Rodzaje pobierania próbek (co to jest, rodzaje i cechy)

ten próbowanie Można go nazwać instrumentem naukowo-badawczym, którego głównym celem jest wyselekcjonowanie określonej części badanej populacji, w celu uzyskania informacji, które mogą posłużyć do oceny cech całości populacja.

Ta analiza, która jest przeprowadzana na tej części populacji, która została wybrana, powinna uwydatnić najważniejsze cechy tej populacji, które są fundamentalne dla badania.

Aby ta próbka była odpowiednia, a zatem korzystna, musi odzwierciedlać podobieństwa i różnice w populacji, oznacza to, że cechy jest.

Próbkowanie probabilistyczne

Metody próbkowania oparte na prawdopodobieństwie to te, które opierają się na zasadzie równoważności prawdopodobieństwa. Oznacza to takie, w których wszystkie jednostki lub elementy mają taką samą możliwość bycia wybranymi do być częścią próbki, a zatem wszystkie możliwe próbki o tej samej wielkości mają taką samą szansę bycia wybrany.

Tylko probabilistyczne metody doboru próby mogą chronić reprezentatywność pobranej próby, dlatego są to metody najbardziej polecane.

Probabilistyczne typy próbkowania

Są cztery rodzaje próbek probabilistycznych, które są najczęściej używane, są to:

1. Prosta próbka losowa: Jest to próba, w której pojedynczy lub inny składnik ma taką samą możliwość wyboru. Podobnie, każda próbka o tej samej wielkości ma takie samo prawdopodobieństwo, że zostanie wybrana jako inna próbka o tym samym rozmiarze. Prosta próbka losowa jest najbardziej podstawową techniką i stanowi podstawę dla innych technik. W prostej losowej próbce używasz nie scharakteryzować wielkość próbki i N do reprezentowania wielkości populacji.
2. Próbka systematyczna: W próbie systematycznej stosuje się wzór, w którym są one podzielone, N reprezentujący jednostki lub elementy populacji, w k grup, dzieląc z kolei wielkość populacji N pomiędzy pożądaną próbką systematyczną n, jest to przedstawione w następujący sposób: gdzie k należy zaokrąglić do najbliższej liczby całkowitej.

Chociaż zastosowanie tego wzoru jest dość proste, na ogół proste próbki losowe nie mają takiej samej wydajności, jak inne, lepiej opracowane metody probabilistyczne. Oznacza to, że każda próbka uzyskana poprzez proste losowe pobieranie próbek lub pobieranie próbek systematyczne, dane, które reprezentują główne cechy charakterystyczne populacja.

1. Próbka warstwowa: W tego typu doborze próby zaczyna się od podzielenia N osobników lub elementów populacji na oddzielne podsektory lub warstwy, biorąc pod uwagę wspólne cechy. W każdym z sektorów pobierana jest próbka losowa, a następnie wyniki próbek losowych są łączone z próbkami osobnymi. Ten rodzaj doboru próby jest bardziej wydajny niż systematyczne dobieranie losowe, ponieważ gwarantuje reprezentację jednostek. populacji ogólnej, oznacza to, że potwierdza lepszą precyzję w ocenie istotnych parametrów populacja.
2. Próbka klastra: W tego typu próbce należy podzielić, N osobniki lub elementy populacji w grupach lub konglomeratach, w taki sposób, że każda grupa reprezentuje populację jako całość.

Grupy są następnie losowo wybierane i badane są wszystkie osoby lub elementy w każdej wybranej grupie. Ta metoda doboru próby okazuje się wygodniejsza (w odniesieniu do kosztów) niż próby losowe. proste, tym bardziej, jeśli przypisana populacja jest izolowana w gęstym regionie w geografii wspomnianego kraj.

Próbkowanie nieprobabilistyczne

W wielu przypadkach do przeprowadzenia badań eksperymentalnych próbkowanie prawdopodobieństwa jest dość drogie, dlatego stosuje się metody nieprawdopodobne. Chociaż powszechnie wiadomo, że nie działają na rzecz uogólnień (ocen wnioskowania o populacji), ponieważ nie mają zaufania do że pobrana próba jest reprezentatywna, ponieważ nie wszystkie osobniki lub elementy populacji mają takie samo prawdopodobieństwo bycia wybrany.

Ogólnie rzecz biorąc, osoby są wybierane z pewnych powodów, starając się we wszystkich możliwych przypadkach, aby próbka była reprezentatywna.

Nieprobabilistyczne typy próbkowania

• Próbkowanie kwot: Jest zwykle ustalana na podstawie dobrego rozeznania warstw lub sektorów populacji lub osobników lub elementów najbardziej reprezentatywnych lub odpowiednich dla celów dochodzenie.

Zachowuje zatem podobieństwa do losowej próby warstwowej, ale nie posiada zdolności losowości tej próby. W tego typu próbie przypisywane są kwoty, które znajdują się w określonej liczbie osób, które spełniają określone warunki.

Na przykład: 30 osób w wieku od 25 do 50 lat, mężczyźni mieszkający w El Rosario. Po ustaleniu limitu wybierane są pierwsze znalezione i spełniające te cechy. Ta metodologia jest szeroko stosowana w sondażach i sondażach.

• Próbkowanie celowe lub wygodne: Ta próbka wyróżnia się celowym wysiłkiem w celu uzyskania znaczących próbek poprzez uwzględnienie w próbkach przypuszczalnie typowych grup.

Jest bardzo często stosowany w sondażach i sondażach przedwyborczych w miejscach, w których wyborcy mieli wysoki udział w głosowaniu. Podobnie może się zdarzyć, że badacz celowo wybiera z populacji konkretne osobniki.

Przypadki, w których tego typu procedury są prezentowane częściej, to takie, w których łatwo jest: przykładowe podejście do jednostek, profesorowie uczelni stosują je ze swoimi studenci.

• Śnieżna kula: Niektóre osobniki lub elementy są zlokalizowane, które prowadzą do innych, a te z kolei do innych i tak dalej, aż do uzyskania odpowiedniej próbki. Metoda ta jest często stosowana przy prowadzeniu badań na obszarach marginalizowanych, przestępców, sekt, pacjentów wszelkiego rodzaju itp. Ostrożnie w opinii śledczego, elementy są zestawiane na to, co jego zdaniem mogą wrzucić coś do śledztwa.

Czy lubisz czytać? Zostaw nam swój komentarz i podziel się z przyjaciółmi.