O intervalo de confiança refere-se ao intervalo de valores que é derivado das estatísticas de amostra, que provavelmente inclui o valor de um parâmetro de população que é desconhecido.
Devido à sua natureza fortuita, é improvável que duas amostras de uma determinada população possam produzir intervalos iguais. Apesar disso, se sua amostra fosse repetida várias vezes, a porcentagem dos intervalos resultantes teria que incluir um parâmetro de população desconhecido.
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Neste artigo você encontrará:
Qual é o intervalo de confiança?
Por se tratar de uma técnica de estimação utilizada em inferência estatística que permite o dimensionamento de um par ou vários pares de valores, você encontrará com uma certa probabilidade, a estimativa pontual que está sendo procurando.
Um intervalo permite o cálculo de dois valores em torno de uma amostra média superior e inferior. Esses valores delimitam um intervalo onde é determinada a probabilidade de onde o parâmetro da população estará localizado.
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Intervalo de confiança = média + - margem de erro
Ter conhecimento da população real geralmente pode ser um tanto complicado. Se pensássemos em uma população que inicialmente tinha 5 milhões de pessoas, poderíamos descobrir o gasto médio de consumo para cada família dessa população.
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Você só teria que fazer um pesquisa em todas as famílias e calcular a média. Apesar disso, o monitoramento desse processo pode gerar muito trabalho e complicar ainda mais o estudo.
Diante desse tipo de situação, é muito mais eficaz fazer a seleção de um amostra estatística, por exemplo, a cada 500 pessoas e na amostra faça o cálculo da amostra. No entanto, a ignorância do valor real da população permaneceria, mas pode-se ter uma suposição próxima do valor da amostra.
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A esta medida a margem de erro é adicionada e, desta forma, o intervalo de confiança. Por outro lado, essa margem de erro é subtraída da média para se obter outro valor, um dos quais será a média da população.
Finalmente, pode-se dizer que este intervalo não serve para fornecer uma estimativa exata do parâmetro da população, mas serve para que Se você tiver uma aproximação para seu resultado, portanto, ele permite delimitar os dois valores onde a média da população será encontrada.
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Elementos de intervalo de confiança
Ao considerar a obtenção de um intervalo, certas decisões anteriores devem ser levadas em consideração, como as seguintes:
- O mais importante é escolher o parâmetro populacional de onde você deseja obter a estimativa. Na maioria das vezes, essa escolha está relacionada ao tipo de distribuição que é assumida para a variável a ser estudada.
- Normalmente, o parâmetro da população está relacionado a certos parâmetros da distribuição. Apesar disso, em alguns casos pode haver interesse em obter um tipo de parâmetro.
- O nível de confiança é outra escolha que pode ser trabalhada, pois dele dependerá a precisão da estimativa obtida em relação à largura do intervalo. Quanto mais velho o nível de confiança isso é necessário, quanto maior o raio do intervalo, o que significa que a precisão na estimativa será menor.
Fatores dos quais um intervalo de confiança depende
Calcule um intervaloconfiável vai depender dos fatores que serão mostrados a seguir:
Tamanho de amostra selecionado
Dependendo da quantidade de dados usados para calcular o valor da amostra, haverá alguma proximidade com o parâmetro real da população.
Nível de confiança
Relata a porcentagem de casos em que a estimativa está correta. Geralmente os níveis estão entre 95% e 99%.
Margem de erro de estimativa
Isso é chamado de alfa e informa sobre a possível existência do valor da população que está fora do intervalo.
Estimativa de amostra
Vai depender da estatística que calcula o intervalo.
Estimativa paramétrica de um intervalo de confiança
A partir da normalização de um determinado estudo estatístico que é realizado através do distribuição de amostras, é possível saber o parâmetro de uma população através de seus valores Estatisticas. Na maioria das vezes, ele não indica um único valor para o parâmetro desconhecido, mas sim um intervalo de valores conhecido como intervalo de confiança.
Quando a distribuição que segue um população estatística, é conhecido e você deseja saber o valor de um dos parâmetros, você pode fazer a seleção de alguma amostra que representa a população e certas fórmulas de seu próprio valor podem ser aplicadas estatística. Esta operação é conhecida pelo nome de estimativa paramétrica.
Ao realizar este tipo de estimativa, os seguintes resultados podem ser obtidos:
- Estimativa pontual: É obtida com um único valor para o parâmetro desconhecido.
- Intervalo de confiança: oferece ao parâmetro uma faixa de valores que ficam entre dois limites.
Teste de hipótese de um intervalo de confiança
Uma operação bastante comum no manuseio da distribuição da amostra é baseada em testar uma hipótese a partir dos resultados de uma amostra obtida na população estatística. Este procedimento depende das seguintes etapas:
- Quando a proposição de uma hipótese que se acredita ser verdadeira é feita, ela é conhecida como hipótese nula e o inverso desta é conhecida como hipótese alternativa.
- Ao definir as leis de probabilidade da população e da amostra, pode ser considerada uma distribuição normal.
- A zona de aceitação da hipótese nula pode ser determinada por meio dos intervalos de confiança.
- Caso seja feita uma possível fixação nas zonas de rejeição, onde a hipótese nula não é aceita, é comumente conhecida como região crítica.
Esperamos ter esclarecido todas as suas dúvidas a respeito do intervalo de confiança. Se você gostou do post, deixe seu comentário e compartilhe essa informação com seus amigos. Até a próxima!
