Statystyczna populacja jest rozumiana jako grupowanie lub zestaw elementów, o szczególnych, podobnych i wspólnych cechach, które są częścią uniwersum, ten warunek podobieństwa ułatwia ich spotkanie w celu prowadzenia badań statystycznych.
Jego znaczenie polega na tym, że po jego analiza Można generować wnioski statystyczne, które z kolei mogą służyć jako podstawa do późniejszego podejmowania decyzji.
Reklamy
Innymi słowy, populacja statystyczna jest zmienną powiązaną z a badana grupa referencyjna, a przedmiotem obserwacji może być dowolny elementczy są to przedmioty, czy ludzie o wspólnych cechach, które odróżniają ich od reszty. .
Te elementy, niezależnie od tego, czy są rzeczami, czy ludźmi, które składają się na populację statystyczną, mają kilka cech, które może być przedmiotem badania, na przykład osoba ma kilka charakterystycznych cech, m.in oni:
Reklamy
- Wiek
- Seks
- Zawód
- Rozmiar
- Waga
- Kolor skóry
- Kolor włosów
- Wyścigi
- Stypendium
- Spożycie alkoholu
- Nałóg palenia
- Narodowość
Cechy te opisują elementy, a tym samym populację, którą tworzą; Każda z tych cech jest zwykle określana jako zmienna statystyczna i może mieć charakter ilościowy lub jakościowy.
Reklamy
Ogólnie rzecz biorąc, rozpoczynając a Studium statystyczneJest bardzo prawdopodobne, że znajdzie dużą populację, więc jego leczenie jest kłopotliwe i niewygodne; W takich przypadkach najlepiej jest podzielić wszechświat i pracować z małą reprezentatywną grupą populacji statystycznej, ta zmniejszona część nazywa się próbką.
W tym celu należy rozważyć wykonanie delimitacji, która uwzględnia zarówno okres, w którym badanie zostanie przeprowadzone, jak i przestrzeń, która zostanie wzięta pod uwagę.
Reklamy
Zatem zjawiska lub zachowania obserwowane w elementach próby, a dzięki wnioskowanie statystyczne, wyniki i wnioski z badania można ekstrapolować na resztę badanej populacji.
W tym artykule znajdziesz:
Statystyczne typy populacji
Populację statystyczną skatalogowano na kilka typów, niektóre z nich wymieniono i opisano poniżej:
Reklamy
Skończona populacja
Składa się z niewielkiej liczby elementów, ich liczba jest jasno określona, oprócz tego, że są mierzalne, mają również możliwość grupowania. Oto kilka przykładów skończonej populacji:
- Mieszkańcy budynku
- Uczniowie w klasie
- Liczba pracownicy firmy
- Przedmioty sprzedane w miesiącu styczniu
- Inwentaryzacja pudełek w sklepie obuwniczym
Nieskończona populacja
Składa się z dużej ilości elementów, ich ilość jest nieobliczalna i niezmierzona. Niektóre przykłady nieskończonej populacji to:
- Ziarna piasku w Acapulco
- Liczba fal, które występują podczas huraganu
- Krople deszczu mniejsze niż 1 centymetr, które spadają w ciągu jednego dnia
- Litrów wody w oceanie
Prawdziwa populacja
Składa się z konkretnych, weryfikowalnych elementów realnej egzystencji. Oto kilka przykładów rzeczywistej populacji:
- Osoby w wieku produkcyjnym mieszkające w Meksyku
- Liczba użytkowników aplikacji mobilnej
- Liczba graczy online na platformie płatniczej
- Liczba filmów z konkretnym aktorem
Hipotetyczna populacja
Składa się z możliwej liczby elementów, jej liczba jest hipotetyczna i jej weryfikacja nie jest możliwa, na ogół wiąże się z hipotetycznymi obserwacjami lub odniesieniem się do cech psychologicznych ludzie. Oto kilka przykładów hipotetycznej populacji:
- Poziom lęku osoby uzależnionej, gdy przestaje zażywać narkotyki
- Strach, jaki odczuwają ludzie podczas porwania
- Poziom szczęścia osoby w uzyskaniu pierwszej pracy
Losowa populacja
Charakteryzuje się losową zmiennością cech obserwowanych elementów, np.:
- Zróżnicowanie wagi kontenera w zależności od tego, czy jest on pusty czy pełny
Stabilna populacja
Charakteryzuje się długotrwałą niezmiennością cechy obserwowanej w elementach. Na przykład:
- Cechy geograficzne terytorium
- Ruch planet
Niestabilna populacja
Cecha obserwowanych elementów jest niestabilna, stale się zmieniają, np.:
- Palenie papierosów w mieście
Populacja zależna
Wartość populacji zmienia się całkowicie lub częściowo w zależności od przyczyny lub przyczyny, na przykład:
- obroty zależą od promocji, jakości produktu, łatwości dystrybucji i tym podobnych
Populacja wielomianowa
Składa się z kilku cech, które należy wziąć pod uwagę, na przykład:
- Spisy ludności
