Môžeme definovať štatistická vzorka ako postup súvisiaci s výberom údajov a individuálnym pozorovaním určitej populácie; Pomáha nám to vhodným spôsobom štatisticky vyvodiť závery o celkovej reprezentácii údajov.
A štatistické vzorkovanie je to súčasť vyšetrovania obyvateľstva. Napríklad, ak chcete poznať plat časti priemernej skupiny obyvateľstva, nie je potrebné zisťovať ho všetkým obyvateľom tohto štátu, takže zameranie vyšetrovania na malý počet ľudí je dosť.
Reklamy
Okrem toho je nepraktické nehovoriť o tom, že je nemožné sledovať každého člena populácie, a vzhľadom na nedostatok času a nákladov je ťažké uskutočniť celkový zber údajov.
V tomto článku nájdete:
Ukazovatele, ktoré tvoria štatistickú vzorku.
Reklamy
Ak chcete vykonať efektívne vyšetrovanie, kvalita štatistickej vzorky Je to zásadné. Je zbytočné robiť najkomplexnejšie štatistické metriky s najlepšími modelmi, ak vzorka štatistická vzorka nie je reprezentatívna.
V čase získať reprezentatívnu vzorku, je potrebné zohľadniť niektoré aspekty, ktoré musí výskumný pracovník poznať vopred. V rámci týchto aspektov existujú určité vlastnosti patriace do reprezentatívnej vzorky. Tieto vlastnosti sú:
Reklamy
- Výber sa vykonáva reprezentatívnym spôsobom.
- Umožňuje merať spoľahlivosť, ktorá existuje v získanom odhade.
- Na základe získaných znalostí sa uistite, že ste vytvorili čo najviac informácií za najnižšie náklady.
- Je dôležité, aby to bolo reprezentatívne vo vzťahu ku všetkým existujúcim údajom v súbore, ktoré majú podobné vlastnosti.
- Je zodpovedný za stanovenie stability štatistík po vykonaní testu sú identifikované ako rovnaké bez toho, aby sa zohľadnil nárast veľkosti šou.
Výhody štatistickej vzorky.
Spoločnosti, ktoré implementujú tento typ postupu, majú veľa výhod. Medzi rôzne výhody, ku ktorým máte prístup, patria tieto:
- Je pohodlné počítať populáciu, keď je populácia extrémne veľká a jej výpočet je nepraktický.
- Je ideálny na použitie, keď je populácia homogénna, buď reprezentatívne, alebo ako vzorka.
- V časoch, keď je proces, ktorým je vyšetrovanie deštruktívne.
Je tiež veľmi výhodné, keď:
Reklamy
- Ekonomika peňazí a času vykonáva štatistickú operáciu.
- Počas uplatňovania rozsahu vyšetrovania.
- Zlepšiť školenie, kontrolu a školenie personálu v spoločnosti.
- Má väčšiu kontrolu nad integritou a kvalitou vyšetrovania.
Druhy štatistických vzoriek
Pri klasifikácii rôznych typy štatistických vzoriek, môžete spomenúť nasledujúce:
Pravdepodobnostná vzorka
Je to najpoužívanejšie vo výskume, pretože všetky zložky obyvateľstva majú možnosť byť súčasťou vzorky, ako je napríklad sčítanie obyvateľstva vykonané v a národ. Z tohto typu vzorky sú zase odvodené:
Reklamy
1. Jednoduché náhodné vzorkovanie
Je to najzákladnejšia metóda výberu, kde každý jednotlivec má identifikačné číslo a prostredníctvom náhodnej lotérie je vybraný do vzorky. K uskutočneniu je potrebné mať jasný počet jednotlivcov, ktorí vyplnia kompletnú vzorku.
2. Systematické vzorkovanie
Je potrebné vymenovať populáciu, ktorá sa má študovať, a výskumní pracovníci musia byť zodpovední za zostavovanie zoznamov náhodne s každým z jednotlivcov v rôznych skupinách po 10 osôb. Potom sa náhodne vyberie jedna z každej skupiny a vytvorí sa vzorka.
3. Stratifikovaný odber vzoriek
Tu je populácia rozdelená do skupín a budú sa v nich zdieľať podobné charakteristiky. Potom sa proporcionálnym spôsobom uskutoční výber z jednotlivcov v každej skupine.
4. Klastrové vzorkovanie
Vyskytuje sa, ak je populácia už klasifikovaná do skupín prirodzeným spôsobom. Potom sú jednotlivci vybraní z každého klastra, a tak môže byť vytvorená vzorka.
Nepravdepodobná vzorka
V tejto vzorke sa prvky vyberajú pomocou rôznych postupov, ktoré jednotlivcom v populácii neposkytujú rovnaké možnosti výberu pre vzorku. Tento typ zahŕňa aj nasledujúce deriváty:
1. Vzorkovanie kvót
Prostredníctvom neho vedci uskutočňujú vzorku s prihliadnutím na rôzne charakteristiky a týmto spôsobom byť schopný dosiahnuť vo vzorke rozdelenie charakteristík rovnako ako v populácia.
2. Pohodlné vzorkovanie
Tu musí výskumník vyberať jednotlivcov vo svojej vzorke výlučne podľa blízkosti. Výskumník väčšinou túto vzorku nerozpozná ako súčasť zastúpenia celej populácie, umožňuje však rýchlo údaje a informácie.
3. Odber vzoriek snehovej gule
Používa sa, keď výskumník potrebuje na pomoc jednotlivca zo svojej vzorky určiť inú, ktorá má rovnaké vlastnosti, a následne ju poskytnúť ostatným, aby vytvorila požadovaná vzorka.
4. Diskrétna vzorka
Vzťahuje sa na výber jednotlivcov, ktorý urobil výskumný pracovník svojej vzorky, vo vzťahu k určitým znalostiam populácie.
Príklad štatistickej vzorky
Pre lepšie pochopenie definície vzorky bude uvedený nasledujúci príklad:
Študovať určitú populáciu, ktorá zahŕňa jeden milión obyvateľov mesta, kde sú názvy stupňa, situácia 1 000 ľudí, ktorí sú náhodne vybraní z rôznych oblastí EÚ mesto. Prostredníctvom vzorky týchto 1 000 ľudí sa odhadne priemer, na základe ktorého možno dospieť ku konečnému záveru.
Pri všetkých štatistických výskumoch je potrebný zber informácií o určitej populácii. Z tohto dôvodu sa odber štatistickej vzorky používa ako stratégia, pri ktorej sa zameriava pozornosť na vybranú skupinu.
Toto bolo! Ďakujeme za prečítanie, nezabudnite nám zanechať svoj komentár, ak sa vám príspevok páčil.
«Niektoré nápady prevzaté z EKONOMIPÉDIA.»
