Spojitá premenná (definícia, charakteristiky a príklady)

Hlavná myšlienka tohto pojmu premenná, označuje udalosti alebo objekty, ktoré sú náchylné na úpravy, podstúpiť zmeny na základe dôvodov, ktoré je možné určiť a určiť. To znamená, že sa týka nestabilných udalostí, ktoré môžu v krátkom čase predstavovať silné zmeny alebo ktoré nie sú schopné získať záznam.

Je bežné, že sa výraz používa v oblastiach ako prírodoveda, matematika, logika a štatistika.

Štatisticky premenná to dáva matematický zmysel, pod tendenciou merať sa v rôznych prípadoch, keď môže prijať rôzne hodnoty. Dá sa povedať, že existujú kvalitatívne premenné, ktoré vyjadrujú charakteristické znaky alebo modality a kvantitatívne premenné, ktoré vyjadrujú číselné veličiny a môžu byť diskrétne premenné alebo spojité premenné.

Čo je spojitá premenná?

Je to kvantitatívna premenná typu, ktorý vyjadruje nekonečný počet hodnôt vrátane medziľahlých hodnôt, to znamená, že hodnota môže byť v strede dvoch presných hodnôt, ktoré sú reprezentované desatinnými číslami.

V tomto zmysle sa uvažuje o spojitej premennej nekonečne malý, okrem zahrnutia presných hodnôt, preto slúži na odhalenie a meranie akejkoľvek hodnoty s dobrou presnosťou.

Táto premenná sa líši od diskrétnej premennej, pretože iba pripúšťa vyjadriť konečné hodnoty skupiny čísel.

Ak premenná okrem spojitosti prekonáva hodnoty s určitou pravdepodobnosťou výskytu, dá sa povedať, že ide o spojitá náhodná premenná. V tomto zmysle je dôležité rozlišovať typ premennej (či už je to diskrétna alebo spojitá), pretože pravdepodobnostné modely, ktoré sa v obidvoch prípadoch uplatňujú, sú odlišné.

Existuje názor, že a spojitá náhodná premenná je to úplne definované poznaním všetkých hodnôt, ktoré môže predpokladať, a pravdepodobnosti, že sa tak stane, ktorú každá z nich vlastní. Ak je x spojitá náhodná premenná a chceme poznať rozdelenie pravdepodobnosti, pravdepodobnostnú funkciu diskrétnych premenných nie je možné použiť, pretože predpokladá veľa hodnôt. Potom je pravdepodobnosť spojená s každou z hodnôt prakticky nulová a distribučná funkcia musí byť spojitá.

Príklady spojitých premenných

Tu je niekoľko príkladov, ktoré pomáhajú pochopiť koncept spojité kvantitatívne premenné:

• Dĺžka, ktorá môže byť vyjadrená v metroch a môže byť 1,5 jeden a pol metra, 2,25 dva a štvrť metra (2,25) atď.
• Postava študentskej skupiny 1,75, 1,83, 1,70, 1,45, 1,70.
• Dodacia doba rýchleho občerstvenia v prevádzke jedna hodina; dve a štvrť hodiny; polhodina.
• Cena bytového zariadenia 53,5 dolárov; $202,99; $105,60.
• Vzdialenosť 235,5 kilometra, 65 kilometrov.

Dá sa povedať, že drvivá väčšina z fyzikálne premenné sú spojitéZ nich môžeme spomenúť okrem iného dĺžku, rýchlosť, čas, zrýchlenie, teplotu, energiu.

The spojité premenné umožňujú výpočty a aritmetické operácie.

Charakteristika spojitých premenných

• Teoreticky nemožno spojité premenné merať s absolútnou presnosťou, pozorovaná hodnota vo veľkej miere závisí od použitého prístroja a jeho presnosti.
• Je dôležité si uvedomiť, že sú náchylné na chyby merania, pretože meranie je vlastné meracím prístrojom.
• Pomocou kalibračných a kompenzačných postupov je možné predvídať niektoré typy chýb, aby sa znížil ich vplyv na štatistiku.
• Pri práci so spojitými premennými sa kladie dôraz na limity, minimálne alebo maximálne, a rovnakou mierou chyby. Zavedením tohto ustanovenia je možné poznať rozsah a je možné využiť koncepciu spojitej premennej pre najrôznejšie štatistické práce.
• Kontinuálne premenné môžu predpokladať akúkoľvek hodnotu, hmotnosť, teplotu, výšku. Líši sa od diskrétnych alebo diskontinuálnych, ktoré nadobúdajú určité hodnoty, napríklad počet detí v rodine, počet televízorov v reštaurácii atď.
• Možné hodnoty nie sú spočítateľné, všetky dané hodnoty môžete vystaviť v intervale. Sú výsledkom merania.

Záver

Na záver je potrebné zdôrazniť, že existujú vlastnosti, ktoré zostávajú pevnéPríklady sú rasa, pohlavie, farba očí atď.

Tieto vlastnosti zostávajú pre človeka pevne dané, líšia sa však od jednotlivca k rovnakej sociálnej skupine. Ostatné vlastnosti sa môžu líšiť od jedného jedinca k druhému a súčasne sa môžu meniť u toho istého jedinca v priebehu času, existujú aj charakteristiky spojené iba s niektorými jednotlivcami v populácii, napríklad choroba alebo alkoholizmus.

Myšlienkou predchádzajúceho odseku je ukázať, aký vrtkavý môže byť predmet premenných spojený s charakteristikami alebo vlastnosťami objektu štatistického štúdia. Niekedy je možné určiť, v akom množstve je charakteristika prezentovaná, inokedy je možné určiť, či je alebo nie je táto charakteristika prítomná.

Na záver stojí za zmienku, že štatistické testy sa vyberajú prispôsobené úlohe, ktorú hrajú premenné v uvedenej štúdii, a hodnote, ktorú predstavujú.