Переменная - это символ, который появляется в алгоритмах, формулах и математических функциях и может принимать разные значения. Они классифицируются по-разному в зависимости от их характеристик.
Переменные могут быть случайными, непрерывными, зависимыми, независимыми, количественными, качественными и другими. На этот раз мы узнаем дискретные переменные.
Рекламные объявления
В этой статье вы найдете:
Определение дискретной переменной
Дискретная переменная известна как переменная, которая представляет условия принятия ценностей определенного числового набора, то есть он не может принимать какое-либо значение, он только получает значения набора.
Рекламные объявления
Отметив, что между наблюдаемыми значениями в этой дискретной переменной существует маловероятное расстояние в дополняться промежуточными значениями, тогда между двумя значениями может быть хотя бы одно значение, а не наблюдаемый.
Другими словами, дискретные переменные - это числовые переменные с записываемым числом значений между любыми двумя значениями. Например, количество жалоб пользователей, количество зарегистрированных сбоев.
Рекламные объявления
Примеры дискретных переменных
Дискретные переменные всегда количественные или числовые, например:
- Количество женщин в семье.
- Количество пальцев у нас есть.
- Количество фолов во время футбольного матча.
- Количество людей, которые обращаются за неотложной помощью в поликлинику.
- Количество деревьев в парке.
- Количество телеканалов, которые вы можете смотреть дома.
- Количество сотрудников компании.
- Количество книг, продаваемых ежемесячно на Amazon.
- Количество людей, посещающих супермаркет в день.
Разница между непрерывной переменной и дискретной переменной
Количество измерения определяется путем сравнения его с другой величиной (единицей) того же измерения.
Рекламные объявления
Переменная является непрерывной, если она достигает бесконечных значений между любым конечным интервалом. Напротив, переменная является дискретной, если в любом конечном интервале она принимает только конечные значения.
Непрерывная величина определяется методом измерения. Метод непрерывного измерения состоит в подсчете количества раз, когда величина больше или меньше единицы. Пример: температура пациента измеряется термометром и в определенное время может быть выше или ниже. Он может варьироваться от 37 до 39,5.
Рекламные объявления
Дискретное количество определяется перебором. Этот метод подсчета состоит из подсчета содержащихся единиц количества. Пример: Дискретная численность футбольной команды определяется путем подсчета имеющихся у нее игровых единиц, а именно 11 игроков.
Важной характеристикой, которая отличает дискретную переменную от непрерывной, является то, что непрерывная переменная никогда не измеряется. с той же точностью дискретной переменной наблюдаемое значение будет зависеть от точности измерительного прибора. использовал. Поэтому при измерении непрерывной переменной неизбежно может возникнуть ошибка измерения, например: температура человека может быть 37,6, 37,8, 38.
Стоит отметить, что эти две переменные являются частью группы переменных, известных как количественные переменные.
Дискретное распределение вероятностей
Распределение вероятностей для дискретной переменной - это исключительный список возможных численные результаты, так что конкретная вероятность возникновения связана с каждым Исход.
Ожидаемое значение случайной дискретной переменной оказывается средневзвешенным результатом. возможно, где каждый из весов является результатом вероятностей, связанных с каждым результатом.
Где:
Xi = i - й результат X, интересующей дискретной переменной.
P (Xi) = вероятность появления i-го результата X
I-й член представляет собой правило, определяющее способ вычисления этих членов. N-элементная статистика i-го порядка является наименьшим i-м элементом. Минимальный или первый заказ.
Дисперсия случайной дискретной переменной (s 2) определяется как средневзвешенная разница между возможными исходами и их средним значением.
Случайная величина X - это функция, которая связывает действительное число с разными точками выборочного пространства.
Дискретная переменная также известна как прерывная переменная, она дает результат конечного количества заранее определенных значений, что делает ее путь конечным.
Наконец, говорят, что дискретная переменная X имеет набор определенных возможных значений x1, x2, x3, xn с вероятности p1, p2, p3, pn., то есть разрешено принимать только определенные значения в пределах поля вариации определенный.
В общем, дискретная переменная представляет результаты выборки, так что под P (X = x) мы понимаем вероятность того, что X достигнет значения x. Затем, рассматривая значения этой переменной, можно разработать математическое уравнение, которое приписывает вероятность различным реализациям x случайного X.
В статистических науках переменная - это мера, которая может подверженно колебаться, принимая различные значения, которые могут быть Обратите внимание: важно иметь в виду, что эти переменные приобретают значение, когда они связаны с другими переменными, составляя часть некоторой гипотезы или теория.
