Moda statystyczna: definicja i zastosowania

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

W odniesieniu do statystyk rozumie się przez to: moda dane o największej częstotliwości w rozkładzie. Jest nieodzownym i podstawowym elementem w świecie statystyki, często słyszanym w towarzystwie określeń takich jak średnia, średnia czy mediana.

Znajomość cech mody jest niezbędna podczas prowadzenia wszelkich badań, które chcesz mieć wsparcie lub walidacja naukowa, z tego powodu konieczne jest, aby jak najlepiej poznać jego cechy i definicje prosty.

Reklamy

W tym artykule znajdziesz:

Co to moda?

Moda jest wartością, która się powtarza, najłatwiej zrozumieć to pojęcie obserwując trendy w zakresie przemysł odzieżowy znany również jako trendy w modzie, najczęściej używany kolor, najczęściej oglądany styl w sezonie mówi się mody, ponieważ jest ona powszechnie powtarzana w społeczeństwie, z tego powodu moda jest definiowana, jak wspomnieliśmy wcześniej, jako wartość, która jest powtarzać.

Moda statystyczna

Reklamy

Cechy mody

  • Jedną z cech mody jest to, że nie mają na nią wpływu ekstremalne czynniki.
  • W przeciwieństwie do średniej arytmetycznej, tryb nie jest zdefiniowany algebraicznie.
  • Ma na to wpływ oznaczenie metody przedziałów klas.

Właściwości mody

Z definicji tryb nie jest pojedynczą wartością, ale może istnieć więcej niż dwie wartości, które mają tę samą częstotliwość, w których przypadkach będziemy mówić o wartości bimodalnej lub polimodalnej.

  • Moda wyróżnia się prostą kalkulacją
  • Ma bardzo jasny sposób interpretacji

Wady trybu statystycznego

Jest wrażliwy na wszelkie zmiany w próbie, a także może zależeć od amplitudy i liczby przedziałów w odniesieniu do zmiennych pogrupowanych w przedziały. Nie wykorzystuje wielu obserwacji do swojej budowy, kolejną wadą jest to, że jak wspomnieliśmy wcześniej, może być kilka modów i nie zawsze znajduje się w centrum rozkładu.

Reklamy

Jak znaleźć tryb w szeregu liczb?

Warto zacząć od pamiętania, że ​​gdy 2 lub więcej danych zostanie połączonych, będziemy w obecności szereg multimodalny lub bimodalny, ma to miejsce, gdy wspólne wartości są trybem w obrębie Seria.

  1. Pierwszą rzeczą, którą powinieneś zrobić, to zapisać odpowiednią serię danych. Możesz to zrobić ręcznie za pomocą papieru lub ołówka lub, jeśli wolisz, możesz zapisać je w arkuszu kalkulacyjnym Excel, to w celu wykonania obliczeń, które w innym przypadku byłyby trudne do wykonania w a psychiczny.
  2. Drugi krok tego procesu również jest bardzo prosty i jest to kwestia uporządkowania wspomnianych danych od najmniejszych do największych, wracając do wybranej przez Ciebie metody wykonania, warto to podkreślić że w arkuszu kalkulacyjnym bardzo łatwo jest zmienić kolejność danych z najmniejszych na największe za pomocą jednego kliknięcia, jednak jeśli wykonujesz obliczenia ręcznie, będziesz musiał wrócić do napisz je.
  3. Teraz obserwuj, ile razy każda z danych jest powtarzana, a po jej wykonaniu obserwuj, która wartość w serii powtarza się częściej. Wartość, którą obserwujesz najczęściej powtarzając, będzie trybem serii.
  4. Pamiętaj, że nie powinieneś mylić trybu z medianą i średnią, pamiętaj, że średnia to Średnia serii danych i mediana odnosi się do środkowej lub środkowej liczby w serii dane.

Miary tendencji centralnej

Wspomnieliśmy już, że to moda i podawaliśmy przykłady z branży, np. gdy codziennie mówimy o modnej piosence, aby nawiązać do tej, która więcej brzmi, konieczne jest również zrozumienie, że moda jest częścią zestawu pojęć znanych jako miary tendencji centralnej, które zawierać:

Reklamy

Połowa

Odnosi się do najczęściej używanej miary położenia, głównie dlatego, że najłatwiej ją obliczyć za pomocą układów i równań algebraicznych, bez Jednak jedną z jego wad jest wrażliwość na tak zwane wartości ekstremalne, czy są one bardzo duże, czy w ten sam sposób, jeśli są zbyt duże. maluchy.

Mediana

Nazywa się to wartością centralną, aby znaleźć medianę konieczne jest uporządkowanie danych, a gdy są nawet dane, mediana zostanie uzyskana z ich średniej. Innym sposobem zrozumienia tego jest wartość, która dzieli dane na dwie równe części, pozostawiając po 50% z każdej strony.

Reklamy

Jakie są zalety mody w statystykach?

Te pojęcia są bardzo ważne w każdym badaniu statystycznym i są bardzo przydatnymi narzędziami, o ile wiesz, jak z nich korzystać we właściwym czasie. Czas i zasoby są bardzo ważne, dlatego używaj narzędzia, które może być can łatwo dostępny jest niezbędny i tak jest w przypadku mody, ponieważ nie wymaga żadnego rodzaju obliczenie.

Miary dyspersji

Pokazują one, jak zmienny jest rozkład i są oznaczone liczbą. Zmienność będzie większa, gdy oddala się od średniej, jest to metoda, aby wiedzieć, że są podobne lub jeśli są wśród nich odmiany, są one również bardzo ważne w statystykach i najczęściej używane są:

Zakres zmienności

Mierzy jak szerokie mogą być wartości próbki i do jej obliczenia należy odjąć wartość najwyższą i wartość najniższą

Zmienność

Mierzy odległość między wartościami szeregu a średnią, oblicza się ją jako sumę kwadratów różnic między wartości i średnią, pomnożoną przez liczbę powtórzeń, otrzymaną końcową sumę dzieli się przez wielkość próbka.

Współczynnik zmienności Pearsona

Oblicza się ją jako iloraz odchylenia standardowego i tzw. średniej w odniesieniu do próby, o której już wspominaliśmy. Znajomość tych różnych miar jest ważna dla wydajności obliczeń wykonywanych w eksperymencie lub ankiecie.

instagram viewer