nota de clasă Este, de asemenea, cunoscut sub numele de punct de mijloc. Este valoarea care se află în centrul unei clase și reprezintă toate valorile care se află într-o anumită categorie. În principiu, este folosit pentru a efectua calculul diferiților parametri, cum ar fi media aritmetică sau deviație standard.
valoarea mărcii de clasă, este, de asemenea, foarte util să găsiți varianta unui set dintr-o serie de date care sunt deja grupate pe clase și în același timp ne permite să înțelegem distanța pe care o au aceste date de la centru.
Reclame
În acest articol veți găsi:
Pentru ce este o marcă de clasă?
După cum sa menționat mai sus, nota de clasă Are o funcționalitate excelentă pentru a atinge media aritmetică și varianța unui anumit grup de date, care la rândul lor au fost deja grupate în diferite clase.
Media aritmetică poate fi definită ca suma tuturor acelor observații obținute din mărimea eșantionului. Dacă este privit din punct de vedere fizic, acesta poate fi interpretat ca un punct de echilibru al unui grup de date.
Reclame
marca de date servește la identificarea completă a unui set de date, dar ar putea fi foarte riscant, prin urmare, trebuie luată în considerare diferența dintre punctul de echilibru și datele reale. Aceste valori sunt cunoscute ca derivarea mediei aritmetice și, la rândul lor, caută să determine modul în care media aritmetică a datelor poate varia.
Cel mai comun mod în care această valoare poate fi găsită este prin varianță. Această varianță este media pătratelor abaterilor de la media aritmetică. Pentru a efectua calculul atât al varianței, cât și al mediei aritmetice ale unui grup de date găsite într-o clasă, trebuie utilizate câteva formule de referință.
Reclame
Calculați o notă de clasă
După cum sa spus deja, marca clasei este cunoscută ca punctul de mijloc al fiecărui interval. Este valoarea care reprezintă întregul interval pentru efectuarea calculelor anumitor parametri, cum ar fi abaterea standard.
Pentru a-l calcula, trebuie parcurși următorii pași:
Reclame
- Se calculează nota de clasă (Xi), care este media fiecărui interval sau valoarea medie. Aceasta servește pentru a face mult mai ușor calcularea diferitelor măsurători de poziție și dispersie.
- Când a fost ales numărul de intervale, se poate determina amplitudinea fiecărei clase sau intervale (C).
- Această amplitudine trebuie să fie egală cu intervalul de date care este împărțit în numărul de intervale.
- În primul interval, trebuie conținută cea mai mică valoare a datelor și, invers, ultimul interval trebuie să aibă cea mai mare valoare a datelor.
- Trebuie să determinați numărul de intervale sau clase (K) care sunt utilizate pentru a putea efectua gruparea datelor.
- Cel mai potrivit este să aveți între 5 și 20 de intervale sau clase (K).
- În ciuda acestui fapt, dacă nu există certitudinea numărului de intervale care trebuie utilizate, se poate aplica regula numită Regula Sturges. Cu acesta, este posibil să aveți o aproximare destul de precisă a numărului de intervale necesare pentru a le grupa.
- Această regulă Sturges permite calcularea cantității clasei care urmează să fie efectuată, odată ce mărimea populației sau eșantionului este cunoscută.
Cum este o marcă de clasă pentru datele grupate?
Într-un tabel de date grupate pe intervale, valorile reale luate de variabil. Pentru a calcula măsurile de centralizare, trebuie considerat că valorile sunt distribuite uniform în intervale.
Acest lucru se poate întâmpla și dacă datele similare sunt grupate în intervale. Când se face acest lucru, riscați să vă uitați valorile adevărate și sunt luate în considerare doar aproximările pe care presupune distribuția uniformă a intervalului.
Reclame
Toate acestea pot duce la variații ale măsurătorilor centralizate, odată ce datele sunt cunoscut ca fiind grupat sau grupat pe intervale, ceea ce înseamnă că nu va fi de mare mărimea.
Dacă eșantionul conține între 30 sau mai multe date, se recomandă gruparea datelor după clasificarea clasei, atunci Trebuie determinate caracteristicile eșantionului și apoi cele ale populației din care provine Luat.
Înainte de a defini cum să determinați caracteristicile de interes atunci când datele eșantionului sunt grupate în clase, este foarte important să știți cum trebuie separate datele.
Pentru a grupa datele, trebuie urmați următorii pași:
Determinați intervalul sau calea datelor
Gama = valoare mai mare - valoare mai mică
Setați numărul de clase (K)
Pentru a stabili numărul de clase în care datele vor fi grupate, este necesar să aveți o bază precum cele care pot fi văzute în tabelul următor.
Dimensiunea eșantionului sau numărul de date |
Numărul de clase |
| Mai puțin de 50 | De la 5 la 7 |
| De la 50 la 99 | De la 6 la 10 |
| 100 - 250 | 7-12 |
| Peste 250 | 10-20 |
