Pri oblikovanju latinski kvadrat blokira se več kot ena tuja spremenljivka, ki je tesno povezana z odvisno spremenljivko. Te blokirajoče spremenljivke so lahko predmet ali okolje, ena od njih pa je lahko tudi sama odvisna spremenljivka. V nasprotju s tem 2x2 faktorska zasnova pomeni, da ima dve neodvisni spremenljivki z dvema nivojema in je število obravnav 4.
Simbolično ime teh modelov je enako imenom faktorskih modelov, ki jih bomo videli v kasnejši temi, vendar z drugačnimi pomen: 2x2 latinsko kvadratna postavitev pomeni, da ima dve blokirajoči spremenljivki z dvema vrednostma in številom pogojev eksperimentalno je 2.
Latinski kvadratni modeli so lahko unifaktorska Y. dejavniki in v obeh primerih morajo biti izpolnjeni naslednji pogoji: Zakleni spremenljivke biti morajo tesno povezani z odvisno spremenljivko in ne morejo komunicirati med seboj ali z neodvisno spremenljivko. Število blokov vsake blokirne spremenljivke in obravnav mora biti enako. Zaklenjene spremenljivke so razporejene znotraj matrike, matrike zaklepanja, s toliko vrsticami in stolpci, kolikor je blok oblikovan v spremenljivkah zaklepanja. Ena od spremenljivk se nahaja v smeri vrstic, druga pa v smeri stolpcev.
Število celic mora biti enako zmnožku števila vrednosti ali blokov vsake spremenljivke zaklepanja. Tako je na primer v primeru a Postavitev 2x2, število celic je štiri. Zdravljenje je običajno predstavljeno v vsaki celici z različnimi črkami latinske abecede. Razporeditev latinskega kvadrata se lahko uporablja tudi v notranjih predmetih za nadzor učinka naročila ali pri uporabi nepopolnih faktorskih modelov. Število oseb mora biti enako ali večkratno številu celic, saj mora imeti vsaka celica enako število oseb. Število oseb v vsaki celici mora biti enako, tako da učinek blokirnih spremenljivk ostane konstanten pri vsakem poskusnem zdravljenju.
Na vsako celico se nanaša naključno eno zdravljenjeOb upoštevanju, da se mora vsak poskusni pogoj pojaviti le enkrat v vsaki vrstici in v vsakem stolpcu, pri čemer je vsaka vrstica in vsak stolpec popolna replika poskusa. Postopek, po katerem moramo uporabiti to zasnovo, je naslednji: Določite, kateri bodo blokirne spremenljivke in jih izmerite pri vseh preiskovancih pred vzorčenjem skupin. Glede na število tretmajev se odločimo, koliko blokov bomo oblikovali.
Izdelamo podatkovno matriko, tako da v podpise postavimo bloke vsake blokirajoče spremenljivke, v stolpce pa bloke druge spremenljivke. Celicam naključno dodelimo tretmaje, pri čemer upoštevamo, da se mora vsako zdravljenje pojaviti samo enkrat v vsaki vrstici in v vsakem stolpcu in vsaki vrstici in vsakem stolpcu mora biti kopija datoteke poskus. V vsaki vrstici in vsakem stolpcu morajo biti vsi poskusni pogoji. Če blokirajoče spremenljivke niso predmet, jih naključno dodelimo celicam.
Uporabljamo poskusno zdravljenje vsem subjektom in izmerite odvisno spremenljivko, analizirajte podatke z analizo variance, Rezultate interpretiramo, sklepamo in posplošujemo na populacijo, iz katere smo izvlekli oddaja. Na koncu napišemo poročilo o preiskavi. Nato imamo simbolično predstavitev 2x2 latinsko kvadratnega dizajna.
Ta zasnova z blokiranjem dveh spremenljivk ima večjo notranjo veljavnost kot prejšnji modeli, zunanja veljavnost pa je zelo majhna zaradi izločanja preiskovancev in preobčutljivosti preiskovancev na mere spremenljivk blokiranje.
Grško-rimska kvadratna zasnova Zanj je značilna uporaba dveh blokovnih spremenljivk, če ima dve neodvisni spremenljivki (faktorska zasnova) in tri blokirne spremenljivke, če ima le eno neodvisna spremenljivka (univariatna zasnova), saj je pri tej zasnovi bistveno, da je skupno število spremenljivk med neodvisnimi in blokiranimi spremenljivkami biti 4.
Ta članek je zgolj informativnega značaja, v Psychology-Online pa nimamo moči postaviti diagnoze ali priporočiti zdravljenja. Vabimo vas, da obiščete psihologa, ki bo obravnaval vaš primer.
