel bij het uitvoeren van onderzoek dat u wilt ondersteunen of wetenschappelijke validatie, daarom is het noodzakelijk dat u de kenmerken en definities ervan zo goed mogelijk kent gemakkelijk.
advertenties
In dit artikel vind je:
Wat is mode?
Mode is de waarde die wordt herhaald, de gemakkelijkste manier om dit concept te begrijpen is door de trends te observeren met betrekking tot de kledingindustrie ook wel modetrends genoemd, de meest gebruikte kleur, de meest bekeken stijl tijdens een seizoen zou zijn van mode, omdat het vaak wordt herhaald in de samenleving, om deze reden wordt mode gedefinieerd zoals we eerder vermeldden als in de waarde die wordt herhalen.
advertenties
Modekenmerken
- Een van de kenmerken van mode is dat het niet wordt beïnvloed door extreme factoren.
- In tegenstelling tot het rekenkundig gemiddelde, is de modus niet algebraïsch gedefinieerd.
- Het wordt beïnvloed door de methode-aanduiding van de klasse-intervallen.
Mode-eigenschappen
De modus is per definitie geen enkele waarde, maar er kunnen meer dan twee waarden zijn die dezelfde frequentie hebben, in welk geval we zullen spreken van een bimodale of polymodale waarde.
- Mode onderscheidt zich door een eenvoudige berekening
- Het heeft een zeer duidelijke manier van interpreteren
Nadelen van de statistische modus
Het is gevoelig voor elke variatie in de steekproef, en het kan ook afhangen van de amplitude en het aantal intervallen wanneer wordt verwezen naar variabelen die in intervallen zijn gegroepeerd. Het gebruikt niet veel observaties voor de constructie, een ander nadeel is dat, zoals we eerder vermeldden, er verschillende modes kunnen zijn en het zich niet altijd in het midden van de distributie bevindt.
advertenties
Hoe de modus in een reeks getallen te vinden?
Het is de moeite waard om te beginnen met te onthouden dat wanneer 2 of meer gegevens zijn gekoppeld, we in de aanwezigheid zullen zijn van: een multimodale of bimodale reeks, dit gebeurt wanneer de gemeenschappelijke waarden de modus zijn binnen de Serie.
- Het eerste dat u moet doen, is de bijbehorende reeks gegevens opschrijven. Je kunt het met de hand doen met papier of potlood of, als je wilt, je kunt ze opschrijven in een spreadsheet van Excel, dit om berekeningen uit te voeren die anders moeilijk uit te voeren zouden zijn in een mentaal.
- De tweede stap van dit proces is ook heel eenvoudig en het is een kwestie van de genoemde gegevens van klein naar groot te ordenen, terug te keren naar de methode die u kiest om het uit te voeren, het is de moeite waard om te benadrukken dat het in een spreadsheet heel eenvoudig is om de gegevens van klein naar groot te rangschikken met slechts één klik, maar als u de berekeningen met de hand doet, moet u teruggaan naar Schrijf ze.
- Observeer nu de tijden dat elk van de gegevens wordt herhaald en kijk daarna welke waarde binnen de reeks vaker wordt herhaald. De waarde die u het vaakst herhaalt, is de modus van de reeks.
- Houd er rekening mee dat u de modus niet moet verwarren met de mediaan en het gemiddelde, onthoud dat het gemiddelde de. is Het gemiddelde van de gegevensreeks en de mediaan verwijst naar het middelste of middelste getal binnen de reeks van gegevens.
Maatregelen van centrale tendens
We hebben al gezegd dat het mode is en we hebben voorbeelden uit de industrie gegeven, zoals wanneer we het elke dag over het modelied hebben om te verwijzen naar degene die hoe meer het klinkt, het is ook noodzakelijk om te begrijpen dat mode deel uitmaakt van een reeks concepten die bekend staat als maatregelen van centrale tendens, die omvatten:
advertenties
Voor de helft
Het verwijst naar de positiemaat die het meest wordt gebruikt, vooral omdat deze het gemakkelijkst te berekenen is door middel van algebraïsche systemen en vergelijkingen, zonder Een van de nadelen is echter de gevoeligheid voor zogenaamde extreme waarden, of ze nu erg groot zijn of op dezelfde manier als ze te veel zijn. kleintjes.
Mediaan
Het staat bekend als de centrale waarde, om de mediaan te vinden, moeten de gegevens worden geordend en als er zelfs gegevens zijn, wordt de mediaan verkregen uit het gemiddelde ervan. Een andere manier om het te begrijpen is als de waarde die de gegevens in twee gelijke delen scheidt, waarbij aan elke kant 50% overblijft.
advertenties
Wat zijn de voordelen van mode in statistieken?
Deze concepten zijn erg belangrijk in elk statistisch onderzoek en zijn zeer nuttige hulpmiddelen zolang u ze op het juiste moment weet te gebruiken. Tijd en middelen zijn erg belangrijk en gebruik daarom een tool die gemakkelijk binnen handbereik is essentieel en dit is het geval met mode, omdat er geen enkel type nodig is berekening.
Maatregelen van verspreiding
Deze laten zien hoe variabel een verdeling is en worden aangegeven met een getal. De variabiliteit zal groter zijn naarmate het van het gemiddelde afwijkt, dit is een methode om te weten dat ze vergelijkbaar zijn of als er variëteiten tussen zijn, zijn deze ook erg belangrijk in statistieken en de meest gebruikte Zij zijn:
Variatiebereik
Het meet hoe breed de steekproefwaarden kunnen zijn en om het te berekenen is het nodig om de hoogste waarde en de laagste waarde af te trekken
variantie
Het meet de afstand tussen de waarden van de reeks en het gemiddelde, het wordt berekend door de som van de gekwadrateerde verschillen tussen de waarden en het gemiddelde, vermenigvuldigd met het aantal keren dat het is herhaald, die uiteindelijke som die u krijgt, wordt gedeeld door de grootte van de tonen.
Variatiecoëfficiënt van Pearson
Het wordt berekend als het quotiënt van de standaarddeviatie en wat bekend staat als het gemiddelde met betrekking tot de steekproef, die we eerder al noemden. Het kennen van deze verschillende maatregelen is belangrijk voor de efficiëntie van de berekeningen die u uitvoert in uw experiment of enquête.
