NS tabakalı örnekleme Araştırmacı, belirli bilgiler aracılığıyla bir bilgiyi böldüğünde kullanılan olasılıksal bir tekniktir. popülasyonu alt gruplara veya katmanlara ayırın ve ardından farklı katmanların bir iç seçimini yapın. orantılı.
Bu süreç temel olarak şunlardan oluşur: belirli bir nüfusun çeşitli ilgi kategorilerinin sınıflandırılması, çoğunlukla yaş, habitat büyüklüğü, cinsiyet, sosyal sınıf veya coğrafi bölge gibi sosyodemografik özelliklerle, aynı şekilde araştırmacının sahip olduğu diğer herhangi bir ilgi ile ilgili olabilir.
Reklamlar
Bu özellikler, nihai örneklere yansıtılmaları için güvenli sonuçlar veren popülasyon tabakalarının oluşturulmasına yol açar. Bu tabakalar, iç homojenliğini garanti eden bir dizi koşulu karşılamalıdır. segmentasyon değişkenleri ile ilgili popülasyon ve sırayla tabakalar arasında heterojendir. Evet.
Genel olarak, bu değişkenler, numuneyi kolayca farklı gruplara ayırmayı mümkün kılar. belirli bir kişinin iç davranışını farklılaştırmaya izin veren, birbirini dışlayan ve sık nüfus.
Reklamlar
Bu yazıda şunları bulacaksınız:
Tabakalı örnekleme türleri
Katmanların atandığı boyuta bağlı olarak, tabakalı örneklemeyi sınıflandırmak aşağıdaki gibi:
Sağlanan tabakalı örnekleme
Çeşitli bireylerin bir özelliğinin seçimini yaparken, elde etmek için tanımlayın. tabakalar, alt popülasyonların büyüklüğünün dünyanın diğer bölgelerinde farklı olduğu ortaya çıkabilir. Dünya.
Reklamlar
Tek tip tabakalı örnekleme
Bu durumda bir şeyden bahsediyoruz tek tip sabitleme, bu tabakaların popülasyondaki ağırlığını hesaba katmadan, tanımlanan tüm tabakalara aynı örneklem büyüklüğünü atayarak.
Bu, lehine gelebilecek bir tekniktir.daha düşük ağırlık katmanlarına git bir popülasyonda bulunanlar, çünkü en ilgili katmanlara önem verilecektir.
Reklamlar
Genel olarak, numune verimliliğini azaltırBununla birlikte, muhatabın, tabakaların her birinin daha kesin olan en özel özellikleri hakkında bir çalışma yürütmesine izin verir.
Optimal tabakalı örnekleme
Bu tür örneklemede, örneklem, tabakaların büyüklüğünün nüfusla orantılılığını korumayacaktır. cismin değişkenlerinin sapmasına göre tabakaların boyutunu orantılı bir şekilde tanımlayacaktır. çalışmak.
Reklamlar
Bu şu demek katmanların en büyük boyutuna sahip olan ve içsel olarak daha değişken olan katmanlar seçilir ve bu şekilde, onları inceleyebilmek için daha büyük zorluklar sunan çeşitli popülasyonların gruplarının örnekleminin bütününü mükemmel bir şekilde temsil edebilmek.
Orantılı ve orantısız tabakalı örnekleme nedir?
Bir çalışmanın amacı, bir araştırmacının, çalışmanın ayrıntılı bir analizini yapmasını gerektirebilir. bir numunenin katmanları, bunun için iki ana tabakalı örnekleme alt tipi vardır. NS:
Orantılı tabakalı örnekleme
bu durumda Farklı katmanlarda atanan öğelerin sayısı, nüfus katmanlarının amacının temsili ile orantılıdır.Bu, her katmandan alınan örneğin boyutunun, popülasyonun katmanına atıfta bulunan boyutla orantılı olduğu anlamına gelir.
