Svet štatistika a šanca veľa prevodových stupňov sa pohybuje, najmä v rámci finančného mechanizmu súvisiaceho s investíciami na trhu, štúdie na stanovenie vplyv určitého produktu na určitú komunitu a spôsob získavania informácií o určitej skupine alebo segmente komunity cesto.
V štatistickej vede existuje niekoľko dôsledkov, z ktorých Deskriptívna štatistika je jedným z nich (v rámci všetkých štatistická klasifikácia) a má vlastnú oblasť štúdia súvisiacu s popis údajov získané z určitej vzorky, ale aby sme vedeli presnejšiu definíciu, teraz budeme poznať jej charakteristiky a niektoré definície.
Reklamy
V tomto článku nájdete:
Čo je to popisná štatistika?
Stojí za to objasniť to Deskriptívna štatistika
Kvalitatívne premenné
Sú tiež známe ako kategorické premenné a sú to tie, ktoré sa nedajú číselne merať a sú ich súčasťou charakteristiky ako pohlavie alebo národnosť konkrétnej skupiny ľudí, na ktorých je nejaký typ štúdium.
Reklamy
Kvantitatívna premenná
Tieto premenné súvisia s tými údajmi, ktoré je možné spočítať alebo kvantifikovať, ako je vek, ročný príjem a cena určitého produktu na trhu, všetky veľmi dôležité charakteristiky pre štatistickú štúdiu.
Klasifikácia premenných
Premenné možno klasifikovať aj podľa rôznych kritérií a môžu sa meniť v závislosti od predmetu štúdia, ktorým môže byť a inštitúcia, segment obyvateľstva alebo objekty, týmto spôsobom existuje veľa klasifikácií premenných, medzi ktoré patrí nasledujúce.
Reklamy
Jednorozmerný
Zhromažďujú údaje a informácie o konkrétnych vlastnostiach, môže to byť vek skupiny ľudí, trieda alebo ktokoľvek iný byť predmetom štúdia, aby bola premenná jednorozmerná, je to zásadné, to znamená, že jednorozmerná súvisí s jednou charakteristický.
Dvojrozmerné premenné
Táto klasifikácia, ktorú je ľahko definovateľná prostredníctvom názvu, sa týka typu premennej, ktorá odoberá 2 charakteristiky alebo údaje z populácie alebo predmetu štúdie. Tieto údaje majú obvykle určitý vzťah v závislosti od informácií, ktoré chcete zhromaždiť. Môže to byť hmotnosť a vek, výška a pohlavie, aby sa získali konkrétne štatistické údaje.
Reklamy
Multidimenzionálne premenné
Ak to štúdia vyžaduje, na vypracovanie štatistických štúdií je možné použiť niekoľko údajov, to všetko závisí od požadovaných informácií získať a charakter štúdie, to znamená, že týmito údajmi môžu byť hmotnosť, pohlavie a vek pracovníkov určitej spoločnosti alebo inštitúcia.
Diskrétne premenné
Toto je klasifikácia, ktorá zodpovedá kvantitatívnym premenným a sú to tie, v ktorých celočíselné hodnoty sa používajú na rozdiel od iných údajov, ako je napríklad výška, ktorá by mohla byť 1,60. Týmito premennými sú napríklad vek alebo počet súrodencov.
Reklamy
Spojité premenné
Údaje týchto premenných sa získavajú z reálnych čísel s premennou, to znamená, keď to číslo alebo údaje môžu priblíženie alebo zaoblenie, ako keď hovoríme o rýchlosti, ktorou sa auto pohybovalo 65, 5 km / h alebo o akejkoľvek vzdialenosti 45,8 metra.
Pojmy a prvky v deskriptívnej štatistike
Vykonať a popisná štatistická štúdia Je potrebné poznať premenné, ale aj určité prvky, ktoré vám umožnia uskutočniť štúdiu kompletným spôsobom, zásadným pre každú vedeckú štúdiu.
Jednotlivec
Súvisí to s fenoménom, ktorý študujete, to znamená, že ak študujeme výšku pracovníkov v továrni na výrobu topánok, sú to jednotlivci. Pojem jednotlivec tiež označuje to, čo sa nedá rozdeliť, a v štatistikách je to najlepšie definovať ako každý z prvkov, ktoré tvoria populáciu.
Populácia
Populácia, aj keď to môže znieť zjavne, je súbor jednotlivcov, to znamená, že niekoľko jednotlivcov tvorí populáciu, ak je to dané štúdiou štatistika sa vykonáva v spoločnosti, učebni alebo na univerzite, bude to populácia a každý z nich jednotlivec z štatistika.
Nie nevyhnutne musia byť prvkami populácie ľudia, vo všeobecnosti s tým súvisíme populáciu forme, ale v štatistikách môžu byť objekty a ďalšie prvky súčasťou populácie s ohľadom na štúdium.
Ukážka
Pokiaľ sa popisné štatistické údaje vzťahujú na vzorku, vzťahujú sa na segment populácie, to znamená v rámci v triede, ktorá by predstavovala populáciu, koľko je žien, je vzorka definovaná ako podskupina jednotlivcov z populácia.
Ako vidíte, tu je niekoľko konceptov, ktoré umožňujú zobraziť definované informácie o množine údajov, ktoré, ako sme videli, môžu predstavovať populáciu alebo byť iba ich vzorkou.
Z popisných štatistík vyplýva:
- Opatrenia centrálnej tendencie
- Aritmetický priemer
- Medián
- móda
Zároveň existujú aj miery disperzie, čo sú štatistické koncepty, ktoré odrážajú to, ako sa niektoré údaje odchyľujú od aritmetického priemeru. V ňom sú pojmy ako rozsah, ktorý naznačuje, ako sú určité faktory rozptýlené a spôsob výpočtu rozsahu je odčítaním najvyššej a najnižšej hodnoty premennej.
Aká je štandardná alebo štandardná odchýlka?
Je to miera disperzie použitá v Deskriptívna štatistika čo pomáha naznačiť, ako veľmi sú údaje rozptýlené vzhľadom na priemernú hodnotu.
Vedieť do hĺbky a podrobne je potrebné oveľa viac ako opatrenia zodpovedajúce takzvanej centrálnej tendencii, aby sme dokázali opísať ich správnym spôsobom, čo je konečným cieľom tohto odvetvia matematiky známeho ako deskriptívna štatistika, ktoré, ako sme videli, Mnohokrát sa spolieha na tabuľky a grafy, ktoré zrozumiteľným spôsobom zobrazia niektoré z týchto údajov, ktoré je možné v ich podobe ťažko pochopiť. matematika. Viac si môžete pozrieť tu: https://www.webyempresas.com/desviacion-estandar-o-tipica/
