Planificarea este o responsabilitatea corporativă fundamentală acest lucru este adesea trecut cu vederea, în special în companiile mai mici, cu timp și resurse limitate de personal. Cu toate acestea, motivul acestei supravegheri este adesea rezultatul lipsei de tehnici de planificare a conducerii.
Învățarea factorilor și metodelor utile de planificare elimină acest decalaj de cunoștințe. Planificarea afacerii este la fel de importantă ca să ai o hartă atunci când călătorești într-un loc necunoscut. Fără aceasta, este posibil să nu ajungeți niciodată la destinație.
Reclame
În planificarea afacerilor, există două tipuri principale de date care pot fi colectate în planificare și chiar în cercetarea pieței pentru a lua decizii. Ambele pot fi valoroase în scopuri diferite. Printre acestea se numără:
- Tehnici cantitative de planificare a afacerii
- Tehnici calitative de planificare a afacerii
Reclame
În acest articol veți găsi:
Planificare cantitativă
Tehnicile de planificare cantitativă sunt legate de numere. Folosiți analize matematice și date pentru a face lumină asupra statisticilor important despre afacerea și piața dvs. Acest tip de date, găsite prin tactici cum ar fi chestionare cu alegeri multiple, vă pot ajuta să evaluați interesul pentru afacerea dvs. și ofertele sale. De exemplu, cercetarea cantitativă este utilă pentru a răspunde la întrebări precum:
- Există o piață pentru produse și servicii?
- Ce nivel de cunoștințe de piață are acest produs sau serviciu?
- Câți oameni sunt interesați să cumpere respectivul produs sau serviciu?
- Ce fel de oameni sunt cei mai buni clienți?
- Care sunt obiceiurile de cumpărare?
- Cum se schimbă nevoile pieței țintă?
- Cât timp sunt vizitatorii de pe site și din ce pagină pleacă?
Cel mai important, deoarece cercetarea cantitativă se bazează matematic, este statistic valabilă. Aceasta înseamnă că poți folosiți-vă concluziile pentru a face predicții cu privire la destinația companiei dvs..
Reclame
Printre tehnicile de planificare cantitativă cele mai utilizate în întreprinderi și companii se numără:
- Arborii de decizie
- Rețele de tehnică de evaluare și revizuire a programului (PERT)
- Studii de fezabilitate
- Analiza mediului
- Complot Grantt
- Diagramele de flux
- Diagrame de proces
- Diagrama lui Ishikawa
Avantajele tehnicilor cantitative
Prin vizualizările oferite de reprezentările grafice ale datelor cantitative, pot fi identificate tipare care dezvăluie informații și tendințe importante. Această abordare matematică pură a analizei datelor este de obicei obiectivă și rațională, care se pretează la constatări comparative și procentuale, cum ar fi:
Reclame
74% dintre participanți au raportat un răspuns pozitiv la interacțiunea cu serviciul pentru clienți; cu toate acestea, doar 36% dintre cei care au raportat o rezolvare rapidă a problemei lor, în ciuda experienței lor pozitive „
Întreprinderile folosesc adesea aceste puncte de date pentru a confirma (sau uneori respinge) o ipoteză. În anumite situații, datele cantitative sunt utilizate ca bază pentru o ipoteză care poate fi testată în continuare.
Reclame
Planificarea calitativă
Tehnicile de planificare calitativă nu se referă atât la cifre, cât și la oameni și la opiniile lor despre afacerea dvs. Tehnica calitativă, de obicei se realizează prin chestionare individuale sau către un grup de persoane. Acest lucru ne poate ajuta să specificăm probleme și știți care sunt opiniile, valorile și convingerile clienților.
Deoarece cercetarea calitativă implică, în general, eșantioane mai mici decât cercetarea cantitativă, nu este concepută pentru a prezice performanța viitoare; mai degrabă, oferă o imagine anecdotică a afacerii dvs.
În timp ce cercetarea cantitativă ridică întrebări cu răspuns scurt, începând cu „în ce măsură”, „cât” și „câte” cercetare calitativă pune întrebări cu răspuns lung începând cu „cum” și „de ce”.
Acest lucru este util mai ales dacă dezvoltați un produs nou, un serviciu, un site web sau o campanie publicitară și doriți să primiți feedback înainte de a pune un buget mare pe acesta. Câteva dintre întrebările tipice pe care cercetările „de calitate” le pot pune includ:
- De ce credeți că acest produs este mai bun decât produsele concurenței? De ce crezi că nu este?
- Ce ați face pentru a îmbunătăți acest nou serviciu și a-l face mai atractiv pentru dvs.?
- Ce părere aveți despre această nouă siglă a companiei?
- Cum ați caracteriza designul acestui site web? Cât de prietenos și ușor de navigat este?
- Ce vă spune acest anunț tipărit?
Între planificarea calitativă și tehnicile de cercetare cele mai utilizate în companii, întreprinderi și organizații, sunt următoarele:
- Tehnici directe: arată abordarea studiului față de persoanele intervievate. De exemplu, interviuri aprofundate și tehnici de grup.
- Tehnici indirecte: în acestea, abordarea este ascunsă. Observația și tehnicile proiective se remarcă mai mult.
- Brainstorming
- Metoda de decizie Delphi
- Instrumentul de rezolvare a problemelor Synectics (analogie personală, analogie directă, analogie simbolică, analogie fantastică).
Avantajele tehnicilor calitative
Contextul este esențial atunci când se analizează date calitative. Cunoștințele dobândite din datele colectate prin cercetări calitative și tehnici de planificare vor depinde întotdeauna de context și, prin urmare, trebuie raportate cu atenție în raport cu contextul în care au fost colectate.
Unul dintre cele mai comune moduri de a analiza datele calitative este analiza tematică, în care identificați și interpretați teme, modele și relații recurente în cadrul datelor de generat cunoştinţe.
Desigur, provocarea cu această formă de analiză este că este subiectivă, influențată de percepția celor care efectuează analiza. Din acest motiv, datele calitative sunt mai des afișate în forma brută sau abreviată decât analiza cantitativă.
Metodele de cercetare cantitativă, precum sondaje și chestionare, vor oferi cercetătorilor o înțelegere a ceea ce este situația, în timp ce metodele de cercetare calitativă vor oferi contextul și justificarea motivului pentru care situatie.
Deși este posibil să se utilizeze un singur tip de cercetare în cadrul unui studiu, datele generate de acesta nu vor putea oferi niciodată o imagine completă. Pentru a implementa un proiect de cercetare bine gândit care furnizați informații exacte și acționabile, este mai bine să combinați metode de cercetare calitative și cantitative pentru a avea șanse mai mari de a obține povestea completă.
