Sınıf notu ne için?

sınıf işareti olarak da bilinir orta nokta. Bir sınıfın merkezinde yer alan ve belirli bir kategorideki tüm değerleri temsil eden değerdir. Temel olarak, yürütmek için kullanılır. çeşitli parametrelerin hesaplanmasıaritmetik ortalama veya standart sapma.

sınıf işareti değeri, zaten var olan bir dizi verinin varyantını bulmak da çok yararlıdır. sınıflara göre gruplandırılmıştır ve aynı zamanda bu belirli verilerin uzaklığı anlamamızı sağlar. merkez.

Sınıf notu ne için?

Yukarıda belirtildiği gibi, sınıf işareti Farklı sınıflara ayrılmış belirli bir veri grubunun aritmetik ortalamasına ve varyansına ulaşmak için büyük bir işlevselliğe sahiptir.

Aritmetik ortalama, örneklem büyüklüğünden elde edilen tüm bu gözlemlerin toplamı olarak tanımlanabilir. Fiziksel açıdan bakıldığında, bir grup verinin başa baş noktası olarak yorumlanabilir.

veri işareti, bir veri kümesini tam olarak tanımlamaya yarar, ancak çok riskli olabilir, bu nedenle başabaş noktası ile gerçek veriler arasındaki fark dikkate alınmalıdır. Bu değerler aritmetik ortalamanın türetilmesi olarak bilinir ve sırayla verilerin aritmetik ortalamasının nasıl değişebileceğini belirlemeye çalışır.

Bu değeri bulmanın en yaygın yolu varyanstır. Bu varyans, aritmetik ortalamadan sapmaların karelerinin ortalamasıdır. Bir sınıfta bulunan bir grup verinin hem varyansının hem de aritmetik ortalamasının hesaplanmasını gerçekleştirmek için bazı başvurulan formüller kullanılmalıdır.

Bir sınıf işareti hesaplayın

Daha önce de söylendiği gibi msınıf arkı, her aralığın orta noktası olarak bilinir. Standart sapma gibi belirli parametrelerin hesaplamalarını yapmak için aralığı bir bütün olarak temsil eden değerdir.

Bunu hesaplamak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir:

• Her aralığın ortalaması veya ortalama değer olan sınıf işareti (Xi) hesaplanır. Bu, farklı konum ve dağılım ölçümlerini hesaplamayı çok daha kolay hale getirmeye yarar.
• Aralık sayısı seçildiğinde, her sınıfın veya aralığın (C) genliği belirlenebilir.
• Bu genlik, aralık sayısına bölünen veri aralığına eşit olmalıdır.
• İlk aralıkta en düşük veri değeri bulunmalı ve bunun tersine son aralık en yüksek veri değerine sahip olmalıdır.
• Verilerin gruplandırılmasını yapabilmek için kullanılan aralık veya sınıf (K) sayısını belirlemelisiniz.
• En uygunu 5 ila 20 aralık veya sınıfa (K) sahip olmaktır.
• Buna rağmen kullanılacak aralık sayısı konusunda bir kesinlik yoksa Sturges Kuralı adı verilen kural uygulanabilir. Bununla, onları gruplamak için gereken aralıkların sayısı konusunda oldukça doğru bir tahmine sahip olmak mümkündür.
• Bu Sturges Kuralı, popülasyonun veya numunenin büyüklüğü bilindikten sonra gerçekleştirilecek sınıf miktarının hesaplanmasına izin verir.

Gruplandırılmış veriler için sınıf işareti nasıldır?

Aralıklara göre gruplandırılmış bir veri tablosu içerisinde, değişken. Merkezileşme ölçütlerini hesaplamak için değerlerin aralıklara eşit olarak dağıldığı göz önünde bulundurulmalıdır.

Bu, benzer veriler aralıklarla gruplandırılırsa da olabilir. Bu yapıldığında, gerçek değerlerinizi unutma riskiyle karşı karşıya kalırsınız ve yalnızca tekdüze aralık dağılımının varsaydığı tahminleriniz dikkate alınır.

Tüm bunlar, merkezi ölçümlerde farklılıklara yol açabilir. gruplandırılmadığı veya aralıklarla gruplandırıldığı biliniyor, bu da büyük olmayacağı anlamına geliyor boyut.

Örnek 30 veya daha fazla veri içeriyorsa, verilerin sınıf sınıflandırmasına göre gruplandırılması önerilir, ardından Numunenin özellikleri belirlenmeli ve ardından numunenin alındığı popülasyonun özellikleri belirlenmelidir. alınmış.

Örnek veriler sınıflara ayrıldığında ilgilenilen özelliklerin nasıl belirleneceğini tanımlamadan önce, verilerin nasıl ayrıştırılması gerektiğini bilmek çok önemlidir.

Verileri gruplamak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir:

Verilerin aralığını veya yolunu belirleyin

Aralık = Daha yüksek değer - Daha düşük değer

Sınıf sayısını ayarlayın (K)

Verilerin gruplanacağı sınıfların sayısını belirlemek için aşağıdaki tabloda görülenler gibi bir tabana sahip olmak gerekir.

Örnek boyutu veya veri sayısı	sınıf sayısı
50den az	5'ten 7'ye
50'den 99'a	6'dan 10'a
100'den 250'ye	7 ila 12
250'den fazla	10 ila 20