The stratifikovaný odber vzoriek Ide o pravdepodobnostnú techniku, ktorá sa používa, keď výskumník pomocou určitých informácií rozdelí a populácie v podskupinách alebo vrstvách a potom vykonať interný výber rôznych vrstiev v a proporcionálny.
Tento proces v zásade pozostáva z: klasifikácia rôznych záujmových kategórií určitej populácie, väčšinou so sociodemografickými charakteristikami, ako je vek, veľkosť biotopu, pohlavie, sociálna trieda alebo geografický región, rovnakým spôsobom to môže byť akýkoľvek iný záujem, ktorý má výskumný pracovník.
Reklamy
Tieto charakteristiky vedú k vytvoreniu populačných vrstiev, ktoré poskytujú bezpečné výsledky, ktoré sa prejavia v konečných vzorkách. Tieto vrstvy musia spĺňať rad podmienok, ktoré zaručujú vnútornú homogenitu populácia súvisiaca s premennými segmentácie a vrstvy sú zase heterogénne Áno.
Tieto premenné vo všeobecnosti umožňujú ľahké rozdelenie vzorky do rôznych skupín, ktoré sú vzájomne sa vylučujúce a časté, čo umožňuje odlíšiť vnútorné správanie určitého populácia.
Reklamy
V tomto článku nájdete:
Stratifikované typy odberu vzoriek
V závislosti od veľkosti, v ktorej sú priradené vrstvy, bude možné klasifikovať stratifikovaný odber nasledovne:
Stratifikovaný odber vzoriek je poskytnutý
Keď sa vyberie charakteristika rôznych jednotlivcov, aby bolo možné definovať vrstiev sa môže stať, že sa veľkosť subpopulácií v iných častiach EÚ ukáže byť odlišná svet.
Reklamy
Jednotné stratifikované vzorkovanie
V tomto prípade hovoríme o a jednotná fixácia, priradením rovnakej veľkosti vzorky všetkým definovaným vrstvám bez zohľadnenia váhy, ktorú majú tieto vrstvy v populácii.
Toto je technika, ktorá môže byť výhodou.choďte do nižších váhových vrstiev ktoré sú v populácii, pretože sa bude pripisovať dôležitosť najrelevantnejším vrstvám.
Reklamy
Všeobecne, znižuje účinnosť vzorkyUmožňuje však protistrane vykonať štúdiu najkonkrétnejších charakteristík každej z vrstiev, ktorá má väčšiu presnosť.
Optimálne stratifikované vzorkovanie
Pri tomto type výberu nebude vzorka skôr zachovávať proporcionalitu s populáciou veľkosti vrstiev definuje proporcionálnym spôsobom veľkosť vrstiev podľa odchýlky premenných objektu v štúdium.
Reklamy
To znamená, že vyberú sa vrstvy s najväčšou veľkosťou vrstiev, ktoré sú vnútorne variabilnejšie a týmto spôsobom byť schopný excelentne reprezentovať úplnosť vzorky skupín rozmanitých populácií, ktoré majú väčšie ťažkosti s ich štúdiom.
Čo je proporcionálny a neprimeraný stratifikovaný odber vzoriek?
Cieľ štúdie môže vyžadovať, aby vyšetrovateľ vykonal podrobnú analýzu vrstvy vzorky, na to existujú dva hlavné stratifikované podtypy vzorkovania, ktoré sú:
Proporcionálny stratifikovaný odber vzoriek
V tomto prípade počet prvkov, ktoré sú priradené v rôznych vrstvách, je úmerný zastúpeniu cieľa populačných vrstiev, čo znamená, že veľkosť vzorky odobratej z každej vrstvy je úmerná veľkosti vzťahujúcej sa na vrstvu populácie.
Frakcia na odber vzoriek sa musí použiť v každej z vrstiev, aby všetky prvky populácia má rovnakú možnosť výberu a výsledok vzorky je vážený sám sebou. Tento postup sa uplatňuje, ak je účelom vyšetrovania dosiahnuť parametre rôznych populácií.
Výskumník niekedy nemusí brať do úvahy iba populačné parametre, môže sa stať, že bude chcieť vykonať aj analýzu podrobnosti o malej vrstve a navzájom ich porovnať, mohlo by sa však stať, že v niektorých vrstvách výsledky nie sú uvedené v tomto type analýza.
Neprimerané stratifikované vzorkovanie
Pozostáva z postupu, keď počet prvkov zahrnutých do vzorky pre každú vrstvu nie je úmerný zastúpeniu v celej populácii.
Je to tak preto, lebo nie všetky prvky populácie majú možnosť byť zahrnuté do vzorky, to znamená, že pre každú vrstvu neplatí rovnaký zlomok. Na druhej strane môžu byť frakcie na odber vzoriek odlišné vo vrstvách, preto ide o postup, ktorý nemá rovnocenný výber.
Aby bolo možné odhadnúť populačné parametre, musí sa ich zloženie použiť ako kompenzácia za nepomer vo vzorke. Tento typ odberu vzoriek by však mohol byť vhodnejší ako proporcionálny.
The neprimeraný odber vzoriek možno rozdeliť na tri podtypy v závislosti od účelu mapovania, čo by bolo jednoduchšie pre analýzu vrstiev alebo zameranie na optimalizáciu presnosti, nákladov alebo obaja.
Výhody a nevýhody stratifikovaného vzorkovania
V stratifikovaný odber vzoriek možno nájsť rôzne výhody a nevýhody, ktoré sú spojené takmer so všetkými postupy pravdepodobnosti vzorkovania v porovnaní s postupmi nevyberajúcimi vzorky pravdepodobnostné. Ďalej spomenieme niektoré z nich:
Výhody stratifikovaného vzorkovania
- Poskytuje väčšiu organizáciu v teréne.
- Podskupiny populácie sú vo vzorke úplne zastúpené.
- V každej vrstve máte možnosť použiť rôzne vzorové rámce.
Nevýhody stratifikovaného vzorkovania
- Váš návrh môže byť trochu zložitejší, ak zavediete viac ako tri premenné, ktoré vykonajú stratifikáciu.
- Musíte mať k dispozícii vzorový rámec, kde môžete podrobne rozpísať rôzne charakteristiky subjektov, ktoré súvisia s premennými použitými pri stratifikácii.
- Zahŕňa mätúce štatistické výpočty.
Stratifikovaný príklad vzorkovania
Ak chcete študovať percento populácie, ktorá fajčí, a ako kritérium si zvolíte vek, pretože je to možné účinne odlíšiť dôležité vrstvy fajčenia, potom je možné definovať tri vrstvy:
- Do 20 rokov.
- Medzi 20 a 44 rokmi.
- Viac ako 44 rokov.
Iste, pri rozdelení do troch vrstiev majú výsledky skupín nerovnakú veľkosť, preto bolo možné oficiálne získať tieto výsledky:
Strata 1
Obyvateľstvo do 20 rokov: 42,4 milióna (41,0%)
Stratum 2
Obyvateľstvo vo veku 20 až 44 rokov: 37,6 milióna (36,3%)
Strata 3
Obyvateľstvo nad 44 rokov: 23,5 milióna (22,7%)
Ak v tomto príklade chceme vytvoriť vzorku tisíc ľudí, vrstvy by mali mať veľkosť ako je uvedená nižšie:
| Stratum | Populácia | Podiel | Šou |
| 1 | 42,4 mil | 41,0% | 410 |
| 2 | 37,6 mil | 36,3% | 363 |
| 3 | 23,5 mil | 22,7% | 227 |
