Na čo slúži triedna známka?

The známka triedy Je tiež známy ako stredný bod. Je to hodnota, ktorá je v strede triedy a predstavuje všetky hodnoty, ktoré sú v určitej kategórii. Zásadne sa používa na vykonávanie výpočet rôznych parametrov, ako je aritmetický priemer alebo štandardná odchýlka.

The hodnota známky triedy, je tiež veľmi užitočné nájsť variant množiny údajov, ktoré už existujú zoskupené podľa tried a zároveň nám umožňuje pochopiť vzdialenosť, ktorú tieto určité údaje majú od centrum.

Na čo slúži triedna známka?

Ako už bolo spomenuté vyššie, známka triedy Má vynikajúcu funkčnosť na dosiahnutie aritmetického priemeru a rozptylu určitej skupiny údajov, ktoré už boli zoskupené do rôznych tried.

Aritmetický priemer možno definovať ako súčet všetkých týchto pozorovaní získaných z veľkosti vzorky. Pri pohľade z fyzického hľadiska sa dá interpretovať ako zlomový bod skupiny údajov.

The údajová značka slúži na úplnú identifikáciu súboru údajov, ale mohlo by to byť veľmi riskantné, preto treba brať do úvahy rozdiel medzi bodom zlomu a skutočnými údajmi. Tieto hodnoty sú známe ako odvodenie aritmetického priemeru a naopak sa snažia zistiť, ako sa môže líšiť aritmetický priemer údajov.

Najbežnejším spôsobom, ako túto hodnotu nájsť, je odchýlka. Táto odchýlka je priemerom druhých mocnín odchýlok od aritmetického priemeru. Na vykonanie výpočtu odchýlky aj aritmetického priemeru skupiny údajov nájdených v triede je potrebné použiť niektoré odkazované vzorce.

Vypočítajte známku triedy

Ako už bolo povedané predtým marcha triedy je známa ako stred každého intervalu. Je to hodnota, ktorá predstavuje interval ako celok na vykonávanie výpočtov určitých parametrov, napríklad štandardnej odchýlky.

Na jeho výpočet je potrebné dodržať nasledujúce kroky:

• Vypočíta sa známka triedy (Xi), ktorá predstavuje priemer z každého intervalu alebo priemernú hodnotu. To slúži na to, aby bol výpočet rôznych meraní polohy a disperzie oveľa jednoduchší.
• Keď je zvolený počet intervalov, je možné určiť amplitúdu každej triedy alebo intervalu (C).
• Táto amplitúda sa musí rovnať rozsahu údajov, ktorý je rozdelený na počet intervalov.
• V prvom intervale musí byť obsiahnutá najnižšia údajová hodnota a naopak posledný interval musí mať najvyššiu údajovú hodnotu.
• Musíte určiť počet intervalov alebo tried (K), ktoré sa používajú na vykonanie zoskupenia údajov.
• Najvýhodnejšie je mať 5 až 20 intervalov alebo tried (K).
• Napriek tomu, ak nie je isté, aký počet intervalov sa má použiť, možno použiť pravidlo s názvom Sturgesovo pravidlo. Pomocou nej je možné získať pomerne presnú aproximáciu počtu intervalov, ktoré sú potrebné na ich zoskupenie.
• Toto Sturgesovo pravidlo umožňuje vykonať výpočet množstva triedy, akonáhle je známa veľkosť populácie alebo vzorky.

Aká je známka triedy pre zoskupené údaje?

V tabuľke údajov zoskupených podľa intervalov sú skutočné hodnoty získané pomocou premenná. Na výpočet opatrení centralizácie je potrebné vziať do úvahy, že hodnoty sú v intervaloch rovnomerne rozložené.

To sa tiež môže stať, ak sú podobné údaje zoskupené v intervaloch. Ak to urobíte, riskujete, že zabudnete na svoje skutočné hodnoty a zohľadnia sa iba vaše aproximácie, ktoré predpokladá jednotné rozdelenie intervalov.

To všetko môže viesť k zmenám v centralizovaných meraniach, akonáhle budú údajmi je známe, že sú zoskupené alebo zoskupené podľa intervalov, čo znamená, že to nebude veľké veľkosť.

Ak vzorka obsahuje viac ako 30 alebo viac údajov, odporúča sa zoskupiť údaje podľa triednej klasifikácie Musia sa určiť charakteristiky vzorky a potom charakteristiky populácie, z ktorej bola zaujatý.

Pred definíciou spôsobu určenia charakteristík záujmu, keď sú vzorové údaje zoskupené do tried, je veľmi dôležité vedieť, ako by sa mali údaje rozdeliť.

Ak chcete údaje zoskupiť, musíte postupovať podľa týchto krokov:

Určte rozsah alebo cestu údajov

Rozsah = vyššia hodnota - nižšia hodnota

Nastaviť počet tried (K)

Na stanovenie počtu tried, v ktorých sa budú údaje zoskupovať, je potrebné mať základňu, ako je tá, ktorá je uvedená v nasledujúcej tabuľke.

Veľkosť vzorky alebo počet údajov	Počet tried
Menej ako 50	Od 5. do 7. hodiny
Od 50 do 99	Od 6 do 10
Od 100 do 250	7 až 12
Viac ako 250	10 až 20