The Námestie Chi je najinformovanejší test a jeden z najbežnejšie používaných na vykonávanie analýzy kvalitatívne premenné. Jeho názov pochádza z rozdelenia pravdepodobnosti, na ktorom je založený, a jeho užitočnosť umožňuje vyhodnotiť nezávislosť medzi dvoma nominálnymi premennými u poradové, poskytujúce metódu, ktorá overuje, či sú frekvencie pozorované v každej kategórii zlučiteľné s nezávislosťou týchto dvoch premenných.
Na účely vykonania vyhodnotenia je potrebné vypočítať hodnoty, ktoré budú ukazovať absolútna nezávislosť, nazýva sa to očakávaná frekvencia, ktorá sa bude porovnávať s frekvenciou vzorka.
Reklamy
Toto je test, ktorý sa dá použiť iba v štúdiách, ktoré sú založené na nezávislých vzorkách, a ak väčšina z nich Očakávané hodnoty sú väčšie ako 5, pretože očakávané hodnoty sú tie, ktoré môžu medzi nimi preukázať absolútnu nezávislosť premenné.
Tento test používa aproximáciu jeho rozdelenia s cieľom vyhodnotiť pravdepodobnosť rozdielu to je rovnaké alebo väčšie ako existujúce medzi údajmi a frekvenciami, ktoré sa očakávajú v závislosti od hypotézy nulový.
Reklamy
Presnosť tohto vyhodnotenia bude závisieť od toho, či očakávané hodnoty nie sú také malé, a v prípade menšej miery, aby medzi nimi kontrast príliš nevzrástol.
Reklamy
V tomto článku nájdete:
Na čo slúži námestie Chi
Táto štatistika slúži na testovanie hypotéz týkajúcich sa frekvenčných rozdelení. Všeobecne má tento test schopnosť porovnávať pozorovanie frekvencií s frekvenciami očakávanými podľa nulovej hypotézy.
Pomocou tejto štatistiky môžete otestovať asociáciu medzi dvoma premennými pomocou hypotetickej situácie a simulovaných údajov. Používa sa tiež na vyhodnotenie toho, aký dobrý je výsledok pre teoretické rozdelenie, predstieraním skutočnosti, že predstavuje skutočné rozdelenie údajov určitej vzorky.
Reklamy
Toto sa nazýva vyhodnotenie správnosti zhody a na jej otestovanie je potrebné vidieť mieru toho, ako vyhovujú pozorované údaje v rámci teoretického alebo očakávaného rozdelenia. V takom prípade by sa mal použiť druhý scenár a simulované údaje.
Druhy chí kvadrátových testov
Je to testovanie hypotéz, ktorá môže porovnať rozdelenie, ktoré pozoruje údaje, s očakávaným rozdelením údajov. Z tohto dôvodu existujú rôzne typy testov, napríklad testy uvedené nižšie:
Reklamy
Test kvadratickej nezávadnosti
Táto analýza sa používa na kontrolu toho, ako dobre vyhovuje vzorka kategorických údajov teoretickému rozdeleniu.
Napríklad je možné skontrolovať, či je matrica spravodlivá, a to niekoľkonásobným valcovaním a testom dobrej zhody Námestie Chi aby sa určilo, či výsledky nasledujú podľa rovnomerného rozdelenia. V tomto zmysle sa štatistike tohto testu darí kvantifikovať variáciu pozorovaného rozdelenia počtov vo vzťahu k hypotetickému rozdeleniu.
Chí kvadrát test asociácie a nezávislosti
Pre tieto testy sú výpočty rovnaké, odpoveď na otázku, ktorá môže byť položená, sa môže líšiť.
- Asociačný test sa používa na určenie, či je premenná prepojená s inou premennou.
- Test nezávislosti slúži na indikáciu, či pozorovaná hodnota premennej závisí od hodnoty, ktorú je možné pozorovať u inej premennej.
Úvahy o námestí Chi
Tento typ testu, na rozdiel od iných, nestanovuje obmedzenia týkajúce sa počtu spôsobov podľa premenných a nie je potrebné, aby počet riadkov a stĺpcov v tabuľke musel byť nevyhnutný zhodovať sa.
Napriek tomu, ak potrebujete vykonať štúdiu, ktorá je založená na nezávislých vzorkách a kedy sú očakávané hodnoty, všetky sú väčšie ako 5, pretože všetky očakávané hodnoty sú zvyčajne tie, ktoré preukazujú absolútnu nezávislosť medzi týmito dvoma hodnotami premenné.
Aby bolo možné použiť tento typ skúšky, musí byť úroveň merania vyššia alebo nominálna. Nemá hornú hranicu, čo znamená, že nezľahčuje poznanie intenzity korelácie teda môže mať štvorec Chi hodnoty medzi 0 a nekonečný. Ak sa naopak vzorka zvýši, zvýši sa aj hodnota tohto testu.
Prevádzka Chi square
Ako už bolo spomenuté, tento test sa používa s údajmi, ktoré patria do nominálnej a vyššej mierky, a teda z štvorca Chi možno dospieť k vytvoriť nulovú hypotézu, ktorá požaduje konkrétne rozdelenie pravdepodobnosti, rovnako ako matematický model populácie, ktorá poskytla šou.
Po získaní hypotézy musí byť vykonaný kontrast a musia byť k dispozícii údaje v rámci frekvenčnej tabuľky. Musí sa uviesť absolútna frekvencia pozorovaná v každej z hodnôt alebo intervaloch hodnôt.
Pretože sa teda predpokladá, že nulová hypotéza platí pre každú hodnotu alebo interval hodnôt, musí sa vypočítať absolútna frekvencia, aby sa získala očakávaná frekvencia.
Test hypotézy chí kvadrát
The Chi štvorcový test Je súčasťou testov správnosti kontrastov alebo vhodnosti, ktorých účelom je rozhodnúť, či je možné prijať hypotézy. keď daná vzorka pochádza z určitej populácie, ktorá má v rámci hypotézy špecifické rozdelenie pravdepodobnosti nulový.
Kontrasty sú tvorené porovnaním frekvencií, ktoré sú pozorované vo vzorke, spolu s teoretickými alebo očakávanými frekvenciami, ak by bola nulová hypotéza pravdivá. Týmto spôsobom je nulová hypotéza odmietnutá, ak existuje významný rozdiel medzi pozorovanými frekvenciami a očakávanými frekvenciami.
