Nulová hypotéza (z čoho pozostáva)

The nulová hypotéza je predpoklad, ktorý sa používa na potvrdenie alebo popretie určitej udalosti, ktorá súvisí s jedným alebo viacerými parametrami populácie alebo šou. Pri dosahovaní záveru týkajúceho sa experimentu musí osoba vykonávajúca výskum stanoviť nulovú hypotézu aj alternatívnu hypotézu.

Ak sa odvolávate na nulovú hypotézu, je to a opačné tvrdenie ku ktorému výskumník alebo človek dospel, keď sa ho pokúša odmietnuť. Ak máte dostatok dôkazov, môžete dokázať, že opak je úplná pravda. Čo znamená, že alternatívnou hypotézou by bol záver, ku ktorému dospel výskumník prostredníctvom svojho výskumu.

Tvrdenie tejto hypotézy nemožno odmietnuť, pokiaľ údaje vo vzorke nepreukážu, že je nepravdivá. Preto je vo vašom vyjadrení väčšinou nie alebo nerovnoprávne.

Aká je nulová hypotéza?

V štatistikách sa hypotéza týka tvrdenia o parametri populácie a predstavuje ju H0. Pokiaľ ide o nulovú hypotézu, znamená to, že ide o tvrdenie, že dva alebo viac parametrov navzájom nemá žiadny vzťah. Je východiskovým bodom pre určité vyšetrovanie, ktoré sa neodmieta, pokiaľ údaje nie sú správne.

V zásade je to aplikácia v štatistike metódy redukcie do absurdnosti, kde sa od začiatku predpokladá opak toho, čo chcete dokázať, kým že získané dôkazy alebo závery umožňujú preukázať, že východiskový bod bol nesprávny, potom by boli zamietnuté a záver je naopak.

Pretože táto hypotéza má logický vzorec univerzálneho tvrdenia, aby sa potvrdila jej pravdivosť, je potrebné vykonať štúdiu celej populácie.

Termín pochádza z prvých štatistických aplikácií v poľnohospodárstve a medicíne, aby sa potvrdilo, aké účinné sú nové hnojivá alebo nové lieky. V takom prípade hypotéza, z ktorej vychádza, ukazuje, že neexistovala účinnosť alebo rozdiel medzi vzorkami, ktoré boli ošetrené, a vzorkami, ktoré neboli ošetrené.

Ak sa stane, že výsledky vzorky nepodporujú hypotézu, malo by to byť zamietnuté a prijatý záver a potvrdzujúci existenciu nejakej súvislosti medzi vzorkami, by sa stali hypotézami alternatívy H1.

Formulácia nulovej a alternatívnej hypotézy

Aby ste lepšie pochopili korelácia medzi nulovou a alternatívnou hypotézou, môžete použiť nasledujúci príklad:

• Za predpokladu, že nulová hypotéza naznačuje, že neexistuje žiadny vzťah príčin a následkov medzi a určitá liečba, ktorá sa skúša, pretože je nová a príznaky a choroba.
• Dalo by sa povedať, že podľa hypotézy nový liek neprináša očakávané zlepšenie v porovnaní s lieky, ktoré sa doteraz používali, čo znamená, že akékoľvek zlepšenie, ktoré by nastalo, by bolo a šanca.
• Aby sa dalo overiť, a ak by to malo byť zamietnuté hypotéza, musela by sa urobiť vedecká štúdia o novej liečbe. Zistilo sa, že medzi novým liekom a zlepšením choroby pacienta existuje efektívna príčina a následok. Je možné preukázať, že hypotéza je úplne nesprávna.
• V takom prípade je možné použiť alternatívnu hypotézu, pretože je možné určiť, že: Nový liek priniesol lepšie výsledky ako ten predchádzajúci, pretože vykazoval dobrý pokrok v liečbe pacient.

Príklad nulovej hypotézy

Vedec môže vysloviť hypotézu, ako je táto:

H1: Keď majú rastliny rajčiaka vyššiu rýchlosť rastu, keď sú zasadené do kompostu, ako keď sú zasadené do zeme.

Potom by bola nulová hypotéza postulovaná takto:

H0: Rastliny rajčiaka nevykazujú vyššiu rýchlosť rastu, keď sú zasadené do kompostu, ako keď sú zasadené do zeme.

V takom prípade je potrebné výber prázdneho textu vykonať starostlivo a ubezpečiť sa, že je veľmi konkrétny. Vedec môže napríklad postulovať nulovú hypotézu nasledovne:

H0: Keď rastliny rajčiaka nevykazujú žiadny rozdiel v rýchlosti rastu, ak sú zasadené do kompostu, namiesto toho, aby boli zasadené do zeme.

• Táto posledná H0 má poruchu, pretože ak v skutočnosti majú rastliny pomalší rast v komposte ako v pôde, nebude existovať žiadny typ výstupu. Čo znamená, že H1 aj H0 nie sú podporované z dôvodu existencie rozdielu v mierach rastu.
• Ak je nulová hypotéza odmietnutá a neexistuje iná možnosť, dá sa povedať, že experiment je neplatný. Z tohto dôvodu používa veda rôzne deduktívne a indukčné postupy, aby sa zabezpečilo, že v hypotézach nebudú chyby.
• Niektorí vedci majú tendenciu zanedbávať nulovú hypotézu a predpokladajú, že ide o úplný opak alternatívnej hypotézy, avšak ideálny by bolo, že sa na vytvorenie solídnej hypotézy použije správny čas, pretože neexistuje možnosť, že by bolo možné modifikovať hypotézu minulosti, dokonca ani H0.

Testy významnosti

Ak testy významnosti umožňujú 95% alebo 99% pravdepodobností, keď sa výsledky neupravia na nulu, bude to zamietnuté a bude uprednostnená alternatíva. V opačnom prípade bude hodnota null prijatá.

Prijatie nuly neznamená, že to môže byť pravda. Ide teda stále o hypotézu, ktorá musí byť v súlade so zásadou nepravdy, rovnako ako alternatíva nemôže byť zamietnutá zamietnutím.

Ďakujem pekne za návštevu! Ak sa vám príspevok páčil, neváhajte zanechať svoj komentár.