The vzorkovanie Dá sa to nazvať ako nástroj vedeckého výskumu, ktorého hlavným cieľom je výber určitej časti populáciu, ktorá sa má preskúmať, aby sa získali informácie, ktoré sa dajú použiť na vyhodnotenie charakteristík celku populácia.
Táto analýza, ktorá sa vykonáva na tejto časti populácie, ktorá bola vybraná, by mala zdôrazniť najdôležitejšie vlastnosti uvedenej populácie, ktoré sú pre vyšetrovanie zásadné.
Reklamy
Aby bola táto vzorka vhodná a teda prospešná, musí odrážať podobnosti a rozdiely nájdené v populácii, to znamená, že charakteristiky je.
Reklamy
V tomto článku nájdete:
Pravdepodobnostné vzorkovanie
Metódy vzorkovania pravdepodobnosti sú tie, ktoré sú založené na princípe rovnocennosti. To znamená tie, v ktorých majú všetci jedinci alebo prvky rovnakú možnosť výberu byť súčasťou vzorky, a preto všetky možné vzorky rovnakej veľkosti majú rovnakú šancu byť zvolený.
Iba pravdepodobnostné metódy odberu vzoriek môžu ochrániť reprezentatívnosť odobratej vzorky, preto sú najviac odporúčanými metódami.
Reklamy
Pravdepodobnostné typy vzorkovania
Existujú štyri typy pravdepodobnostných vzoriek, ktoré sú najpoužívanejšie:
- Jednoduchá náhodná vzorka: Je to tá vzorka, v ktorej má jednotlivec alebo iný komponent rovnakú možnosť výberu. Rovnako každá vzorka rovnakej veľkosti má rovnakú pravdepodobnosť výberu ako iná vzorka rovnakej veľkosti. Jednoduchá náhodná vzorka je najzákladnejšia technika a predstavuje základ pre ďalšie techniky. V jednoduchej náhodnej vzorke použijete n - charakterizovať veľkosť vzorky a - N reprezentovať veľkosť populácie.
- Systematická vzorka: V systematickej vzorke sa používa vzorec, kde sú rozdelené, N - zastupujúci jednotlivcov alebo zložky obyvateľstva v k rozdelením podľa počtu obyvateľov N medzi požadovanou systematickou vzorkou n, toto je znázornené takto: kde k by malo byť zaokrúhlené na najbližšie celé číslo.
Aj keď je použitie tohto vzorca pomerne jednoduché, spravidla jednoduché náhodné vzorky nemajú rovnakú účinnosť ako iné pravdepodobnostné metódy, ktoré sú lepšie vyvinuté. To znamená, že každá vzorka získaná jednoduchým náhodným odberom alebo odberom vzoriek - systematické údaje, ktoré predstavujú hlavné charakteristiky systému populácia.
Reklamy
- Stratifikovaná vzorka: Pri tomto type vzorkovania sa začína rozdelením N jednotlivcov alebo prvkov populácie do samostatných subsektorov alebo vrstiev, pričom sa zohľadnia spoločné charakteristiky. V každom zo sektorov sa vytvorí náhodná vzorka a potom sa výsledok náhodných vzoriek skombinuje so samostatnými vzorkami. Tento typ vzorkovania je účinnejší ako systematické náhodné vzorkovanie, pretože zaručuje zastúpenie jednotlivcov. všeobecnej populácie to znamená, že opätovne potvrdzuje lepšiu presnosť pri hodnotení základných parametrov populácia.
- Klastrová vzorka: V tomto type vzorky musíte rozdeliť, N jednotlivci alebo zložky obyvateľstva v skupinách alebo konglomerátoch takým spôsobom, že každá skupina je reprezentáciou obyvateľstva ako celku.
Zo skupín sa potom náhodne vyberú vzorky a preskúmajú sa všetci jednotlivci alebo prvky v rámci každej vybranej skupiny. Ukázalo sa, že táto metóda vzorkovania je pohodlnejšia (s ohľadom na náklady) ako náhodné vzorky. jednoduché, ešte viac, ak je pridelená populácia izolovaná v hustej oblasti v geografii uvedeného krajina.
Pravdepodobnostné vzorkovanie
Pri mnohých príležitostiach na uskutočnenie experimentálnych štúdií je vzorkovanie pravdepodobnosti dosť drahé, preto sa používajú metódy, ktoré nie sú pravdepodobné. Aj keď je dobre známe, že nepracujú na zovšeobecňovaní (inferenčné hodnotenie populácie), pretože nedôverujú že odobratá vzorka je reprezentatívna, pretože nie všetci jedinci alebo zložky obyvateľstva majú rovnakú pravdepodobnosť, že budú vybraný.
Reklamy
Všeobecne sa jednotlivci vyberajú z určitých dôvodov a vo všetkých možných prípadoch sa snažia urobiť vzorku reprezentatívnou.
Pravdepodobné typy vzorkovania
- Vzorkovanie kvót: Spravidla sa stanovuje na základe dobrého rozlišovania vrstiev alebo sektorov obyvateľstvo alebo jednotlivci alebo prvky najreprezentatívnejšie alebo najvhodnejšie pre ciele vyšetrovanie.
Preto si zachováva podobnosti so stratifikovanou náhodnou vzorkou, ale nemá schopnosť náhodnosti tejto vzorky. V tomto type vzorky sa prideľujú kvóty, ktoré majú určitý počet jednotlivcov a spĺňajú konkrétne podmienky.
Napríklad: 30 jednotlivcov vo veku od 25 do 50 rokov, mužskí obyvatelia ostrova El Rosario. Po nastavení kvóty sa vyberú prvé, ktoré sa nájdu a ktoré vyhovujú týmto charakteristikám. Táto metodika sa často používa v anketách a anketách.
- Zámerne alebo pohodlne odobraté vzorkyTento odber vzoriek sa vyznačuje zámerným úsilím získať zmysluplné vzorky zahrnutím predpokladane typických skupín do vzoriek.
Používa sa veľmi často v anketách a predvolebných anketách na miestach, kde mali voliči vysokú účasť na svojom hlasovaní. Rovnako tak môže platiť, že si výskumný pracovník zámerne vyberá konkrétnych jednotlivcov z populácie.
Prípady, keď sú tieto typy postupov predkladané častejšie, sú prípady, kedy je to ľahké prístup k jednotlivcom ako príklad, univerzitní profesori ho zamestnávajú so svojimi študentov.
- Snehová guľa: Nachádzajú sa jednotlivci alebo prvky, ktoré vedú k iným, a tie zase k iným, atď., Kým sa nedosiahne vhodná vzorka. Táto metóda sa často používa pri uskutočňovaní štúdií v marginalizovaných oblastiach, u zločincov, siekt, pacientov všetkého druhu atď. Podľa názoru vyšetrovateľa sú obozretné, prvky sú zostavené na základe toho, o čom sa domnieva, že môžu niečo hodiť do vyšetrovania.
Radi ste čítali? Zanechajte nám svoj komentár a zdieľajte ho so svojimi priateľmi.
