NS sıfır hipotezi Bir popülasyonun bir veya daha fazla parametresiyle ilgili belirli bir olayı onaylamak veya reddetmek için kullanılan bir varsayımdır veya göstermek. Bir deneyle ilgili bir sonuca varıldığında, araştırmayı yapan kişi hem boş hipotezi hem de alternatif hipotezi kurmalıdır.
Boş hipoteze başvurursanız, bu bir aksi ifade araştırmacının veya kişinin onu reddetmeye çalıştığında ulaştığı nokta. Yeterli kanıtınız varsa, bunun tam tersinin tamamen doğru olduğunu kanıtlayabilirsiniz. Bu, alternatif hipotezin, araştırmacının araştırması yoluyla ulaştığı sonuç olacağı anlamına gelir.
Reklamlar
Bu hipotezin ifadesi, örneklemdeki veriler bunun yanlış olduğunu göstermedikçe reddedilemez. Bu nedenle ifadenizde çoğunlukla hayır veya eşit olmayan bir a var.
Bu yazıda şunları bulacaksınız:
Boş hipotez nedir?
İstatistikte, bir hipotez, bir popülasyon parametresinin ifadesini ifade eder ve H0 ile temsil edilir. Boş hipotez söz konusu olduğunda, iki veya daha fazla parametrenin birbiriyle ilişkisinin olmadığı ifadesi anlamına gelir. Veriler doğru olmadığı sürece reddedilmeyen belirli bir soruşturmanın başlangıç noktasıdır.
Reklamlar
Temel olarak, saçmaya indirgeme yönteminin istatistikte bir uygulamasıdır, burada başlangıçtan itibaren, kanıtlamak istediğiniz şeyin tam tersini, o zamana kadar Elde edilen kanıtların veya sonuçların, başlangıç noktasının yanlış olduğunun gösterilmesine izin vermesi halinde, reddedilecek ve sonuç aksine.
Bu hipotez evrensel bir ifadenin mantıksal formülüne sahip olduğundan, bunun doğru olduğunu doğrulamak için tüm popülasyon üzerinde bir çalışma yapmak gerekir.
Reklamlar
Terimi, yeni gübrelerin veya yeni ilaçların ne kadar etkili olduğunu doğrulamak için istatistiklerin ilk tarımsal ve tıbbi uygulamalarından gelir. Bu durumda, başladığı yerdeki hipotez, işlem görmüş numuneler ile işlem görmemiş numuneler arasında hiçbir etkinlik veya fark olmadığını gösterir.
Örnek sonuçları hipotezi desteklemiyorsa, reddedilmeli ve kabul edilen sonuç ve örnekler arasında bazı bağlantıların varlığının doğrulanması, hipotez haline gelecektir. alternatifler H1.
Reklamlar
Boş ve alternatif bir hipotezin formülasyonu
Konuyu daha iyi anlayabilmeniz için sıfır ve alternatif hipotez arasındaki korelasyon, aşağıdaki gibi bir örnek kullanabilirsiniz:
- Boş bir hipotezin, aralarında neden ve sonuç ilişkisinin olmadığını gösterdiğini varsayarsak. yeni olduğu için denenmekte olan belirli bir tedavi ve bir hastalık.
- Hipoteze göre, yeni ilacın, ilaca göre beklenen gelişmeyi sağlamadığı söylenebilir. Şimdiye kadar kullanılmış olan ilaç, bu da meydana gelen herhangi bir iyileşmenin bir şans.
- Böylece doğrulanabilir ve dava bunu reddederse hipotez, yeni tedavi hakkında bilimsel bir çalışma yapılması gerekecekti. Yeni ilaç ile hastanın hastalığının iyileşmesi arasında etkili bir neden sonuç ilişkisi olduğu keşfedilirse, hipotezin tamamen yanlış olduğu gösterilebilir.
- Böyle bir durumda, alternatif bir hipotez kullanılabilir, çünkü aşağıdakiler belirlenebilir: Yeni ilaç, öncekinden daha iyi sonuçlar verdi çünkü tedavide iyi ilerleme gösterdi. hasta.
Boş hipotez örneği
Bir araştırmacı, aşağıdaki gibi bir hipotezin varsayımını yapabilir:
Reklamlar
H1: Domates bitkileri kompost içine ekildiğinde toprağa ekildiğinden daha yüksek bir büyüme oranına sahip olduğunda.
O zaman boş hipotez aşağıdaki gibi varsayılır:
H0: Domates bitkileri kompost içine ekildiklerinde toprağa ekildiklerinden daha yüksek bir büyüme oranı sergilemezler.
Bu durumda boş metin seçimini dikkatli yapmak ve çok spesifik olduğundan emin olmak gerekir. Örneğin araştırmacı, bir boş hipotezi aşağıdaki gibi varsayabilir:
H0: Domates bitkileri toprağa ekilmek yerine kompost içine ekildiğinde büyüme oranlarında herhangi bir farklılık göstermediğinde.
- Bu son H0'da bir kusur var, çünkü gerçekte bitkiler kompostta topraktan daha yavaş büyüyorsa, hiçbir çıkış türü olmayacaktır. Bu, büyüme oranlarında bulunan bir farkın varlığından dolayı hem H1 hem de H0'ın desteklenmediği anlamına gelir.
- Boş hipotez reddedilirse ve başka bir seçenek yoksa, deneyin geçersiz olduğu söylenebilir. Bu nedenle bilim, hipotezlerde hata olmamasını sağlamak için farklı tümdengelim ve tümevarım prosedürleri kullanır.
- Bazı bilim adamları, alternatif hipotezin tam tersi olduğu varsayımını yaparak, sıfır hipotezini ihmal etme eğilimindedir. sağlam bir hipotez oluşturmak için doğru zamanın kullanılmasıdır, çünkü geçmişin bir hipotezini değiştirme olanağı yoktur, hatta H0.
Önem testleri
Sonuçlar sıfıra uymadığında anlamlılık testleri olasılıkların %95 veya %99'una izin veriyorsa, bu reddedilecek ve alternatif tercih edilecektir. Aksi takdirde null kabul edilecektir.
Null'un kabulü, bunun doğru olabileceği anlamına gelmez. Bu nedenle, reddedilen sıfırın alternatifi onaylayamaması gibi, yine de yanlışlık ilkesine uyması gereken bir hipotezdir.
Ziyaretiniz için çok teşekkür ederiz! Gönderiyi beğendiyseniz yorumunuzu bırakmaktan çekinmeyin.
