İstatistiksel olarak, histogram düzenli ve anlaşılır bir görüntü oluşturma olasılığı altında, anlaşılması zor sayısal verilerin anlaşılmasını kolaylaştıran kullanışlı bir araçtır.
Bu yazıda şunları bulacaksınız:
histogram ne demek?
bir histogramçubuklar şeklinde grafiksel temsilidir, bir veri kümesinin dağılımını sembolize eder. Genel olarak, bu araç istatistikler tarafından kullanılır, işlevi, düzenli ve daha net bir görüntü için sayıların, değişkenlerin ve rakamların grafik gösterimidir.
Reklamlar
Bilginin türü ve elde edilebilme şekli nedeniyle özellikle sosyal bilimler, nüfus sayımları, cinsiyet, okuryazarlık, doğum, ölüm, vb.
Genel olarak, tercihin kısmen gözlemlenmesine izin vererek, belirli bir nicel özellik ile ilgili olarak bir numunenin dağılımının bir görünümünü veya panoramasını sağlamaya hizmet ederler. örneğini oluşturan parçaların çeşitli değerleri arasındaki davranışların, homojenliğin veya uyuşmanın kanıtlanması veya aksine, dağılma derecesine dikkat edilmesi değerler.
Reklamlar
Histogram nasıl yapılır?
Bu gösterim her zaman çubuklar şeklindedir, çubukların her birinin uzaması temsil ettiği değerlerin sürekliliği ile orantılıdır.
Reklamlar
Yatay eksende değişkenlerin değerleri en düşükten en yükseğe doğru temsil edilir ve dikey eksende frekanslar dahil edilir, sınıf işaretleri genellikle belirtilir, yani frekans olarak bilinen verilerin gruplama aralığının ortalaması akraba.
İçin doğru bir histogram oluşturmak önceden bir frekans tablosunun yapımını gerçekleştirmek gereklidir.
Reklamlar
Çubuklar aynı genişlikte ve aralıkla orantılı olarak çizilir, yükseklik mutlak frekans tarafından verilecektir. Bu çubuklar birbirini kesmeden bitişik, yan yana çizilir, yani çubuklar sıfır frekans aralığı olmadığı sürece çubuklara yan taraflarında dokunur.
bugün var istatistiksel uygulama yazılımıBu histogramların yapımını kolaylaştıran, bu yüzden onların yorumlanmasına odaklanmalıyız. Ancak yine de bazı uygun araçlar kullanılarak manuel olarak yapılabilirler.
Reklamlar
Histogramlar ne için kullanılır?
histogramlar yararlıdır ile:
- Verilerin varyasyonunu basit bir şekilde yorumlayın.
- Veriler tarafından sağlanan bilgilerin yorumlanmasını kolaylaştırarak net bir görünüm sağlayın.
- Değerleri karşılaştırın ve bir sorunun olası nedenlerini belirleyin.
- Nedenleri kontrol edin.
- Sorunun nedenleri ortadan kaldırıldıktan sonra olası çözümleri değerlendirin.
Bir histogramın özellikleri
- Bir veri kümesinin dağılımını gösterir.
- Dikey çubuk grafik
- Aralarında boşluk olmadan başka bir çubuğa bağlı bir çubuğu gösterir.
- Her çubuk, verilerin bir alt kümesini oluşturur.
- Bir örneğin birikimini veya eğilimini, değişkenliğini veya dağılımını ve dağılımını gösterir.
- Sürekli değişkenleri ve ayrık değişkenleri temsil etmek için kullanılır.
- Veriler sınıflara ayrılmıştır, bunlar aynı büyüklükteki aralıklardır.
Histogram türleri
Bunların farklı grafik gösterimleri vardır, en yaygın olanları şunlardır:
Basit çubuk histogramlar
Temsil ettiği sınıfın frekansıyla orantılı olması gereken, çubuğa ayarlanan yükseklik aracılığıyla mutlak veya göreli basit frekansı temsil ederler.
Bileşik çubuk histogramı
Değişken modunun basit frekansına göre gösterilen ve yüksekliği onunla orantılı olan 2 değişkenin gösteriminde kullanılır.
Kümelenmiş çubuk histogramı
Bir dizi çubuk aracılığıyla farklı modaliteleri temsil ettikleri iki değişkenin bilgilerinin temsilinde kullanılır.
Frekans poligonu
Bir dizideki tüm değerlerin mutlak frekanslarını göstermek için kullanılan çizgilerin grafiksel bir temsilidir. Bir değişkenin değerine eklenen noktanın yüksekliğinin, değişkenin sağlamlığı ile orantılı olduğu gözlemlenebildiği dağılım, değer dedi.
Yüzde savaş başlığı
Bu, frekans dağılımındaki her değerin yüzde sınıfının temsili takip edildiğinde faydalı olan kümülatif bir grafik gösterimdir.
Histogramın Yorumlanması
Temel özelliklerin değerlendirilmesi
Bu adımda dağılımdaki pikler ve dağılım detaylı olarak incelenmelidir. Örnek boyutunun histogramın son görünümünü nasıl etkileyebileceğini değerlendirmek.
Olağandışı veri göstergelerini arayın
Yaygın olarak çarpık ve çok modlu veriler, verilerdeki anormalliği gösterir, aykırı değerler verilerdeki diğer koşul türlerini gösterebilir.
Çarpık veriler olduğunda, veriler çoğunlukla grafiğin alt veya üst kısmında yer alır, bu asimetri söz konusu verilerin anormal dağılmış olabileceğini gösterir.
Aykırı değerler, diğer değerlerden uzak olan ve sonuçları önemli ölçüde etkileyebilecek değerlerdir.
Bir dağılımdaki uygunluğun değerlendirilmesi
Histogramın çok sıkı bir dağılım çizgisi gösterdiği durumlarda oluşur, bu nedenle çubukların yüksekliklerinin ve çizginin şeklinin ne kadar yakın olduğu değerlendirilmelidir.
Bu çubuklar dağıtım çizgisine yaklaşırsa, veriler dağıtıma tam olarak uymalıdır.
Grupların değerlendirilmesi ve karşılaştırılması
Histogramın veri grupları olması durumunda, bu grupların merkezi ve dağılımı karşılaştırılmalı ve değerlendirilmelidir.
Merkezler arasındaki farkları ve grupların dağılımlarını araştırın.
Sonuç olarak şunu belirtmekte fayda var NShistogram, değerlerin grafik bir özeti olarak kabul edilir belirli bir özelliğin varyasyonlarından türetilmiş olup, söz konusu küme arasında farklı kategorilerin gösterilme sıklığını temsil eder.
asıl amacı İstatistikte Histogramların analizi ve yorumlanması Çalışılan veri setindeki bir varyasyon modelini belirlemek ve sınıflandırmak ve bir Söz konusu model için ilgili ve kabul edilebilir açıklama, varyasyonun aşağıdaki fenomenle ilgili olduğu durumlarda, çalışmak. Bu analizin sonucu, incelenen problemin süreci veya nedeni hakkında olası bir teori oluşturur ve olası çözümlerin aranmasını kolaylaştırır.
