De gestratificeerde steekproef Het is een probabilistische techniek die wordt gebruikt wanneer de onderzoeker aan de hand van bepaalde informatie een populatie in subgroepen of strata, en voer vervolgens een interne selectie uit van de verschillende strata in a proportioneel.
Dit proces bestaat in wezen uit: classificatie van verschillende interessecategorieën van een bepaalde populatie, meestal met sociodemografische kenmerken zoals leeftijd, grootte van de habitat, geslacht, sociale klasse of geografische regio, op dezelfde manier kan het elke andere interesse zijn die de onderzoeker heeft.
advertenties
Deze kenmerken leiden tot de constructie van populatielagen, die veilige resultaten opleveren, zodat ze worden weerspiegeld in de uiteindelijke steekproeven. Deze lagen moeten voldoen aan een reeks voorwaarden die een interne homogeniteit van de populatie gerelateerd aan de segmentatievariabelen en op hun beurt zijn de strata heterogeen tussen Ja.
Over het algemeen stellen deze variabelen ons in staat om de steekproef gemakkelijk te verdelen in verschillende groepen die: elkaar uitsluiten en frequent zijn, waardoor het interne gedrag van een bepaalde bevolking.
advertenties
In dit artikel vind je:
Gestratificeerde steekproeven
Afhankelijk van de grootte waarin de lagen zijn ingedeeld, is het mogelijk om: classificeren gestratificeerde steekproeven als volgt:
Gestratificeerde steekproeven verstrekt
Wanneer er een selectie wordt gemaakt van een kenmerk van verschillende individuen om de strata kan de grootte van subpopulaties in andere delen van de wereld.
advertenties
Uniforme gestratificeerde steekproeven
In dit geval spreken we van a uniforme fixatie, door dezelfde steekproefomvang toe te kennen aan alle gedefinieerde strata, zonder rekening te houden met het gewicht dat deze strata in de populatie hebben.
Dit is een techniek die in uw voordeel kan komen.ga naar de lagere gewichtslagen die zich in een populatie bevinden, aangezien belang wordt gehecht aan de meest relevante lagen.
advertenties
In het algemeen, vermindert de efficiëntie van het monsterHet stelt de tegenpartij echter in staat een nauwkeuriger onderzoek uit te voeren naar de meest specifieke kenmerken van elk van de lagen.
Optimale gestratificeerde bemonstering
Bij dit type steekproeven houdt de steekproef niet de evenredigheid met de populatie van de grootte van de strata, maar zal de grootte van de lagen op een evenredige manier definiëren volgens de afwijking van de variabelen van het object in studie.
advertenties
Dit betekent dat de lagen met de grootste omvang van de lagen die meer intern variabel zijn, worden gekozen en op deze manier in staat te zijn om de totaliteit van de steekproef van de groepen van de diverse populaties die het moeilijker hebben om ze te bestuderen, uitstekend te vertegenwoordigen.
Wat is proportionele en onevenredige gestratificeerde steekproeven?
Het doel van een onderzoek kan een onderzoeker vereisen om een gedetailleerde analyse uit te voeren van de de strata van een steekproef, hiervoor zijn er twee belangrijke gestratificeerde steekproefsubtypes die: Zij zijn:
Proportionele gestratificeerde steekproeven
In dit geval de aantal elementen dat in de verschillende lagen wordt toegekend, is evenredig met de weergave van het doel van de bevolkingslagen, wat betekent dat de grootte van de steekproef uit elk stratum evenredig is met de grootte die betrekking heeft op het stratum van de populatie.
De steekproeffractie moet in elk van de lagen worden toegepast, zodat alle elementen van de populatie dezelfde kans hebben om geselecteerd te worden en het resultaat van de steekproef is zelf gewogen. Deze procedure wordt toegepast wanneer het doel van het onderzoek is om de parameters van verschillende populaties te bereiken.
Soms moet de onderzoeker niet alleen rekening houden met populatieparameters, het kan zijn dat hij ook een analyse wil uitvoeren om detail van een kleine laag en vergelijk ze met elkaar, maar het kan gebeuren dat in sommige van de lagen de resultaten niet worden gegeven in dit type analyse.
Disproportionele gestratificeerde steekproeven
Het bestaat uit een procedure waarbij: het aantal elementen in de steekproef voor elk stratum is niet evenredig met de vertegenwoordiging in de gehele populatie.
Dit komt doordat niet alle elementen van de populatie de mogelijkheid hebben om in de steekproef te worden opgenomen, dat wil zeggen dat niet voor elk stratum dezelfde fractie geldt. Aan de andere kant kunnen de steekproeffracties in de lagen verschillen, daarom is het een procedure die geen even waarschijnlijke selectie heeft.
Om de populatieparameters te schatten, moet hun samenstelling worden gebruikt als compensatie voor de wanverhouding in de steekproef. Dit type steekproeven zou echter meer geschikt dan proportioneel kunnen zijn.
De onevenredige steekproeven kan worden onderverdeeld in drie subtypen, afhankelijk van de toewijzingsdoeleinden, wat gemakkelijker zou zijn voor strata-analyse of focus op het optimaliseren van nauwkeurigheid, kosten of beide.
Voor- en nadelen van gestratificeerde steekproeven
In de gestratificeerde steekproef verschillende voor- en nadelen zijn te vinden in verband met bijna alle waarschijnlijkheidssteekproefprocedures in vergelijking met niet-steekproefprocedures probabilistisch. Hierna zullen we er enkele noemen:
Voordelen van gestratificeerde steekproeven
- Zorgt voor meer organisatie in het veldwerk.
- De subsets van de populatie zijn volledig vertegenwoordigd in de steekproef.
- U hebt de mogelijkheid om verschillende voorbeeldframes in elk stratum te gebruiken.
Nadelen van gestratificeerde steekproeven
- Uw ontwerp kan een beetje ingewikkeld zijn door meer dan drie variabelen te introduceren om de stratificatie uit te voeren.
- U moet een steekproefkader beschikbaar hebben waarin u de verschillende kenmerken van de onderwerpen kunt beschrijven die verband houden met de variabelen die in de stratificatie worden gebruikt.
- Bevat verwarrende statistische berekeningen.
Voorbeeld gestratificeerde steekproef
Als je het percentage van een populatie wilt bestuderen dat rookt en je kiest leeftijd als criterium, aangezien het kan effectief onderscheid te maken tussen de belangrijke lagen van roken, dan kunnen er drie worden gedefinieerd lagen:
- Onder de 20 jaar.
- Tussen de 20 en 44 jaar oud.
- Meer dan 44 jaar oud.
Zeker bij het verdelen in de drie lagen, hebben de resultaten van de groepen een ongelijke grootte, daarom konden officieel de volgende resultaten worden verkregen:
Laag 1
Bevolking jonger dan 20 jaar: 42,4 miljoen (41,0%)
Laag 2
Bevolking tussen 20 en 44 jaar: 37,6 miljoen (36,3%)
Laag 3
Bevolking ouder dan 44 jaar: 23,5 miljoen (22,7%)
Als we in dit voorbeeld een steekproef van duizend mensen willen maken, moeten de lagen een grootte hebben zoals hieronder weergegeven:
| stratum | Bevolking | Proportie | Steekproef |
| 1 | 42.4M | 41,0% | 410 |
| 2 | 37.6M | 36,3% | 363 |
| 3 | 23.5M | 22,7% | 227 |
