Inferensiell statistikk (definisjon og metode)

De statistikk De hjelper til med å uttrykke informasjonen som er samlet inn gjennom forskjellige data, og som kan bli kompliserte på en måte som kan beskrives og forstås. Statistikk er veldig viktig i hverdagen, økonomien, investeringene og er et grunnleggende poeng for vitenskapelige studier.

Det er mange grener av denne vitenskapen basert på styring av forskjellige data, inferensiell statistikk har ansvaret for å projisere og forutsi visse fenomener som kan oppstå innenfor det som studeres, kan det være risikoen investere i en bestemt valuta, sannsynligheten for at et bestemt produkt vil nå en markedsposisjon mellom andre.

Uansett hvilken vitenskapelig undersøkelse som utføres, er det viktig å innhente sannferdige data sa studien, og dette kan bare gjøres gjennom statistikk, og det er derfor viktig i Vitenskap.

Hva er inferensiell statistikk?

Det er også kjent som analytisk statistikk og er definert som grenen av statistikk kunne trekke konklusjoner fra informasjonen som er samlet inn gjennom studiene av de forskjellige prøvene.

Gjennom slutter denne grenen av statistikk omfatter metoder og prosedyrer for å utlede visse opplysninger om en befolkning, hypoteser er en viktig og grunnleggende nøkkel til denne statistikken. For å forstå det på en enkel måte, bruker inferensiell statistikk et lite utvalg av befolkningen, og når det kommer til en sannsynlig konklusjon om den.

Hvordan utføre en inferensiell statistikk?

Siden statistikk er en vitenskap, må det gjennomføres en formell studie som denne statistikken kan brukes på visse parametere og utføres på en bestemt måte slik at resultatene kan betraktes som data forskere.

Problemstillingen

En grunnleggende del av enhver vitenskapelig studie, hovedsakelig innen statistikk og markedsstudier, siden årsaken av en inferensiell studie adlyder behovet for å bestemme og løse et spesifikt problem og må betraktes som slik.

For utarbeidelsen av problemstillingen er det nødvendig å starte med et klart mål, det begynner vanligvis med et spørsmål som: hva er middelverdien innenfor en bestemt populasjon med hensyn til en karakteristikk fast bestemt?

Det er viktig å nøyaktig beskrive metoden som skal følges og hvilke midler som er tilgjengelige for å gjennomføre målene.

Bygg en modell

Som vi nevnte i uttalelsen om problemet, settes målene, og husker at det er et hovedmål og deretter sekundære mål gjennom hvorav konklusjonen eller løsningen av det samme vil bli nådd, og i utarbeidelsen av den teoretiske modellen, som noen ganger krever en studie tidligere.

Pakk ut prøven

For å trekke ut prøven er det nødvendig med en studie om populasjonen, dette kan være gjennom en eksperimentell design for å samle gyldig informasjon om en del av befolkningen.

Parameterestimering

Ved å bruke et populasjonsutvalg og bruke en bestemt teknikk er det mulig å kjenne egenskapene til hva populasjonsparametrene kan være. Parametere er definert som et beskrivende mål som representerer en komplett populasjon. Av denne grunn er parameterestimasjonen også kjent som eksempler på statistikk.

Hypotesekontrast

Dette er viktig i enhver vitenskapelig studie for å sjekke om studien eller observasjonen av en bestemt populasjon tilsvarer det som teoretisk er angitt. Hypotesetesting innen statistikk er også kjent som hypotesetesting og brukes til å bedømme om en eiendom faktisk er kompatibel med det som er observert i utvalget.

Konklusjon

Her høstes resultatene av studien gjennom de forskjellige teknikkene, som gjør det mulig å ta beslutninger basert på løse problemet og svare på spørsmålene som ble stilt under byggingen av prosjektet eller tilnærmingen til problemer.

Når vi forstår noen av punktene som definerer hva inferensstatistikk er, kan vi få en idé om hvordan vi bruker den i en studere eller gjennomføre et vitenskapelig prosjekt, og hvis du fortsatt er i tvil, vil vi fortelle deg hva statistikk er for inferensiell.

Nytten av inferensiell statistikk

Inferensiell statistikk er en grunnleggende del av utviklingen av humaniora og har stor innvirkning på utdanning, sosiologi og økonomi.

Statistikk og utdanning

Inferensiell statistikk er en del av mange vitenskapelige prosjekter i løpet av skoleperioden, dette lærer unge mennesker direkte hvordan man kan utføre en gyldig vitenskapelig undersøkelse, samle inn informasjon fra miljøet, bruke alle verktøyene i statistikk.

Dette er viktig for å utvikle kritiske synspunkter hos de yngste, dette er ikke viktig bare for studenter, men også for lærere og for å kunne lage didaktiske former for å lære.

Statistikk og markedsføring

Både innen økonomi og økonomi bruker statistiske begreper og verktøy for å vite mulig svar fra en bestemt gruppe på et produkt er svært nødvendig i reklame- og markedsføring.

Markedsføring bruker et bredt spekter av verktøy for å få innsikt i segmentene til som utvikler en viss kampanje og disse verktøyene er både psykologiske og matte.

Inferensiell statistikk og sosiologi

Statistikk, som et verktøy, kan brukes på alle områder av menneskelig kunnskap der det er nødvendig å innhente informasjon fra en gruppe på en verifiserbar måte. På denne måten i sosiologi ved hjelp av statistikk er det mulig å få viktig informasjon og anslag innen områder av politikk og offentlig forvaltning, samt å bestemme demografi eller gjennomføre folketellinger.

Konklusjon

Hvordan kan du se inferensiell statistikk Det er en veldig viktig gren av statistikk, spesielt når ressursene er begrenset, det vil si når det ikke er noen Omfattende studier kan utføres av forskjellige menneskelige eller økonomiske årsaker som er viktige for befolkning.

Hensikten er å utlede fra befolkningen hvor den kommer fra, og av den grunn er den også kjent som statistisk slutning.