Štatistická móda: definícia a aplikácie

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Pokiaľ ide o štatistiku, rozumie sa tým móda údaje s najvyššou frekvenciou v rámci distribúcie. Vo svete štatistiky je to nevyhnutný a základný prvok, ktorý v spoločnosti často počuť výrazy ako priemer, priemer alebo medián.

Znalosť charakteristík módy je nevyhnutná pri uskutočňovaní akýchkoľvek výskumov, pri ktorých chcete mať podporu alebo vedecká validácia, z tohto dôvodu je nevyhnutné, aby ste čo najviac poznali jej charakteristiky a definície jednoduché.

Reklamy

V tomto článku nájdete:

Čo je to móda?

Móda je hodnota, ktorá sa opakuje, najjednoduchší spôsob, ako pochopiť tento koncept, je pozorovanie trendov s ohľadom na odevný priemysel známy tiež ako módne trendy, najpoužívanejšia farba, najsledovanejší štýl sezóny módy, pretože sa to v spoločnosti bežne opakuje, z tohto dôvodu je móda definovaná tak, ako sme už spomenuli predtým, ako v hodnote, ktorá je opakovať.

Štatistická móda

Reklamy

Módne prvky

  • Jednou z charakteristík módy je, že ju neovplyvňujú extrémne faktory.
  • Na rozdiel od aritmetického priemeru nie je režim definovaný algebraicky.
  • Je to ovplyvnené označením metódy intervalov triedy.

Módne vlastnosti

Podľa definície režim nie je jedinou hodnotou, ale môžu existovať viac ako dve hodnoty, ktoré majú rovnakú frekvenciu. V takom prípade budeme hovoriť o bimodálnej alebo polymodálnej hodnote.

  • Móda vyniká jednoduchým výpočtom
  • Má veľmi jasný spôsob interpretácie

Nevýhody štatistického režimu

Je citlivý na akékoľvek odchýlky vo vzorke, rovnako ako môže závisieť od amplitúdy a počtu intervalov, pokiaľ ide o premenné zoskupené do intervalov. Na svoju konštrukciu nepoužíva veľa pozorovaní, ďalšou nevýhodou je, že ako sme už spomínali, môže existovať niekoľko spôsobov a nie vždy sa nachádza v strede distribúcie.

Reklamy

Ako nájsť režim v rade čísel?

Je potrebné začať pripomenutím, že keď budú prepojené 2 alebo viac údajov, budeme v prítomnosti multimodálnej alebo bimodálnej série, k tomu dôjde, keď sú spoločné hodnoty režimom v rámci Séria.

  1. Prvá vec, ktorú by ste mali urobiť, je zapísať si zodpovedajúcu sériu údajov. Môžete to urobiť ručne pomocou papiera alebo ceruzky, alebo ak chcete, môžete si ich zapísať do tabuľky Excel, aby bolo možné vykonať výpočty, ktoré by inak bolo ťažké vykonať v mentálne.
  2. Druhý krok tohto procesu je tiež veľmi jednoduchý a je potrebné zoradiť uvedené údaje od najmenších po najväčšie a vrátiť sa k metóde, ktorú ste vybrali na vykonanie, stojí za to zdôrazniť že v tabuľke je veľmi ľahké zmeniť poradie údajov od najmenších po najväčšie jediným kliknutím, avšak ak robíte výpočty ručne, budete sa musieť vrátiť k napíš ich.
  3. Teraz sledujte časy, ktoré sa každé z údajov opakujú, a potom, čo ste to vykonali, sledujte, ktorá hodnota v rade sa opakuje častejšie. Táto hodnota, ktorú pozorujete najčastejšie, bude režim série.
  4. Pamätajte, že režim by ste si nemali mýliť s mediánom a priemerom. Pamätajte, že priemer je Priemer zo série údajov a medián sa vzťahuje na stredné alebo stredné číslo v rámci série údaje.

Opatrenia centrálnej tendencie

Už sme spomínali, že je to móda, a uviedli sme príklady z priemyslu, napríklad keď každý deň hovoríme o módnej piesni, aby sme sa zmienili o tej, ktorá čím viac to znie, je tiež potrebné pochopiť, že móda je súčasťou súboru pojmov známych ako miera centrálnej tendencie, ktorá zahŕňajú:

Reklamy

Polovica

Týka sa to mierky polohy, ktorá sa používa najviac, hlavne preto, že je najjednoduchšie ju vypočítať pomocou algebraických systémov a rovníc, bez Jednou z jeho nevýhod je však citlivosť na takzvané extrémne hodnoty, či už sú veľmi veľké alebo rovnakým spôsobom, ak sú príliš vysoké. maličkí.

Medián

Je známa ako centrálna hodnota. Na nájdenie mediánu je potrebné zoradiť údaje, a ak existujú párne údaje, medián sa získa z ich priemeru. Ďalším spôsobom, ako to pochopiť, je hodnota, ktorá rozdeľuje údaje na dve rovnaké časti, pričom 50% z nich zostáva na každej strane.

Reklamy

Aké výhody má móda v štatistikách?

Tieto pojmy sú veľmi dôležité v každej štatistickej štúdii a sú veľmi užitočnými nástrojmi, pokiaľ viete, ako ich používať v správnom čase. Čas a zdroje sú veľmi dôležité, az tohto dôvodu používajte nástroj, ktorý môže byť ľahký na dosah je nevyhnutný, a to je prípad módy, pretože nevyžaduje žiadny typ kalkulácia.

Opatrenia disperzie

Ukazujú, ako premenná je distribúcia, a sú označené číslom. Variabilita bude väčšia, keď sa bude vzďaľovať od priemeru, jedná sa o metódu poznania, že sú si podobné alebo ak medzi nimi existujú odrody, sú aj tieto v štatistike veľmi dôležité a najpoužívanejšie sú:

Variačný rozsah

Meria, aké široké môžu byť hodnoty vzorky, a na jej výpočet je potrebné odpočítať najvyššiu hodnotu a najnižšiu hodnotu

Rozptyl

Meria vzdialenosť medzi hodnotami série a priemerom, počíta sa zo súčtu štvorcových rozdielov medzi hodnoty a priemer vynásobený počtom opakovaní sa výsledná suma, ktorú získate, vydelí veľkosťou šou.

Pearsonov variačný koeficient

Vypočíta sa ako podiel štandardnej odchýlky a čo je známe ako priemer vzhľadom na vzorku, ktorý sme už spomenuli skôr. Poznanie týchto rôznych opatrení je dôležité pre efektívnosť výpočtov, ktoré vykonáte v experimente alebo prieskume.

instagram viewer