Statistično je histogram je uporabno orodje, ki olajša razumevanje težko razumljivih numeričnih podatkov z možnostjo vzpostavitve urejene in razumljive slike.
V tem članku boste našli:
Kaj pomeni histogram?
A histogramje grafični prikaz v obliki stolpcev, ki simbolizira distribucijo nabora podatkov. Na splošno to orodje uporabljajo statistike, njegova funkcija je grafični prikaz števil, spremenljivk in številk za urejen in preglednejši prikaz.
Oglasi
Zaradi vrste informacij in načina, kako so na voljo, se zdi, da so še posebej uporabne v družbene vede, ki omogoča primerjavo podatkov v popisih, spolu, pismenosti, rojstvu, smrti, itd.
Na splošno služijo za prikaz ali panoramo porazdelitve vzorca glede na določeno količinsko značilnost, ki omogoča opazovanje preferenc po delih istega, ki dokazuje vedenje, homogenost ali soglasje med različnimi vrednostmi delov, ki sestavljajo vzorec, ali, nasprotno, ugotavljanje stopnje razpršenosti vrednote.
Oglasi
Kako naredim histogram?
Ta predstavitev je vedno v obliki stolpcev, podaljšek vsake vrstice je sorazmeren z neprekinjenostjo vrednosti, ki jih predstavlja.
Oglasi
Na vodoravni osi so vrednosti spremenljivk predstavljene od najnižje do najvišje, na navpični osi pa so vključene frekvence, oznake razreda so ponavadi označene, to je srednja vrednost intervala združevanja podatkov, znana kot pogostost sorodnik.
Za pravilno zgraditi histogram predhodno je treba izvesti konstrukcijo tabele frekvenc.
Oglasi
Palice so narisane z enako širino in sorazmerno intervalu, višina pa bo podana z absolutno frekvenco. Te palice so narisane sosednje, ena poleg druge, ne da bi se sekale, to pomeni, da se palice dotikajo palic na svojih straneh, razen če ni ničelnega frekvenčnega intervala.
Danes obstajajo statistična programska oprema, ki olajšajo konstrukcijo teh histogramov, zato se moramo osredotočiti na njihovo interpretacijo. Vendar jih je še vedno mogoče ročno izvajati z uporabo nekaterih ustreznih orodij.
Oglasi
Za kaj se uporabljajo histogrami?
The histogrami so koristni do:
- Na preprost način razlagajte spremembe podatkov.
- Zagotovite jasen pogled na podatke, ki jih zagotavljajo podatki, kar olajša njihovo razlago.
- Primerjajte vrednosti in ugotovite možne vzroke težave.
- Preverite vzroke.
- Po odpravi vzrokov težave ocenite možne rešitve.
Značilnosti histograma
- Prikazuje distribucijo nabora podatkov.
- Navpični palični graf
- Prikazuje palico, pritrjeno na drugo palico, med katerimi ni prostora.
- Vsaka vrstica predstavlja podmnožico podatkov.
- Prikazuje kopičenje ali trend, variabilnost ali razpršenost in porazdelitev vzorca.
- Uporablja se za predstavitev neprekinjenih spremenljivk in diskretnih spremenljivk.
- Podatki so razvrščeni v razrede, to so intervali enake velikosti.
Vrste histogramov
Obstajajo različne vrste grafičnih predstavitev, najpogostejše so:
Preprosti histogrami stolpcev
Predstavljajo preprosto frekvenco, absolutno ali relativno, skozi višino, nastavljeno na stolpec, ki mora biti sorazmerna s frekvenco razreda, ki ga predstavlja.
Histogram sestavljene vrstice
Uporablja se pri predstavitvi dveh spremenljivk, ki so prikazane glede na preprosto frekvenco načina spremenljivke in je njegova višina sorazmerna z njo.
Grozdasti histogram
Uporablja se za predstavitev informacij dveh spremenljivk, kjer skozi niz vrstic predstavljajo različne načine.
Frekvenčni poligon
To je grafični prikaz črt, ki se uporablja za prikaz absolutnih frekvenc vseh vrednosti v a porazdelitev, pri čemer je mogoče opaziti, da je višina točke, pripisane vrednosti spremenljivke, sorazmerna z pravilnostjo omenjena vrednost.
Odstotek bojne glave
Gre za kumulativno grafično predstavitev, ki je uporabna, kadar se zasleduje zastopanje razreda odstotkov vsake vrednosti v frekvenčni porazdelitvi.
Interpretacija histograma
Ocena ključnih značilnosti
V tem koraku je treba natančno preučiti vrhove in širjenje porazdelitve. Ocena, kako lahko velikost vzorca vpliva na končni videz histograma.
Iskanje nenavadnih kazalnikov podatkov
Običajno poševni in multimodalni podatki kažejo na nenormalnost podatkov, odstopanja pa lahko kažejo na druge vrste pogojev v podatkih.
Kadar obstajajo poševni podatki, se podatki večinoma nahajajo v spodnjem ali zgornjem delu grafa, ta asimetrija kaže, da se lahko ti podatki neobičajno porazdelijo.
Izstopajoče vrednosti so vrednosti, ki so daleč od drugih vrednosti in lahko bistveno vplivajo na rezultate.
Ocenjevanje ustreznosti v porazdelitvi
Pojavi se v primerih, ko histogram prikazuje zelo tesno distribucijsko črto, zato je treba oceniti, kako blizu sta višina palic in oblika črte.
Če se ti stolpci približajo distribucijski liniji, morajo podatki pravilno ustrezati distribuciji.
Vrednotenje in primerjava skupin
Če ima histogram skupine podatkov, je treba primerjati in ovrednotiti središče in razpršenost teh skupin.
Iskanje razlik med centri in razpršenostjo skupin.
Za zaključek velja omeniti to histogram velja za grafično zbirko vrednosti izhaja iz variacij dane značilnosti, ki predstavlja pogostost prikaza različnih kategorij med omenjenim nizom.
Glavni namen analiza in interpretacija histogramov v statistiki je prepoznati in razvrstiti model variacije v preučevanem naboru podatkov in izvesti a ustrezna in dopustna razlaga za navedeni model, kjer je sprememba povezana s pojavom v študij. Rezultat omenjene analize predstavlja možno teorijo o postopku ali vzroku problema, ki se preučuje, in olajša iskanje možnih rešitev.
