Главна идеја појма променљива, односи се на догађаје или предмете подложне модификацијама, подложним променама на основу разлога који се могу утврдити и неодредити. Односно, односи се на нестабилне догађаје који у кратком времену могу да доведу до снажних промена или који нису у стању да стекну евиденцију.
Уобичајено је да се термин користи у областима као што су наука, математика, логика и статистика.
Огласи
Статистички гледано променљива то има математички смисао, под тенденцијом да се мери у различитим случајевима када може да усвоји различите вредности. Може се рећи да постоје квалитативне променљиве, који изражавају карактеристике или модалитете и квантитативне променљиве, који изражавају нумеричке величине и могу бити дискретне променљиве или непрекидне променљиве.
Огласи
У овом чланку ћете пронаћи:
Шта је непрекидна променљива?
То је променљива квантитативног типа, који изражава бесконачан број вредности, укључујући и средње вредности, односно вредност може бити у средини две тачне вредности, које су представљене децималним бројевима.
У том смислу се разматра континуирана променљива бесконачно мали, поред тога што укључује тачне вредности, стога служи за излагање и мерење било које вредности са добром прецизношћу.
Огласи
Ова променљива се разликује од дискретне променљиве, јер само признаје изражавају коначне вредности групе бројева.
Ако променљива, осим што је континуирана, побеђује вредности са одређеном вероватноћом појаве, може се рећи да је и континуирана случајна променљива. У том смислу, важно је разликовати врсту променљиве (било да је она дискретна или континуирана), јер су пробабилистички модели који се примењују у сваком случају различити.
Огласи
Сматра се да а континуирана случајна променљива потпуно је дефинисан познавањем свих вредности које може да поприми и вероватноће да се догоди да свака од њих поседује. Ако је к континуирана случајна променљива и желимо да знамо расподелу вероватноће, функција вероватноће дискретних променљивих не може се применити јер претпоставља много вредности. Тада је вероватноћа повезана са сваком од вредности практично нула и функција расподеле мора бити континуирана.
Примери непрекидних променљивих
Ево неколико примера који помажу у разумевању концепта континуиране квантитативне променљиве:
Огласи
- Дужина која се може изразити у метрима и може бити 1,5 метар и по, 2,25 два и четврт метра (2,25) итд.
- Стас студентске групе 1,75, 1,83, 1,70, 1,45, 1,70.
- Време испоруке брзе хране у установи један сат; два и четврт сата; пола сата.
- Цена кућног намештаја 53,5 долара; $202,99; $105,60.
- Удаљеност 235,5 километара, 65 километара.
Може се рећи да је велика већина променљиве физике су континуиранеМеђу њима можемо поменути дужину, брзину, време, убрзање, температуру, енергију, између осталих.
Тхе непрекидне променљиве омогућавају рачунске и рачунске операције.
Карактеристике континуираних променљивих
- У теорији, континуиране променљиве се не могу мерити апсолутном тачношћу, посматрана вредност у великој мери зависи од коришћеног инструмента и његове тачности.
- Важно је напоменути да су они склони грешкама мерења, јер је мерење својствено мерним инструментима.
- Кроз поступке калибрације и компензације могуће је предвидети неке врсте грешака како би се смањио њихов утицај на статистику.
- Када се ради са континуираним променљивим, даје се важност ограничењима, било минималним или максималним, и на исти начин граници грешке. Успостављањем ове одредбе могуће је знати опсег и могуће је искористити концепт континуиране променљиве за велики број различитих статистичких радова.
- Непрекидне променљиве могу претпоставити било коју вредност, тежину, температуру и висину. Разликује се од дискретних или дисконтинуираних који претпостављају одређене вредности, попут броја деце у породици, броја телевизора у ресторану итд.
- Могуће вредности се не броје, све дате вредности можете изложити у интервалу. Они су резултат мерења.
Цонцлутион
На крају, потребно је нагласити да постоје својства која остају фикснаПримери за то су раса, пол, боја очију итд.
Ове карактеристике остају фиксне за особу, али се разликују од појединца до другог исте друштвене групе. Остала својства се могу разликовати од појединца до појединца и истовремено се мењати код истог појединца током времена, постоје и карактеристике повезане само са неким појединцима у популацији, попут болести или алкохолизма.
Идеја претходног параграфа је да покаже колико субјект променљивих може бити несталн, повезан са карактеристикама или својствима предмета статистичког проучавања. Понекад је могуће утврдити у којој количини је карактеристика представљена, а други пут је могуће само утврдити да ли је та карактеристика присутна или не.
На крају, вреди напоменути да су статистички тестови одабрани прилагођени улози коју имају променљиве у поменутој студији и вредности коју представљају.
