Štatisticky histogram je užitočný nástroj, ktorý umožňuje porozumenie ťažko pochopiteľným numerickým údajom s možnosťou vytvorenia usporiadaného a zrozumiteľného obrazu.
V tomto článku nájdete:
Čo sa myslí histogramom?
A histogramje grafické znázornenie vo forme pruhov, ktorý symbolizuje distribúciu súboru údajov. Všeobecne tento nástroj používajú štatistiky, jeho funkciou je grafické zobrazenie čísel, premenných a čísel, pre prehľadné a prehľadné zobrazenie.
Reklamy
Vzhľadom na typ informácií a spôsob, akým sú dostupné, sa predpokladá, že sú zvlášť užitočné spoločenské vedy, ktoré umožňujú porovnanie údajov pri sčítaní, pohlavia, gramotnosti, narodenia, úmrtia, atď.
Spravidla slúžia na poskytnutie pohľadu alebo panorámy na distribúciu vzorky vo vzťahu k určitej kvantitatívnej charakteristike, čo umožňuje pozorovať preferenciu po častiach. rovnaké, preukazujúce správanie, homogenitu alebo zhodu medzi rôznymi hodnotami častí, ktoré tvoria vzorku, alebo naopak, všímajúc si stupeň rozptylu hodnoty.
Reklamy
Ako urobíte histogram?
Toto znázornenie je vždy vo forme pruhov, predĺženie každého z pruhov je úmerné kontinuite hodnôt, ktoré predstavuje.
Reklamy
Horizontálna os predstavuje hodnoty premenných od najnižšej po najvyššiu a vertikálna os zahŕňa frekvencie, Znaky triedy sú zvyčajne označené, to znamená stredná hodnota intervalu zoskupovania údajov, známa ako frekvencia príbuzný.
Za účelom správne zostaviť histogram je potrebné predtým vykonať zostavenie frekvenčnej tabuľky.
Reklamy
Pruhy sú nakreslené s rovnakou šírkou a úmerné intervalu, výška bude daná absolútnou frekvenciou. Tieto pruhy sú nakreslené vedľa seba, jeden vedľa druhého, bez toho aby sa navzájom pretínali, to znamená, že pruhy sa dotýkajú pruhov na ich stranách, pokiaľ neexistuje nulový frekvenčný interval.
Dnes sú štatistický aplikačný softvér, ktoré uľahčujú stavbu týchto histogramov, takže sa musíme sústrediť na ich interpretáciu. Stále ich však možno vykonať ručne pomocou niektorých vhodných nástrojov.
Reklamy
Na čo sa používajú histogramy?
The histogramy sú užitočné do:
- Interpretujte jednoduchým spôsobom variáciu údajov.
- Poskytujte jasný prehľad o informáciách poskytovaných údajmi a uľahčujte ich interpretáciu.
- Porovnajte hodnoty a identifikujte možné príčiny problému.
- Skontrolujte príčiny.
- Po odstránení príčin problému zvážte možné riešenia.
Charakteristika histogramu
- Zobrazuje distribúciu množiny údajov.
- Vertikálny stĺpcový graf
- Zobrazuje lištu pripevnenú k inej lište, medzi ktorými nie je medzera.
- Každý stĺpec predstavuje podmnožinu údajov.
- Zisťuje akumuláciu alebo trend, variabilitu alebo rozptyl a distribúciu vzorky.
- Používa sa na reprezentáciu spojitých premenných a diskrétnych premenných.
- Údaje sú zoskupené do tried, ide o rovnako veľké intervaly.
Typy histogramov
Existujú rôzne typy grafických zobrazení, najbežnejšie sú:
Jednoduché stĺpcové histogramy
Predstavujú jednoduchú frekvenciu, absolútnu alebo relatívnu, cez výšku nastavenú na čiaru, ktorá musí byť úmerná frekvencii triedy, ktorú predstavuje.
Zložený stĺpcový histogram
Používa sa na znázornenie 2 premenných, ktoré sa zobrazujú podľa jednoduchej frekvencie režimu premenných a jej výška je jej úmerná.
Zoskupený stĺpcový histogram
Používa sa pri reprezentácii informácií o dvoch premenných, kde pomocou množiny pruhov predstavujú rôzne modality.
Frekvenčný polygón
Jedná sa o grafické znázornenie čiar, ktoré sa používa na zobrazenie absolútnych frekvencií všetkých hodnôt v a kde je možné pozorovať, že výška bodu pripojeného k hodnote premennej je úmerná presnosti uvedená hodnota.
Percentuálna hlavica
Jedná sa o kumulatívne grafické znázornenie, ktoré je užitočné pri sledovaní percentuálnej triedy každej hodnoty vo frekvenčnom rozdelení.
Interpretácia histogramu
Posúdenie kľúčových charakteristík
V tomto kroku je potrebné podrobne preskúmať vrcholy a disperziu v distribúcii. Vyhodnocuje sa, ako môže veľkosť vzorky ovplyvniť výsledný vzhľad histogramu.
Vyhľadajte neobvyklé ukazovatele údajov
Bežne skreslené a multimodálne údaje naznačujú abnormalitu údajov, odľahlé hodnoty môžu naznačovať iné typy podmienok v dátach.
Ak existujú skreslené údaje, sú tieto údaje väčšinou umiestnené v dolnej alebo hornej časti grafu, táto asymetria naznačuje, že uvedené údaje môžu byť abnormálne distribuované.
Odľahlé hodnoty sú hodnoty, ktoré sú ďaleko od iných hodnôt a môžu významne ovplyvniť výsledky.
Vyhodnocovanie zhody v distribúcii
Vyskytuje sa v prípadoch, keď histogram ukazuje veľmi tesnú distribučnú čiaru, takže sa musí vyhodnotiť, ako blízko sú výšky pruhov a tvar čiary.
Ak tieto pruhy idú blízko distribučnej linky, musia údaje správne zodpovedať distribúcii.
Vyhodnotenie a porovnanie skupín
V prípade, že histogram obsahuje skupiny údajov, je potrebné porovnať a vyhodnotiť stred a disperziu týchto skupín.
Hľadanie rozdielov medzi centrami a rozptýlením skupín.
Na záver stojí za zmienku thehistogram sa považuje za grafické súhrn hodnôt odvodené z variácií danej charakteristiky, predstavujúce frekvenciu, s akou sú medzi danou množinou zobrazené rôzne kategórie.
Hlavným účelom analýza a interpretácia histogramov v štatistike je identifikovať a klasifikovať variačný model v študovanom súbore údajov a vykonať a relevantné a prípustné vysvetlenie pre uvedený model, kde variácia súvisí s javom v štúdium. Výsledok tejto analýzy predstavuje možnú teóriu o procese alebo príčine študovaného problému a uľahčuje hľadanie možných riešení.
