Statistiske kontrolldiagrammer: Hva de er og hva de er for

De kontrolldiagrammer De er et hjelpemiddel som brukes til verifisering av de forskjellige prosessene som kan forekomme i en teoretisk eller eksperimentell arbeidsplan, som er representert av diagrammer. I dem kan en effektiv overvåking av avviket eller variasjonen av den studerte begivenheten utføres.

Disse typene representasjoner brukes ofte i mange studieretninger, som et medium eller statistisk metode som hjelper brukere med å forhindre produksjonsproblemer, fremtidige feil og mange andre hendelser, genererer et konfidensintervall der du kan jobbe uten problemer.

Hva er kontrolldiagrammer for?

Blant de vanligste områdene der disse typene grafer brukes, er:

• Diagnose av oppførselen til hendelser i en tidsperiode som er bestemt eller fastlagt av brukeren.
• Kontroll av prosessene som utføres under enhver aktivitet av interesse som gjør det mulig å kartlegge den.
• Bestemmelse av de påvirkende faktorene i variasjonen av grafene som er laget, noe som fører til en endring i trukket trendlinje.
• Vurdering og diagnose av mulige hendelser og trendlinjer som kan oppstå langs en gitt tidslinje.
• Forbedre kapasiteten til selskapene og produksjonsprosessene.
• Styrke regelverk og produksjonsprosesser som fører til kvalitet og effektivitet.
• Bruk målemetoder som er perfekt tilpasset, undervisnings- og opplæringspersonale hvis det var tilfelle, slik at omstendige problemer eller som kan ha varighet unngås.

Kontrollgrenser

De er en serie av kontroller pålagt av brukerne som studerer en bestemt sak, som har ansvaret for å holde full overvåking av de mulige endringene som kan utføres, når disse grensene overskrides, kan det derfor konkluderes med at saken som ble presentert kunne ha gått ut av kontroll.

De kontrollgrenser er horisontale linjer etablerti grafene og begge genereres i delen høyere (største aksepterte verdi), for eksempel Nedre (Minste aksepterte verdi), basert på den tilfeldige variasjonen som kan oppstå innenfor de kjente parametrene, og som igjen har en linjesentral som representerer midtpunktet (mest akseptabel verdi) mellom de ovennevnte grensene og hvor trenden med forventede hendelser antas å være.

Tildelbare årsaker

Er det spesifikke årsaker til ustabilitet i prosessen bestemt, noe som fører til at variasjonen av grafene som kan representere virkelige hendelser i seg selv, er i stand til being er etablert som en tildelbar årsak som kan rettes i tide for å unngå de berømte piggene i grafikk.

Tilfeldige årsaker

Disse er hendelser som stort sett ikke kan kontrolleres, og de er hendelser som til slutt oppstår på grunn av naturlige årsaker, de er også små variasjoner generert av prosessene, som ikke har noe å gjøre med menneskelige feil. Imidlertid kan de fungere som et punkt for å generere en logisk forutsigelseslinje for fremtidige hendelser.

Variable kontrolldiagrammer

Det er den matematiske modellen som tilegner seg uendelig intervallverdier, målt i et gitt tidsintervall, som kan kalles kontinuerlige variabeldata. Disse verdiene er de som De har en måleenhet som tid, trykk, fuktighet, diametre, lengder og mange flere.

Disse typene grafer presenterer en viss følsomhet som andre ikke kan tilby og er vanskelige å oppfatte, det vil si at de har en konstant trend så Enhver feil eller endring kan oppfattes raskt, og årsaken til problemet kan fanges for rask hjelp og gjenoppretting av effektiviteten til gjenstanden til studere.

Du kan også få grafer over:

• Gjennomsnitt og områder.
• Gjennomsnitt og standardavvik.
• Medianer og intervaller.
• Individuelle målinger og intervaller.

Attributtkontrolldiagrammer

Det handler om datagruppe som kan telles eller telles, og de kan ganske enkelt bestemmes til å være involvert i et bestemt studieretning som mangler i produksjonen av noe gjenstand i masse, antall defekte gjenstander, antall feil gjort for hånd menneskelig.

Denne typen grafer har fordelen av å raskt syntetisere all informasjonen som er samlet inn av brukeren som studerer saken, og som har forskjellige applikasjoner, siden tillater å klassifisere om nevnte prosess er akseptabel eller ikke, så den implementeres ofte i masseproduksjonssystemer, for å oppnå en effektiv prosess med minimering av feil.

Du kan også få grafer over:

• Andel defekte enheter eller prosesser.
• Prosentandel av mangler etter arbeidsområde.
• Antall enheter med mulige defekte områder.

Hvordan lage et kontrolldiagram?

Det er forskjellige programvare som er ansvarlige for realiseringen av denne typen grafikk, men hvert program er ubrukelig uten den menneskelige hånden som vet hvordan man bruker det med full kunnskap, så at det er viktig å kjenne til en rekke parametere som vil generere en logisk idélinje for effektiv og korrekt realisering av denne typen instrumenter til stor hjelp, å ha Så:

• Bestemmelse eller kunnskap om emnet som skal studeres, for å oppnå de beste resultatene forventet, med tanke på om det er en måleenhet som masse, volum, lengde eller andre. Samle de nødvendige dataene (minst 20) for å lage grafen.
• Velg type kontrolltabell, ta hensyn til datainnsamlingen som er utført og emnet som blir diskutert.
• Beregn tidene for hver prosess, med tanke på datainnsamlingen og trinnstørrelsen som vil bli estimert for grafen, for å fastslå færrest mulig feil.
• Bestem den sentrale trendlinjen og øvre og nedre grense som et sikkerhetssystem basert på vanlig oppførsel av prosessen og vite hvilke mulige tildelbare og tilfeldige årsaker som kan skje og som er modifiserende for grafisk.
• Representere innhentede data.
• Prosess med analyse av resultater og tolkning av oppnådde linjer.