Numune alma fraksiyonu tabakaların her birine uygulanmalıdır, böylece tabakanın tüm unsurları evren aynı seçilme şansına sahiptir ve örneklemin sonucu kendinden ağırlıklı. Bu prosedür, araştırmanın amacı çeşitli popülasyonların parametrelerine ulaşmak olduğunda uygulanır.
Bazen, araştırmacının sadece popülasyon parametrelerini dikkate alması gerekmez, aynı zamanda bir analiz yapmak istediği de olabilir. küçük bir katmanın detaylarını inceleyin ve bunları karşılaştırın, ancak bazı katmanlarda sonuçların bu türde verilmediği de olabilir. analiz.
Orantısız tabakalı örnekleme
olduğu bir prosedürden oluşur. Her tabaka için örnekleme dahil edilen elementlerin sayısı, tüm popülasyondaki temsil ile orantılı değildir..
Bunun nedeni, popülasyonun tüm öğelerinin örnekleme dahil edilme fırsatına sahip olmamasıdır, yani her katman için aynı kesir geçerli değildir. Öte yandan, örnekleme fraksiyonları tabakalarda farklı olabilir, bu nedenle eşit olasılıklı bir seçimi olmayan bir prosedürdür.
Popülasyon parametrelerini tahmin etmek için, kompozisyonları örnekteki orantısızlığı telafi etmek için kullanılmalıdır. Ancak, bu tür bir örnekleme orantısal olmaktan daha uygun olabilir.
NS orantısız örnekleme haritalama amaçlarına bağlı olarak üç alt tipe ayrılabilir, bu daha kolay olurdu katman analizi için veya doğruluk, maliyetler veya optimizasyona odaklanmak için Bunların her ikisi de.
Tabakalı örneklemenin avantajları ve dezavantajları
İçinde tabakalı örnekleme hemen hemen hepsiyle ilişkili çeşitli avantajlar ve dezavantajlar bulunabilir. örnekleme olmayan prosedürlerle karşılaştırıldığında olasılıklı örnekleme prosedürleri olasılıksal. Sonra, bazılarından bahsedeceğiz:
Tabakalı örneklemenin avantajları
- Saha çalışmasında daha fazla organizasyon sağlar.
- Popülasyonun alt kümeleri örneklemde tam olarak temsil edilir.
- Her katmanda farklı örnek çerçeveler kullanma olanağına sahipsiniz.
Tabakalı örneklemenin dezavantajları
- Tabakalandırmayı gerçekleştirmek için üçten fazla değişken ekleyerek tasarımınız biraz karmaşık olabilir.
- Tabakalandırmada kullanılan değişkenlerle ilgili konuların çeşitli özelliklerini detaylandırabileceğiniz bir örnek çerçeveye sahip olmanız gerekir.
- Kafa karıştırıcı istatistiksel hesaplamaları içerir.
Tabakalı örnekleme örneği
Sigara içen bir popülasyonun yüzdesini incelemek istiyorsanız ve bir kriter olarak yaşı seçerseniz, Sigara içmenin önemli katmanlarını etkili bir şekilde ayırt edin, ardından üç tane tanımlanabilir Strata:
- 20 yaşın altında.
- 20 ile 44 yaş arası.
- 44 yaş üstü.
Elbette, üç tabakaya bölündüğünde, grupların sonuçları eşit olmayan bir boyuta sahiptir, bu nedenle resmi olarak aşağıdaki sonuçlar elde edilebilir:
tabaka 1
20 yaş altı nüfus: 42,4 milyon (%41,0)
2. tabaka
20-44 yaş arası nüfus: 37,6 milyon (%36,3)
tabaka 3
44 yaş üstü nüfus: 23,5 milyon (%22,7)
Bu örnekte bin kişilik bir örneklem yapmak istiyorsak, tabakaların aşağıdaki gibi bir büyüklüğe sahip olması gerekir:
| tabaka | Nüfus | Oran | Örnek |
| 1 | 42,4 milyon | 41,0% | 410 |
| 2 | 37,6 milyon | 36,3% | 363 |
| 3 | 23,5 milyon | 22,7% | 227 |
